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4 月 27 日

回复了 zsj1029 创建的主题 › Local LLM › qwen3.6 27b 本地编码测试

qwen3.6 35B A3B 的跑分还是挺好看的，智力和满血 DeepseekV3.2 不相上下，但 Agent 能力比 DeepseekV3.2 强很多。和我在 hermes agent 上的体感一致。

从这个角度看，最近这一年，localLLM 的进步，比大模型大很多。
我用家里的 8GVRAM ，64GBRAM 的老爷机用 llama.cpp 跑了一下 Q4 量化，驱动 hermes agent 的普通业务没什么问题，就是有点慢。在--on fit 配置下，大概是 20 多 token 每秒。

等 M5 MAX 的 mac studio 上线，我也打算买一台。

4 月 24 日

回复了 KaiWuBOSS 创建的主题 › Local LLM › 我做了个工具让 8GB 显卡跑 30B 模型从 3 tok/s 提到 21 tok/s，记录一下技术发现

这个机制和 llama.cpp 的 -- fit on 区别是？

4 月 24 日

回复了 babymonster 创建的主题 › 程序员 › Hermes agent 和小龙虾有什么平滑升级和防挂机制吗？

基座 LLM 选的什么模型？上下文设置了多大？是否动了默认配置？（比如默认最大循环数，压缩上下文阈值）
理论上讲，默认设置下不会无限死循环。

实在陷入死循环就直接/new 换一种提示词再试。

另外，Hermes Agent 虽然有所谓的主动记忆，但是很多模型会选择性忽略对应的提示词，导致回复说“我知道了”等，只是肤浅的记录在了当前 session 的记录中。并没有真正动用 memery 机制。要通过每次调用输出的 icon ，来判断他这次执行都动了哪些功能。

4 月 24 日

回复了 jchencode 创建的主题 › 程序员 › 很难评， GPT5.5 发布， Opus4.6 降智问题也处理好了， DeepSeek V4 也发布了。

AI 时代，一切的一切都是黑盒。

你调用的到底是什么模型，厂商不告诉你。
你到底花了多少 token ，厂商说了算。
你的数据到底会不会被当作训练材料，有的厂商说不会训练新模型，有的厂商说我保证隐私。

功能强大的模型是不给你用的，问就是安全策略。但某些组织却可以先用，他们可以践踏别人的安全。
合同是说改就改的，老子退钱了你还说什么？
智力也是说降就降的。反正你调的是高端模型，价格也按照高端模型的收。反正 token 怎么算的你也不清楚，纠结什么呢。

