有一说一，Ubuntu 下从来没碰到过问题...

@nicoljiang #11 两个时代夸张了，也就高端产品和普惠产品的区别。就像是没人会把打孔屏和基于屏下摄像头的真全面屏手机，作为两个不同时代的产品来看待一样，都还仅仅是手机，核心部分没有多大变化，只是先用上了一些新的改进技术而已。

“我认为 m2 很重要，因为这直接决定了你在这个设备上跑的是 meta 那种破 3d 模型，还是现在 pc 游戏能做到的画面水平”
谁跟你说 meta 的设备只能跑“破 3D 模型”了，真把梗图当回事啊...而且 M2 跑 PC 游戏的画面水平有点夸张了，头显本身只要开机使用就有一定计算量跑在 M2 上，要不然不至于挂个 1W 毫安时的电池还只能跑两小时，这头显上的 M2 能给应用的画面渲染留出多少算力、负载拉满后能不能依然坚挺两小时都还是问题。

@BeautifulSoap #22
1 、因为它并不知道哪个是“明确答案”啊...网上内容学得那么杂，外加 Elastic 本来就改动多，不记得上下文必然会前后对不上。而且模型也可能学习到仅仅提到 ElasticSearch 和 index 、shard 之类的东西，但整体讲的是另一套软件的内容，这完全有可能的。所以不要觉得模型一定就知道什么是“明确答案”。

2 、允许提交的 Token 数量上限不一定等同于模型能注意到的 Token 数量上限，目前根据我的使用经验来说，模型在不同内容下的注意力是有差异的，可能跟内容信息量也有关系。像长代码跟长文，即使 Token 数量一样，回答质量也会有差异。而且还是前面说过的，以 3.5 的能力，本来就会很容易出现错误或幻觉问题。

3 、“作为新手根本就找不到相关知识点在那个文档里也无从谈起复制官方文档内容”这个不是什么问题，你完全可以直接把丰富的操作信息和相关描述直接丢过去，GPT4 的能力能做到根据内容做出综合判断。有时候并不一定需要最直接的描述，通过边角信息综合起来也能得到答案。

4 、即使你找到了对应的文档，信息往往也会过于冗杂，有时候还会出现你跟作者思维方式不同导致理解不了的情况，所以直接读并不一定就比你复制粘贴丢给 GPT 提问得到想要的答案快。

一点开你的对话就能发现肉眼可见的严重问题，使用方法完全错误...

首先你要注意，你用的是 GPT3.5 ，Token 数量上限很低，并且以 3.5 的能力，本来就会很容易出现错误或幻觉问题。
然后 Elastic 的产品，众所周知改动很大，不同版本存在一些差异和冲突的地方在所难免。

然后在这个基础上你做了什么？第一条消息没有问题，但从第二条开始就逐渐进入典型的死亡循环了。你在 GPT3.5 本就无法支持过多 Token 数量，且它已经回复了一大段文字的情况下，又问了它第二个延伸的问题，这个时候其实 Token 数量应该就差不多已经不够用了。

等到了你提出第三、第四个问题的时候，以 GPT3.5 的能力来说，它基本已经无法再注意前面的内容，更别提更后面的第五、六、七、八个问题时的情况了...想要它记得之前说过的话，前后能对得上，这是不现实的。

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正确做法是什么？使用 GPT4 ，复制官方文档内容，直接丢给 GPT4 让它按照你的问题方向进行解读。同时，在交互内容过多时，适时清空 session ，重新粘贴新的、需要了解的文档内容进行同样的操作。只要你按这个操作逻辑去使用，在内容没有触发到它那个抽风的点的情况下，它回复的内容就都会是正确且符合你要求的。

@289396212 #5 跟花生壳不一样，花生壳是起到 DDNS 的效果，也就是动态设置 DNS 的解析为最新的公网 IP 。这种情况其实更像是没有缓存机制的 CDN ，而如果运行服务的节点没有公网 IP ，那就是多节点的 FRP 。

@Tina17 #147 乐，是谁“没有一个在点儿上”？是谁在“充满情绪”？是谁在“明显吵架抬杠”？打了应该有两百多个字喷了半天都没发现是在自己喷自己，一个回复直接把自己衬托得跟自己讨厌的群体一样，属实🐂🍺。

睁大眼睛好好看看，我前面回复你的这段话反对你什么了？我哪句话、哪个字说“你不能讨厌这种风格”了？我又哪句话、哪个字说“我喜欢这种风格”了？

至于带动情绪和对转化率的影响，但凡你研究过一些带货直播或类似风格但一直做不大的评测视频账号，你就能很清晰地看出水平的区别，钟文泽在感染力方面做得就是比大多数同类账号要好，事实如此。从市场反馈上来说，无论是粉丝群体表现，还是厂商的态度，又或是单纯的数据，都能说明这一点。

