Error: LiteRT:failed to create cpu engine 描述无法搜索到 跟 win 上 Digup 一样似的 模型在但是加载不了
推荐 EmbeddingGemma 相关参考
https://github.com/lattifai/awesome-EmbeddingGemma/未收录的还有来自 B 站 UP 的
https://github.com/NINE-99-nine/prism-knowledge-base lap 修改下能用其它模型 支持动态图 图片描述可以搜索到 标签搜索不到
https://github.com/julyx10/lapReFra 交互流畅 动态图有时间轴和关键帧 不过文件只有重命名无描述与标签 换模型应该比 lap 麻烦
https://github.com/IacobIonut01/ReFra支持多维度层级标签就好了 ( MAC 上 文件夹夹)
以下是胡言乱语
例如分类学标签
动物
└── 节肢动物
└── 昆虫
└── 鳞翅目
└── 凤蝶科
搜索「节肢动物」时,系统自动返回标记为「昆虫」「鳞翅目」或「凤蝶科」的照片。
注释标签
属性 值
出现记录的证据 可选项 卵 排泄物 构造物 潜道 生物 虫瘿 蜕皮 足迹
性别
活体或死亡
生命阶段 可选项 卵 幼体 成体 蛹
不同生物有不同的注释标签
观察字段标签
访花 XX 植物 Interaction->Visited flower of
吃 XX 植物 Eating / Host
被 XX 捕食 Interaction->Preyed upon by
附近植物 Name of Associated Plant
附近昆虫
观察个体数量
温湿度 拍摄设备 海拔等等
这只是一种分类方式 套用别的分类标签也适用吧 其实还是有些麻烦
更好的是带上眼镜 图片自动跟随到景物上交互 要 0 学习成本的