虽然很佩服，但是可能没有实际意义

校招一般看三个部分：学历，基础知识和算法，项目经验
学历、基础知识和算法是判断你的潜力和聪明程度
项目经验是判断你当前的实践能力
一般来说，公司三部分都会考察，但是大公司会更注重校招生的潜力，多给一些时间成长，中小公司的话，会更看重你的当前能力，要求能快速上手。
你可以选出一些目标公司，然后去搜索别人的面试经验，有针对的去准备面试。

如果目标是找工作的话，建议尽量往搜索推荐上靠

社交软件也是一种渠道，比如她说，soul 之类的

穷人太多了，愿意当奋斗比的太多了，粗放式管理就能赚大钱，为啥还要搞精细化管理？
所以少生点好啊

找个做 bim 的公司当产品经理

牛客网看别人面经和总结

@yangzhezjgs #9 打错字了，最后一句是我我还以为意思是写多读少呢

额，不好意思，我没理解清楚场景，内存中的索引确实应该是读多写少，写多读少应该是日志系统之类的。。。
不过你最后"针对这种只写不读的场景有什么特殊的优化吗"中的“只写不读”是不是不小心写错了。。我还以为意思是读多写少呢。。

补 5 楼
https://zhuanlan.zhihu.com/p/351241814 这篇对 LSM-tree 介绍更系统和全面

@v2yllhwa 只是研二学生，对这一块也不是特别了解，最近看了一些论文，简单说一下对这一块的理解，仅仅是抛砖引玉：
1.写多读少的场景存储解决方案基本都是基于 lsm-tree
2.谷歌在做搜索引擎的时候就发现自己有很多写多读少的场景，基于 lsm-tree 设计了 bigtable 系统。lsm-tree 的两个主要的开源实现就是 leveldb/rocksdb ，leveldb 是谷歌的 bigtable 论文的开源单机版，rocksdb 是脸书对 leveldb 的优化
3.开源版的 bigtable 是 hbase ，其他的可以去了解开源搜索引擎 Elstaicsearch 之类的倒排索引的存储方案
4.腾讯开源的全文检索引擎 https://github.com/Tencent/wwsearch 的存储方案用的就是 rocksdb

可以去了解一下 leveldb/rocksdb

去牛客网多看别人的面经和总结，这些问题自然就会有答案，简历修改意见的话，最后技能一栏可以多个条目合并，或者扩展一些详细内容，而不是简单的了解掌握

https://www.bilibili.com/video/BV1sa41167z5 前几天看到的视频，讲了太仓的德企和中专合作办学，就业还不错，你可以去咨询一下

校招 offer 没应届学历也不能入职吧，还是尽量拿学位

可了解一下共有产权房，可能是个未来趋势