4 月 23 日

回复了 aczh 创建的主题 › 职场话题 › 我发现程序员这个群体很大部分其实挺抠的

因为开发程序的特性就是认理性参数，不认感性价值。

显得更“抠”是因为很多领域的消费品，感型价值比重实在太大。甚至部分领域会出现倒挂（实际性能更差的产品，因为品牌、营销策略等原因更贵）

4 月 21 日

回复了 sentinelK 创建的主题 › GitHub Copilot › Copilot pro 移除了 claude opus 模型的使用权限

@Mzs 不会存在那种“祖传好套餐”的情况的。

目前的商业模式就是把老套餐的权益砍废。然后给你一个限时选项：优惠一点退钱，或者忍着。

4 月 21 日

回复了 sentinelK 创建的主题 › GitHub Copilot › Copilot pro 移除了 claude opus 模型的使用权限

@frankxzw sonnet 目前正常，pro 可以使用

4 月 21 日

回复了 sentinelK 创建的主题 › GitHub Copilot › Copilot pro 移除了 claude opus 模型的使用权限

@WishMaster 最恶心的是他这个是个连招。先取消掉 pro 、pro+的年费，再去掉学生、贡献订阅的 opus ，最后去掉 pro 的 opus 。

这也就意味着，如果你想用 opus ，就必须改成月付的 pro+。

4 月 21 日

回复了 Croow 创建的主题 › 程序员 › 真心发问，想学后端需要学啥？

首先你得先说你要解决什么。
你都不聊你想通过学习解决什么，光学知识，不实践，最终变成屠龙之计有什么意义？

4 月 17 日

回复了 liuidetmks 创建的主题 › 程序员 › AI 时代，开源项目安全性如何保证

@liuidetmks 一样的道理，如果差距很大，这块市场空白的利益会驱使补齐的。
只是变革的过程中有阵痛。

当然，退一步讲，理想情况下，AI 时代，“开源社区”这种玩法其实已经没什么意义了。

4 月 17 日

回复了 liuidetmks 创建的主题 › 程序员 › AI 时代，开源项目安全性如何保证

反过来讲，不管是什么项目，以后都应该用 AI 产品先进行一遍 review 。

常言道，道高一尺魔高一丈。

4 月 17 日

回复了 gangsta 创建的主题 › OpenAI › App → CLI → App ？

上一波浪潮中，各个公司推 CLI 工具，难道不是因为这样更快捷，更能打差异化迅速占领市场，快速迭代么……
毕竟 GUI 产品的市场有 Cursor 、VSCode Copilot 这些先行者。

我很好奇，明明一个基于现实的妥协，一个明显的减法，是怎么理解为“在当时让大多数开发者以为 GUI 程序并不是 AI 辅助编程的最佳形态”的？

按照这个逻辑，霍金不走路，是不是人人都要做一个四轮车歪着嘴才能发挥大脑极限……

4 月 17 日

回复了 zhishi69 创建的主题 › 程序员 › 使用 claude 从 0 开始开发一个校友会系统可行吗

本质上是要看你的提示词，或者说功能点是否足够详细。
同样是校友会，校内网级别，和供一个学校内网（同时在线不足 1000 ）的网站，是完全不同的架构与实现思路。
就像是农村自建房和哈利法塔，都是“房”，剩下的都不同。

所以光定义用户侧的功能是不够的。或者说功能驱动会造成极大误解。
最终很有可能大炮打蚊子，或者小马拉大车。

所以目前我遵从的还是正向开发的思路，就是引导 AI 先定需求，定稿后按照需求制定架构和技术选型方案，然后拆解成功能点，最后落地实施。

4 月 17 日

回复了 383394544 创建的主题 › 程序员 › Claude 这对吗

欢迎来到成年人的世界。

虚假的社会：大家各司其职，遵守规则，互利共赢。
实际的社会：我只要把我上面的人搞死，我就可以替代他了。

4 月 14 日

回复了 zhengmin4516 创建的主题 › 程序员 › 使用 ai 编程后的感想和困惑

0 、这是趋势，解放生产力，核心就是要解放。但是前提是你要知道什么该解放，什么该攥在手里。资本家从来不会解放自己的人脉和渠道。

1 、所以在使用中应该合理的优化上下文。给 AI 一个明确的任务目标与界限。目前网上用 token 去砸 AI 许愿的风气追不得。最后要么大炮打蚊子，要么产出的内容全是浅尝辄止的垃圾。

2 、同理，作为使用者，你最起码要对产出有一定的掌控力。最起码要学习最基本的管理学知识，知道什么该插手，什么不该。

4 月 14 日

回复了 cxd8190102 创建的主题 › 程序员 › 龙虾还没玩明白，爱马仕又来了

再反转一下，以上是基于消费者视角。基于 LLM 模型提供者的视角来看，他们立于不败之地。

市面上有更好的工程化实践，就吸纳到自己的嫡系 app 中。
市面上有不利于自己利益的工程化实践，就禁掉。
市场出现了现象级产品？换个模型版本。直接负优化废掉他，自己在做一个。

4 月 14 日

回复了 cxd8190102 创建的主题 › 程序员 › 龙虾还没玩明白，爱马仕又来了

没用，在 LLM 模型 API 接口本身都是黑箱（动不动降智，更别提还有各种黑中转）的情况下，你根本没法评估 AI 应用的能力和稳定性。

更何况，我个人理解，其实并不是每个人都需要那么“定制化”的工程环境。

目前的 LLM 上下文，已经足够大到只要你愿意提供足够的信息，不人为的隐瞒，基本都可以一次性加工执行完毕的程度。并不需要对既有上下文进行过度的包装和工程化。

你的“助手”和他的“助手”，在能力和技能上，未必有多大差距。

再退一步，其实我一直认为，“定制化”其实就是个伪命题。
一切的“客制”其实都是基于方法论控制的。只是消费者对某个行业了解的过浅，从而对“定制”有着一种谜之情怀。

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