@geelaw #5 主要还是可用算力资源的问题，公共免费服务的资源有限，如果不出一个词就输出一次显示会导致感受上等待了很久，用户体验差；而付费 API 可用资源多，可以在短时间内连续输出多个词，所以完全可以做到攒一批再发送，实现看起来的一次一大段回复甚至短暂等待后直接得到完整回复。

都这价格了还不如直接买 poe.com 的会员，GPT4 也有，还附带一大堆其他模型

一个月开一次甚至更低的频率有什么好买车的…直接租车反而更省事省心

不作为职业没有任何必要系统化学习，很多知识都不是简单 diy 需要用到的，完全可以直接从立创 eda 在 b 站的样例开始照着搞，常规操作搞着搞着自然就理解了。

你如果去系统化学习反而会很枯燥，且入门级的基础内容（比如经典的简单点亮个灯）还会完全不符合“想自己做点小玩意”的这种预期，反馈太弱反而学不进去。

“有些顾客，哪怕你退款了，后来还是要买，偷偷注册新用户然后继续买，之后继续退。”
太经典了…看到就开始头大了

咦，居然有人做开源的了，好久以前想找这种还找不到，只有各厂商的产品里带或者是硬件的欺骗器，要么就是收费的

都是虚拟化平台还有什么好折腾的…虚拟化平台本身又没什么区别，功能都大同小异，而且你东西都是在虚拟机里搞的，跟宿主机又没关系。你要是说是虚拟化切容器化还有必要考虑考虑，单纯换虚拟化平台毫无必要。

热知识：chatgpt 是 chatgpt ，gpt4 是 gpt4 ，两者不是一回事，没有 chatgpt-4 这种东西

Ubuntu + K8S

elastic search

红轴+橡胶圈，应该就基本没声音了

空压机接气枪喷几下就行了，没条件可以选择压缩空气罐，水洗的话不烘干估计会生锈

能，看最低输出是 5V 的就行。快充是要走协议握手流程之后才会触发的，没有触发只会按 5V 的来。

如果客户端设备都是老设备，可能会在动了这两个设置的情况下出现问题：
1 、安全设置中用了强制 WPA3 （或 WPA3+WPA2 混合，但一般只有非常老的设备才会连 WPA2 都不兼容）
2 、手动设置了使用且仅使用高频段（频道），但客户端设备不支持

容器网络内用端口，对外服务用域名，就完事了

@jdkxnktkdkxod #99 然而单踏板并不等于只用一个踏板，备刹跟动能回收也并不冲突，有强动能回收一样可以备刹。油车之所以要在不需要加速的时候立马把脚放在刹车上，本质原因还是因为松开加速踏板也不怎么掉速度，要微调速度只能踩刹车。

而且备刹的核心在于对环境的观察和预测，关键还是要有防御性驾驶的意识，知道与周围事物保持多远距离、什么情况需要减速甚至准备好急刹，没有这个意识该出事故一样会出事故。

只知道要备刹而不知道为什么要备刹就跟无脑的“开慢点安全”一样蠢，前者造就了不知道多少不会控制车距且前车一开始减速就动不动一脚重刹的奇葩，后者则是造就了不知道多少高速、快速路上远低于车流速度的乌龟。

只能说开了七八年车并不能代表开车水平有多好，反倒是开了七八年车还没搞明白那些耳熟能详的注意事项是为了什么，有点搞笑了。

@jdkxnktkdkxod #80 逆天，高速上碰到前车突然急刹变道的还不够紧急？傻逼行为完全无法预知，减速慢点就撞上去了。

而且事实上这种紧急情况下，有动能回收的车反而优势非常明显，因为只要抬脚就必定减速…

@asdgsdg98 #71 “以非常快的速度减速”说明一下子松太多了，有动能回收的电车本来就不是这么开的，只有油车那种响应慢且松加速短时间内不减速的情况才需要大开大合，电车完全可以做到精细化控制。拿油车的开法开电车，就是出租车刚大批量更换电车时广泛出现的那种情况，乘客极其难受，一下子就晕车了。

@jdkxnktkdkxod #69 我也是开有强动能回收的车的，我平时一样基本是单踏板控制速度，非必要不踩刹车，但我从拿驾照到前段时间第一次换证，期间从未出过一次我造成的交通事故，也从未有过追尾。即使是我在听别人说话，没有把注意力完全放在路况上，前车傻逼到在高速上突然急刹准备变道去匝道，也依然能保持住车距，也从未踩错过踏板。

说白了，人的问题不要赖到车上，再怎么肌肉记忆，只要训练出来的肌肉记忆正确，就不会出问题。