qbt 放 docker 里的优点：
- 安全性更高（我曾经将 qbt web 映射到公网，结果被入侵了，笑死）
- 运维方便（找无头安装包、写 systemd 配置文件、版本升级等等挺费事的，还是 docker 一把梭方便）
缺点：
- 自定义配置麻烦些（比如配置 jackett 之类的）
- 目录映射的权限麻烦些（可能需要对下载的文件转移所有权）

确实有点离谱，所以我定了每月一次的循环任务，提醒自己去访问下馒头 hh

啊 20 岁吗，身边好久没碰到这么年轻的准妈妈了 hh

@cexll #13 你这几个柱子为啥高度是一样的……

“每次都是剪短修一下, 但是每次效果不一样”

如果有人在论坛里吐槽产品经理 or 领导提过来的业务需求只有 5 个字，我想场面一定会很欢乐（笑

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想交流一些问题。nextjs 的选型是如何做出的？ ui 库用的是哪一个？

@anonydmer #1
@TimePPT #2
@neteroster #3
其实文章围绕的点是“如何更好地让大模型调用外部函数”，是否用 json mode 区别不大😂

二维码的信息的一种表现形式。信息可以是好友链接（加微信）、自己的身份认证（支付/景区预约）、文件（无网分享文件）、券码（美团核销）等等，理论上任何信息都可以用二维码展示。

@wxw752 #1 直接贴 ai 的回复在 v 站是会被封号的……

1. 所见即所得的编辑
> 这点我首推 typora ，非常轻量，编辑体验极佳。obsidian 重一些，但我觉得也在轻量的范畴里。

2. 强大的查找能力，我要经常回头看的。
> 搜索上 typora 和 obsidian 差不多，都是关键字查询。obisidian 多个双向关联功能，我没怎么用。因为都是本地 markdown 文件，所以我自己写了个 telegram 机器人，通过 RAG+LLM 做 AI 知识库问答，比关键字查询好不少。

3. 数据保存为文件，要非常方便的同步
> OP 说的 git 是一种方案，但一来需要手动操作，二来不适合移动端等场景。obisidian 的 sync remotely 插件支持 webdav 等场景，我挺满意。

我的个人方案：
- 笔记软件主要用 obsidian ，偶尔换到 typora 编辑同一个文件
- PC （ win/mac ）之间同步用 syncthing ，无感实时同步；云服务器上再用 syncthing 同步一份，搭建 webdav 服务器，方便移动端 obsidian 读取。（如果是安卓的话可以安装 syncthing ，就不需要云服务器+webdav 了）
- 本地关键字搜索 + AI 知识库问答。

@Aily #14 有帮助就好～

@ayt407123 #12 你发的每一个帖子基本宣传自己的 chat 网站，还时不时贬低下自己的网站，你这 v 站逛得有意思吗？
openai/claude 官网、隔壁 l 站的 openai/claude 反代、poe 、各种公益站，免费的 chat 站数不胜数，你的 chat 网站有创造什么独特的价值吗？

@Aily #2 @jkfadsljlasdgs 推荐下网站 vidcup.cn ，在网页里上传视频/音频即可将语音转成字幕，并支持翻译成中文。

当然不同的模型有不同的回答风格/价格，在不同的场景/prompt 表现也不一样，特定场景应用自己 bench 一下，才能最准确看出哪个模型最符合业务场景。

牛的

@marquina #15 “感觉想法本身就便了。” -》 “感觉想法本身就偏了。”

“想把内网穿透作为商业项目的一个功能，一般需要达到什么样的性能。”
感觉想法本身就便了。商业项目关心的是能解决什么样的问题、创造什么样的业务价值，至于性能损耗是 5%还是 3%不是关键。
至少我本人使用内网穿透时，关心的是易用性、稳定性，而不是 5%或 3%的性能损耗。

在 lmsys 上 gpt-4o-mini 的跑分（推特放出来的成绩）和 gpt4 turbo 差不多了，但实际用下来体验一般。纯文本交互场景，打不过我目前主要在用的 deep seek v2 （这个价格还更便宜）。