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xue777huaV2EX member #66054, joined on 2014-06-24 17:25:20 +08:00Today's activity rank 2372 |
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xue777hua's recent replies
8h 38m ago Replied to a topic by qxmqh › 教育 › 现在教育真的太卷了，一年级上学期期中测验趣事 |
先保证孩子不掉队，然后从其他方面思考思考吧。
卷“结尾写句号” 这种方向 孩子是肯定会废掉的。
卷“结尾写句号” 这种方向 孩子是肯定会废掉的。
Oct 26 Replied to a topic by qwertyiuop › 职场话题 › 你们怎么看待 "同样都是调 AI，凭什么说你比我强?" / "不就是调 AI 吗?" 这两句话？已经在好几个圈子看过类似的言论了。 |
他说的对。
Oct 26 Replied to a topic by xzour › 分享发现 › dsh 是否会成为新的一代 agent 标准? |
@wu00 非必要 不会用。如果用，我会严格审查和隔离。
第一优先选择是 Apple Store
第二优先选择是 本地沙盒 或 断网执行
第三选择 用 AI 自己做一个
我没有一个 app 是开着残疾人权限的（除了我自己写的）
只要能打洞 防火墙也是没用的。而打洞只需要能启动一段代码，一个 curl 请求即可。
就这么简单。
所以 这些日子 安全问题 已经天天爆炸了。
第一优先选择是 Apple Store
第二优先选择是 本地沙盒 或 断网执行
第三选择 用 AI 自己做一个
我没有一个 app 是开着残疾人权限的（除了我自己写的）
只要能打洞 防火墙也是没用的。而打洞只需要能启动一段代码，一个 curl 请求即可。
就这么简单。
所以 这些日子 安全问题 已经天天爆炸了。
Oct 26 Replied to a topic by xzour › 分享发现 › dsh 是否会成为新的一代 agent 标准? |
上手 pi 得一刹那 没有搜索？什么玩意？！
要自己配？
好，我信任 pi 。那我能随便信任路边的 pi 的插件么？
我只要在这里运行了这段插件代码，我这个机器基本就是完全开放了。
好，我仔仔细细检查了插件的 1.0.9 版本，那下一个版本呢？
dsh 同理。
除非你认为这台机器你不在乎。除非你的业务不重要。
所以我选择 codex
要自己配？
好，我信任 pi 。那我能随便信任路边的 pi 的插件么？
我只要在这里运行了这段插件代码，我这个机器基本就是完全开放了。
好，我仔仔细细检查了插件的 1.0.9 版本，那下一个版本呢？
dsh 同理。
除非你认为这台机器你不在乎。除非你的业务不重要。
所以我选择 codex
Oct 25 Replied to a topic by ghuuuif › 分享创造 › 月入零到月入百刀，自已没变，外人一直在变。 |
Oct 14 Replied to a topic by MindMindMax › 程序员 › 跟知名中文技术媒体 InfoQ 小编互怼了？ |
之前没有 AI 的时候 infoq 就给我拉黑了 因为啥技术我忘了 反正我也就是评论了一嘴 居然给我拉黑了 我服了 我相当震惊。我评价技术架构本身而已。
一下子就觉得 infoq 太 low 了
一下子就觉得 infoq 太 low 了
Oct 14 Replied to a topic by crazycoding › 职场话题 › Java 开发的未来在哪里？想聊聊 AI 冲击、行业现状以及 Agent 转型的真实情况 |
不存在长期竞争力。
无非是早死还是玩死。
nobody cares code any more!
人和代码有一个能跑就行，是硅谷发生的现实。
无非是早死还是玩死。
nobody cares code any more!
人和代码有一个能跑就行，是硅谷发生的现实。
Oct 14 Replied to a topic by xue777hua › 程序员 › 看看这个 pstack 的 unslop 的 SKILL.md 写的怎么样？ |
@JohnnRen lol 你先看看内容再决定用不用😋
Oct 13 Replied to a topic by xue777hua › 程序员 › 有点 mean 了。。。 观感不好。。 |
@levn 数学题和软件工程是两类难题。
数学 - 深度
软件工程 - 广度
相对来说， 对于 大语言模型， 更容易解决 数学难题，因为自回归模型的注意力机制，天然更容易处理。
也就是 chatgpt 很会钻研，但是很难有大局观和架构能力。
这是自回归模型注意力机制的天然短板，无法修复。
所以数学容易被攻克，但自动化的软件工程，基本不太可能。
软件抄袭式地开发是另一种情况。那个不是正常的软件工程。
数学 - 深度
软件工程 - 广度
相对来说， 对于 大语言模型， 更容易解决 数学难题，因为自回归模型的注意力机制，天然更容易处理。
也就是 chatgpt 很会钻研，但是很难有大局观和架构能力。
这是自回归模型注意力机制的天然短板，无法修复。
所以数学容易被攻克，但自动化的软件工程，基本不太可能。
软件抄袭式地开发是另一种情况。那个不是正常的软件工程。
Oct 13 Replied to a topic by xue777hua › 程序员 › 有点 mean 了。。。 观感不好。。 |
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