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9 月 4 日

回复了 lynn1su 创建的主题 › 程序员 › opencode 出新模型了，叫 Omen Alpha，输入输出价格接近 deepseek，速度飞快

@FawkesV #2 https://i.imgur.com/Ewd2HgW.png
好吧是 1m 的

9 月 4 日

回复了 lynn1su 创建的主题 › 程序员 › opencode 出新模型了，叫 Omen Alpha，输入输出价格接近 deepseek，速度飞快

@FawkesV #2 但是不是 2.5 pro ，因为我刚测试了，这个模型支持多模态

9 月 4 日

回复了 lynn1su 创建的主题 › 程序员 › opencode 出新模型了，叫 Omen Alpha，输入输出价格接近 deepseek，速度飞快

@FawkesV #2 确实思考链像小米的

9 月 4 日

回复了 lynn1su 创建的主题 › 程序员 › opencode 出新模型了，叫 Omen Alpha，输入输出价格接近 deepseek，速度飞快

模型思考链像 mimo 的。

9 月 4 日

回复了 lynn1su 创建的主题 › 程序员 › opencode 出新模型了，叫 Omen Alpha，输入输出价格接近 deepseek，速度飞快

目前，我这边测试发现应该是中国模型，模型参数不大，速度又 60t/s

8 月 31 日

回复了 lynn1su 创建的主题 › Apple › 服了， m6 mac mini，起售价都 6999 了，不给个雷电 5 接口，我绿联雷电 5 拓展坞都买好了

@dilidilid 我只买 256g 存储的版本，然后靠雷电 5 扩容

8 月 31 日

回复了 Need4more 创建的主题 › Local LLM › mac 本地部署 llm 不是最佳选择

mac 没法做到 1m 上下文把？ api 是可以的

8 月 31 日

回复了 Kakus 创建的主题 › 硬件 › 现在 32 寸 6K 显示器已经下探到 3000+的价格了，跟内存、硬盘涨价形成鲜明对比

6K 没高刷把？没高刷不得难受死

8 月 31 日

回复了 lynn1su 创建的主题 › Apple › 服了， m6 mac mini，起售价都 6999 了，不给个雷电 5 接口，我绿联雷电 5 拓展坞都买好了

@Heng20 太贵啦

8 月 31 日

回复了 lynn1su 创建的主题 › Apple › 服了， m6 mac mini，起售价都 6999 了，不给个雷电 5 接口，我绿联雷电 5 拓展坞都买好了

@wclebb 我硬盘是 pcie5.0 的

8 月 31 日

回复了 lynn1su 创建的主题 › Apple › 服了， m6 mac mini，起售价都 6999 了，不给个雷电 5 接口，我绿联雷电 5 拓展坞都买好了

@wclebb #3 m6 这个芯片就不支持雷雳 5 ，我没看见芯片介绍页面上有雷雳 5 相关，只看到了雷雳 4

Mac mini M5 Pro 相比 Mac mini M6 ，价格贵了特别多。。哎

8 月 31 日

回复了 lynn1su 创建的主题 › Apple › 服了， m6 mac mini，起售价都 6999 了，不给个雷电 5 接口，我绿联雷电 5 拓展坞都买好了

@resphoina21 #4 那个价格幅度跳的太高了

8 月 31 日

回复了 lynn1su 创建的主题 › Apple › 服了， m6 mac mini，起售价都 6999 了，不给个雷电 5 接口，我绿联雷电 5 拓展坞都买好了

@v2gba #1 我突然想到 M6 芯片好像不支持雷电 5.。。。

8 月 25 日

回复了 callmepopo 创建的主题 › OpenAI › 计划明天恢复 plus 用户 5 小时限制，附 tibo 重要推文搬运公众号

@callmepopo #8 我这完全免费哈哈，我是一毛都不想出

8 月 25 日

回复了 callmepopo 创建的主题 › OpenAI › 计划明天恢复 plus 用户 5 小时限制，附 tibo 重要推文搬运公众号

nitter 了解下？
https://i.imgur.com/kifBnt8.png
https://i.imgur.com/C4uZt9V.png
这不比官方收费 api 便宜多了

8 月 24 日

回复了 lynn1su 创建的主题 › 程序员 › 大家有没有发现最近新出的多模态模型识图能力越来越差了。比如 qwen3.8 max， kimi-k3

@longaiwp #4 那为啥 gpt 5.6 这类能成啊

8 月 24 日

回复了 lynn1su 创建的主题 › 程序员 › 大家有没有发现最近新出的多模态模型识图能力越来越差了。比如 qwen3.8 max， kimi-k3

@yulon #2 识图 tool 也是用了大模型识别图片吧？

8 月 20 日

回复了 lynn1su 创建的主题 › 程序员 › 1m 上下文感觉面对 agent 还是少了？预测下接下来哪家会先出真*2m 上下文？

@hrapunzel #6 所以我说真*2m 上下文，不会因为长上下文稀释降低性能的

8 月 20 日

回复了 lynn1su 创建的主题 › 程序员 › 1m 上下文感觉面对 agent 还是少了？预测下接下来哪家会先出真*2m 上下文？

@ktyang #4 公司给买了

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