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V2EX  ›  levn  ›  全部回复第 9 页 / 共 115 页
回复总数  2300
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月烧 9 亿美元! Meta 员工狂刷算力写代码,一句话能干完的活非要水上十句
当代码多到不再值钱,科技巨头 Meta 内部甚至衍生出了一种极其无奈的新型内卷。
既然代码行数无法再衡量工作价值,管理层给出的新考核标准竟然是:比拼谁消耗的 AI 算力更多。为了迎合这种畸形的指标,员工们开始有意无意地制造无效交互。有人明明两句提示词就能解决问题,却非要和 AI 来回拉扯十几个回合,甚至让机器在后台长时间空转。据测算,为了维持这种虚假的活跃度,Meta 每月要在这些毫无意义的对话上白白烧掉高达 9 亿美元的算力支出。
如果使用 AI 生成材料训练 AI ,使用 AI 读者阅读 AI ,那么 AI 会形成自己的“黑话”
4 月 12 日
回复了 S1ngleton 创建的主题 › 随想 › 人类是不是就是一种 ai?
LLM 是一个原生的象征界产物,人类主体是一个实在界、想象界、象征界三界的扭结。
4 月 10 日
回复了 yuan321 创建的主题 › 问与答 › 现在的 codex 和 claude code 哪个好用?
opus 4.6 明显比 gpt-5.4 好
4 月 8 日
回复了 westisc 创建的主题 › Claude › Claude 新模型 mythos preview 发布了
anthropic 终于达到制造风险然后卖钱的目的了
4 月 8 日
回复了 PepperEgg 创建的主题 › 职场话题 › 公司要开 AI 分享会,求一些 idea
让 AI 写
haiku 的水平
4 月 4 日
回复了 Livid 创建的主题 › OpenClaw › 使用本地模型 Gemma4 来驱动 OpenClaw
27b q4 使用 32G 显存,就可以开 200k 上下文
31b q4 使用 64G 显存,kv q8 量化都开不到 100k 上下文
4 月 4 日
回复了 workbest 创建的主题 › Local LLM › 2 年以后的硬件和本地大模型
都用本地模型了,那企业高价买的那些内存显卡谁来使啊
补完和通胀是同时发生的,所以结果不确定。但是平台和权力的因素反而会变重是确定的。
白给都不是很想用的水平
4 月 3 日
回复了 royalknight 创建的主题 › 随想 › 被 ai 替代的人现在都去干什么了
1 赛博朋克 2 全景监狱
模型还没有开始全自主导的训练 还需要训练者的干预
3 月 30 日
回复了 0o0o0o0 创建的主题 › V2EX › V2EX 是否在实质上接受了 AI 生成的内容了
结局是,读者使用一个“说人话”的 skill ,将 AI 文转化为人话
你是骗币机器人吗
3 月 28 日
回复了 touzi 创建的主题 › 职场话题 › 古法编程培训市场如同马车司机
模型每一轮都会吸收上一轮的使用数据。它最终会吸收所有能够吸收的直到不能吸收,包括培训的能力、服务的能力。问题是现在仍然不知道那个不能的点在哪里。
3 月 28 日
回复了 cpalead 创建的主题 › DeepSeek › 为什么 deepseek 的源代码只有几个文件?
完全开源 (Open Source / Open Source AI - OSI): 遵循 Open Source Initiative 的定义。指不仅开放模型权重,还开放训练代码、数据预处理流程、甚至训练数据集的完整生态,OLMo 就是一个例子。
开放权重 (Open Weights): 大多数所谓的“开源”大模型均属于此。这类模型会公开模型参数( Weight ),使您可以运行、微调模型,但通常不公开训练数据来源、预训练时的配比策略或完整代码。例如,早期的 Llama 系列通常被认为是开放权重。
语言、绘画、音乐、编程
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