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回复总数  67
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2024 年 6 月 27 日
回复了 MareDevi 创建的主题 大学 北邮和大连理工选哪个
现在时代真是不一样了(相比于疫情前),985 211 其他高校泾渭分明,可能去大厂北邮大于等于大工,差别也不会很大。但是如果不想卷了想走选调,去国企,去电网,不好意思 985 就是比 211 强,谁管你是北邮还是上财就是 211 。深造当老师只看第一学历不是 985 ,很难去一流高校。
2024 年 6 月 27 日
回复了 MareDevi 创建的主题 大学 北邮和大连理工选哪个
大连理工,就业差不多深造差别就大了,境外的高校对于 985 211 有不同的分数要求,985 可能是均分 80 ,211 是 85 。保研 985 也比 211 比例高。
2024 年 6 月 27 日
回复了 lonenol 创建的主题 教育 关于二本,城市 学校 专业 大家有什么推荐吗?
哈尔滨学院?
2024 年 6 月 26 日
回复了 hhsad 创建的主题 教育 帮表弟问问,这种情况是去一本还是二本计算机
超一本线 20 分,很可能上不了一本,一本线上的人数大于一本招生的人数。现在出国也很卷,有一些国家的硕士有对应的招生 list ,不同等级的学习对应不同的 GPA ,可以参考。与其硕士出国不如现在出国,好好搞搞没准还能去 QS 前 100 。
2024 年 6 月 26 日
回复了 davidjqq19 创建的主题 教育 侄儿今年高考,确定学计算机专业,求帮忙选择学校
北交北科,北交计算机比北科好一些。北京去企业实习,或者高校实习都很方便,现在计算机夏令营很卷,基本大三就要去课题组实习。深圳大学可能进大厂没差别,去国企选调可就惨了,二轮双一流也没上去。
2024 年 6 月 25 日
回复了 KazuhaMax 创建的主题 职场话题 报计算机相关专业求教
@testonly 只能说别信,有可能没毕业说这话的人都走了,第一届学生培养方案都不知道要改几遍。
2024 年 6 月 25 日
回复了 KazuhaMax 创建的主题 职场话题 报计算机相关专业求教
@KazuhaMax GPA 够前 10%,做做科研,美帝 TOP100CS 直博不是问题。
2024 年 6 月 25 日
回复了 KazuhaMax 创建的主题 职场话题 报计算机相关专业求教
@testonly 这类高校一般是出国深造比较好,科研氛围好,基本不怎么管招工作,也不会有什么企业宣讲,学长学姐也没有,找工作氛围很差,大部分人选择深造。家里没有背景慎重考虑,因为同学大部分背景比较好才会尝试这类高校,而且课程难度高,对标美国 TOP ,课业压力很大。
2024 年 6 月 25 日
回复了 KazuhaMax 创建的主题 职场话题 报计算机相关专业求教
@hirenloongdddd 我就是毕业于这类高校(也可能是南科大上科大西湖大学不如深圳理工),可能是不太努力,毕业还是要秋招。
2024 年 6 月 25 日
回复了 KazuhaMax 创建的主题 职场话题 报计算机相关专业求教
@bigfei 兄弟太高估 CS PHD 的数学水平了
2024 年 6 月 25 日
回复了 KazuhaMax 创建的主题 职场话题 报计算机相关专业求教
@hirenloongdddd 深圳理工大学,这种新兴大学,秋招不好搞,不是 985211 ,简历过不了,HR 捞都捞不起来,系统直接锁死。
2024 年 6 月 25 日
回复了 KazuhaMax 创建的主题 职场话题 报计算机相关专业求教
@KazuhaMax https://csdiy.wiki/
2024 年 6 月 25 日
回复了 KazuhaMax 创建的主题 职场话题 报计算机相关专业求教
@bigfei 计算机需要很高深的数学吗?除了做纯理论那些人,有一定数学基础就够了,图形学可能要求多一些。
2024 年 6 月 25 日
回复了 KazuhaMax 创建的主题 职场话题 报计算机相关专业求教
OP 可以考虑下数学的强基,如果有深造意愿,有些高校强基直博可以去计算机的组,有老师接受就行。如果想做图形学也可以选择数学,有很多图形学的组在数学系。
2024 年 6 月 18 日
回复了 wangccddaa 创建的主题 教育 高考志愿填报专业,欢迎大家提供建议
如果有钱想走学术推荐上科大,美帝 connection 多,去直博方便。
op 可以了解下混沌理论,在混沌系统中,即使初值只有很小的扰动,结果差距很大。
@8520ccc 这世界哪有那么好量化,拿到精度之上的数据。你的假设是“我们只需要拿到神经元结构,突触链接权重(这里存在精度问题)”,有没有可能神经元的工作方式和你想的不一样呢?这是人工神经网络的工作方式,不是人脑的工作方式。
@8520ccc ”底层的计算硬件规格不变“ 怎么保证底层的硬件规模不变,人是无法量化的,拿出两个碳原子,这两个碳原子一样吗?现在的科学技术还没办法完全的复制一样东西,程序是可以在每一台机器上运行同样的结果,但这只体现了机器在运算程序上是一样的其他的呢?现在细胞是怎么运作的还没搞清楚,怎么实现同样的底层规格。也许将来有一天可以完全复制一个细胞,也许不可能,这个的复杂程度是指数级的增加。
AI 能发展,但有可能发展到 op 所说的程度吗,仅靠 scale low 达成超级人工智能?比如现在做个多物理场仿真,在真实世界中是一秒就出现结果,仿真哪怕用超算大尺度也要算几天。如果还是这种加减乘除的计算方式,永远不可能解开人脑的秘密,计算方式差距太大了。
2024 年 6 月 3 日
回复了 LaoDahVong 创建的主题 职场话题 海归博士零 offer 现在怎么办
QS30 论文中上,去中游 985 拿到海优直接 tenured ,再开公司。
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