你这个 git 提交信息优点太粗暴了，要不要用一下这个 https://github.com/newdee/git-commit-helper/tree/main 自动生成优雅的提交信息:doge:

如果还是希望用 opencv video capture 处理，1.可以将视频流使用虚拟摄像头输出，用 opencv 打开即可。
2.使用流媒体协议，opencv video capture 应该也直接支持。
3.使用 videogear 的 netgear ，一个比较简单的例子，具体可以去看文档
server end

```
# import required libraries
from vidgear.gears import VideoGear
from vidgear.gears import NetGear

# open any valid video stream(for e.g `test.mp4` file)
stream = VideoGear(source="test.mp4").start()

# Define Netgear Server with default parameters
server = NetGear()

# loop over until KeyBoard Interrupted
while True:

try:

# read frames from stream
frame = stream.read()

# check for frame if Nonetype
if frame is None:
break

# {do something with the frame here}

# send frame to server
server.send(frame)

except KeyboardInterrupt:
break

# safely close video stream
stream.stop()

# safely close server
server.close()
```

client end

```
# import required libraries
from vidgear.gears import NetGear
import cv2


# define Netgear Client with `receive_mode = True` and default parameter
client = NetGear(receive_mode=True)

# loop over
while True:

# receive frames from network
frame = client.recv()

# check for received frame if Nonetype
if frame is None:
break

# {do something with the frame here}

# Show output window
cv2.imshow("Output Frame", frame)

# check for 'q' key if pressed
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if key == ord("q"):
break

# close output window
cv2.destroyAllWindows()

# safely close client
client.close()
```

不过实际上还是会在本地创建文件，video capture 本身不支持直接从 memory 中读取，如果是自己控制数据流，用一个迭代器或者生成器把每一帧转 cv mat 就可以

@Haku 如果只是希望在内存中方便读取，使用 tmpfile import tempfile
import cv2

my_video_bytes = download_video_in_memory()

with tempfile.NamedTemporaryFile() as temp:
temp.write(my_video_bytes)

video_stream = cv2.VideoCapture(temp.name)

# do your stuff.

@stebest 挺简单的，给个示例吧 import numpy as np
import cv2 as cv
import io

image_stream = io.BytesIO()
image_stream.write(connection.read(image_len))
image_stream.seek(0)
file_bytes = np.asarray(bytearray(image_stream.read()), dtype=np.uint8)
img = cv.imdecode(file_bytes, cv.IMREAD_COLOR)

额，这个倒是跟视频没啥关系，不就是想用 bytesIO 嘛。

@kizunai 不是 hh ，你有兴趣也可以做一个

@whi147 也有精通的人，不过确实，不用精通，但有能独立完成项目的能力

猫

荒废了一年，又重新买了域名准备开门了。
https://dfine.tech

分子子

@Huelse 大概明白了，谢谢

@Huelse 就是以前的代码生成的库，如果是动态的，然后你编译的时候需要调用，同时包含其头文件。然后生成的库被别人调用的时候也还是要包含你之前包含的头文件和链接库么？

@aheadlead xxd 命令直接转

这样就创建了很多无意义的僵尸号，是不是有点浪费资源。
利用 github 存储评论可以算正当使用，但这个不停的创建无意义的小号，就算滥用了吧？点匿名评论时候切换到别的评论系统，我觉得还是挺方便的，我自己也是这样，感觉效果还行。

阁子
https://newdee.cf
个人博客
欢迎友链

@lamy 确实是这个问题，谢谢，解决了

不明白这个帖子的意义 @livid
又是引战