而是否是头部水平的问题，钟文泽单 B 站粉丝数就有两百多万，B 站同领域里这粉丝量级的一双手估计都数得出来，加上厂商送评的视频连配色都要给尽量配全、Apple Vision Pro 的体验视频在 B 站排同类视频第一、其他产品视频单 B 站播放量过百万的一抓一大把，还没算上他视频在其他平台发布和被转发产生的间接影响力（这个主题就是个很典型的例子）。如果这都算不上带货类评测的头部水平，那你大可自己看看还有几个能做到同样水平的。

你不喜欢并不能说明别人做得不好，只能说明你不属于别人的目标受众而已，无论是人还是物都是如此。提一嘴别人做得好、值得琢磨的地方就能激动成这样，你跟你讨厌的“充满情绪的反对不喜欢他的网友的脑残粉”有什么区别？

当然可以，我的服务器现在都在一个集群内，任意一台机器都能通过基于 k8s 的网络架构进行互访，每个部署了 traefik 的节点都相当于一个反代节点，走哪个都能访问到家里服务器或其他云服务器上跑的服务。

@hzzz0823 #134 糊是你串流分辨率 /码率过低，或者虚拟屏幕拉太远 /太小了，要清晰显示是没问题的，只是整体质感上会有果粒感而已。quest2 更大的问题是菲涅尔透镜产生的眩光和圆圈，会导致画面中心始终有一块区域很奇怪，在显示大面积白色画面（比如连接电脑浏览网页或写代码时 IDE 是亮色主题）时尤为明显。

@JvnaStudio #127 一边 facetime 一边看可太普通了，思维可以再放开一点。

比如直接一个虚拟场景，两个人坐在沙发上看，转头就能看到对方的 3D 模型。
然后多平台打通一下，大可不必都有苹果的设备，一个人用苹果，一个人用其他头显，效果也并不会有什么差别。
再极端一点，直接做成类似第一人称游戏的效果，电视 /电脑上显示，键鼠操控视角和移动，看视频的时候可以全屏看也可以在虚拟场景里看。

这些都是已经有非常多应用采用的成熟做法，使用逻辑这条路早就被打通了。

@daveh #126 乐，是谁讲不到点？多点触控相比起整个设计思路、操作逻辑而言只是个小改进点而已，事实上多点触控才是那个电容电阻屏都能做的事情。而且你大可自己回忆一下你使用手机时的操作，除了像缩放图片、玩需要复杂操作的游戏以外，最基础的那些操作有哪个需要多点触控？启动应用要多点触控吗？打电话输入号码要多点触控吗？发消息打字需要多点触控吗？不都是单点触控？

在屏幕本身的操作体验方面，感知更明显的反而是“轻轻摸一下就有反应”和“需要用指甲或触摸笔用一定力度点击”，这差异可太大了。

“新 R1 芯片加持，超高分辨率显示等等，完全可以做出不一样的体验”
其他设备套上同样的逻辑也是一样，能有什么不一样的体验吗？ R1 芯片即使高通不给力，也可以用 PC 串流对比着看，分辨率、摄像头、激光雷达等就是纯堆料，有哪个是别的设备做不了的？一个都没有。

“运行一些如 Jenkins ，gitlab ，PG 数据库，docker 等”
“安装多个虚拟机的方式合适吗？”
我没有看出你这需求有使用虚拟机的必要，直接全容器化不就行了吗？

@Vogan #8 “并非许多用户将已有的 vr 机体验来揣测 vision pro 并认定不会好用”
目前我还没见到过这种情况，你在哪里见到的？

要看软件层面的具体组织方式，比如用 CEPH 就压根不用管盘的大小，随便怎么搞都可以

@Tina17 #115 你觉得人家吵闹，但其实这就是人家的风格，这就是人家能带动观众情绪的细节点，依靠充满激动情绪的说话方式和肢体动作来使观众也激动起来，从而提高转化率。如果他只是不带感情的念念稿子，他也做不到带货类评测媒体的头部水平。

@garyEzClap #107 啊？这需要用到“甚至”来描述吗…眼动追踪精度做到手指头大小的区域早就可以实现了，加上手机上早就有的优化技术，做个选择到单词字母对于苹果这种大厂来说并不稀奇。

@NoOneNoBody #50 不一样的，一个点承重、一个是面承重。眼镜的承重点全部集中在鼻梁两点+耳朵两点，而头显的承重是按面算的，设计优秀的头戴会让重量分散于整个头部的上半边区域，即使重量比眼镜重，也依然感知不强，跟戴头盔是一个原理。

@passall #98 成像距离问题，虽然在硬件的物理距离上近，但实际观看时的成像距离是被透镜拉远了的。如果没有拉远你其实也看不清内容，就像把手机放到同等距离一样。

@boiio #80 quest2 是重量全部集中在机身上，并且老一代光学技术导致机身更厚，重心整体是靠前的。在没有优秀设计的头戴将承重分散的情况下，仅靠箍紧的方式固定当然不舒服。

而苹果这个设备是用了 Pancake 技术的，机身整体就薄了很多，外加上苹果把电池做成了外置的，无论是机身重量还是重心问题都必然会明显好转。而且苹果虽然佩戴方式一样，但那个头带设计得很宽，重量分散效果相比起 quest2 自带的头带而言肯定会好得多。