seakingii

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V2EX member #143924, joined on 2015-10-22 22:34:16 +08:00
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seakingii's recent replies
我认为是"说人话"这个词引起的歧义
用"说大白话",或者说"直白的说","简单的说",更中性一点
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同一个词,在不同的文化背景里,可能会有不同的含义,

对于台湾来说,有个词可以明显的说明这个问题:

"台妹"

大陆这边以为这个是指"台湾妹妹"(普通台湾姑娘),或者 说"台湾美女",是中性或者褒义的
但台湾那边的意思是"...",贬义的
@sjdhome 需求应该可以达到.但效率要你设备的老命.毕竟还是 推理,至少要 70MS
不过这个新的架构的难度应该不高,至少比 DS 搞出 COT 的那个简单多. 开源代替应该很快可用
用小模型来模拟 JEV,可以接近效果,但目前有 效率和准确度的 难题
@SilenceLL 不可能.就算是当前的小参数模型也不会在这个领域比它快. 目前的 LLM 用来决策,它是有这个功能,但是太重了.慢很多
@awfe 不一样

LLM 是 串行的自回归的文本生成器,至少目前主流是这样的
JEV 这个是并行的基于策略强化学习的 决策器
现在有一个人,根据这个原理,特化 qwen 2 这个模型,达到 JEV 的效果. 你可以找一下.

按我的了解是,一个革命性的思路,但没有什么技术门槛
小模型再快也没它这个快,目前这是 100 ms 级别的
@sillydaddy 核心是决策.可以衍生出各种子用途

比如 LLM 用来辅助检查输入是否安全 rm -r -f
比如 自动驾驶用来检查向左还是向右
比如 让 AI 自动玩游戏,决定是 出什么牌
比如 炒股票...


作者有一个页面用来介绍用途 https://docs.typesafe.ai/concepts/use-case-map
19 days ago
Replied to a topic by siriusliangcn › 程序员 › 又是一个新的时代
删除干嘛,等你老了的时候,这是你回忆的锚点
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