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V2EX  ›  enpitsulin  ›  全部回复第 1 页 / 共 6 页
回复总数  111
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ai 实际上只能解决开发效率不够高的问题,所以说在原来的开发效率已经完全够用的情况下,其实 ai 没有带来什么变革
1 天前
回复了 Erona 创建的主题 程序员 有人把「词元」一词塞进了 opencode
@catazshadow #247 感谢马圣只给中国开源
1 天前
回复了 Ayanokouji 创建的主题 程序员 大模型领域 token 这个词, apple 的翻译
都可以接受,不过确实「符元」听着有点神叨叨的😂
@enpitsulin 当然,同理去掉 vibe coding 这个逻辑实际上也成立,只不过 vibe coding 带来的效率会让后者的问题快速地显现,并且范围扩大
对于本身开发流程清晰、代码质量过硬、工程师能力在线的公司,完全 vibe coding ,有大量的处编码工作之外的保证,我相信没问题。
但是缺少任何一环,绝对不可能在持续迭代之后还能保持一定质量和可维护性,这是工程问题,不是产出效率或者是能力之类的问题。
1 天前
回复了 Rrrrrr 创建的主题 程序员 AI 现在智力的上限
只要 LLM 仍然无法独立预测牛顿定律,就可以视作没有真正的智力
你这个判断的前提是,模型的能力会无限增长,但是谁敢肯定呢?最近的模型发布,大家都能看出来其实没有超过前代未降智版本多少,已经开始挤牙膏了
7 月 27 日
回复了 clacf 创建的主题 生活 懒人维持每天生活必须营养的做饭方式推荐
周末做完一周的饭其实很简单,如果只用卤、蒸和水煮就更轻松了
7 月 21 日
回复了 Tsing2 创建的主题 程序员 所以说,你们对大模型是一点黏性都没有的?
你会对一套六角扳手里面的某一个情有独钟吗?哪怕要拧的内六角螺栓尺寸都对不上?
AlphaGO 之后下围棋的乐趣就越来越少了吗?我看未必吧
@enpitsulin 从产品开始和 AI"话聊"产出一堆看不懂的 PRD ,然后技术再用 coding agent 照着需求写一堆答辩,然后 TL 也丢给 AI review 一通,然后合进去成了完全的屎山 https://i.imgur.com/Ug1iMq4.png 然后大家都觉得提效了
是这样的,不过好处是摸鱼时间明显变多了
能问出这种问题的反正最终做的都是 vibe slop 用什么模型都是一样的
如果你的 100 也能被详细描述成 1 ,那绝对也能 ok 。one shot 的能力不仅仅只能做到 0 到 1 。
但确实想要把一个 1 做到 100 肯定很难了
没有 LTS 版本的东西真的有人除了玩具项目敢上生产吗😅
探索以前没试过的语言、产品,扩充边界我觉得还挺开心的,但是写已经完全精通和熟悉的东西就没啥意思。
4 月 21 日
回复了 cc9910 创建的主题 程序员 AI 代码后面怎么维护,心智负担太大了
所有试图解决任何 AI 协作维护代码的,不会有好下场,就老老实实的全部放手给 AI 才能行,否则你看到一堆复杂度上天的的`fn add()`在一堆模块中重复编写你怎么维护?有洁癖和架构思维的根本看不了一点 https://i.imgur.com/n119Wvk.png
4 月 17 日
回复了 Myst 创建的主题 职场话题 现在还需要时时刻刻追求新技术吗?
首先,技术不重要,如何解决问题才重要。不过不断了解新技术、最佳实践构建 taste 也挺重要
从小到大实际上你学习到的知识往往在你人生的下一个阶段,真正能起到决定性作用的能有 10%就不错了,主要是这个过程赋予你什么能力,就跟训练 LLM 模型似的,训练集的输入输出没啥意义,中间构建的神经网络和测试集才是真正有用的。
1 月 15 日
回复了 wyfig 创建的主题 程序员 你们的私人项目 git 库现在都保持到哪里?
自建 git 服务有什么必要吗直接 ssh 推到服务器就好了啊,
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