更可能的情况下是一个资深程序员（或者你说项目负责人也行，毕竟不需要实际写代码了），控制大量的 AI Agent 来完成工作。而不是多个初级程序员或者你说的普通人 —— 人多了想法更不好统一、更不好管理、质量更不好控制，人力成本也不见得低。

我最近做了一个 AI 视频剪辑的完整 Agent
https://github.com/jysperm/Montai

采用的方式主要是先完整分析一个视频（ 1 fps ），形成分时间段的文字描述（例如 1:20 - 1:35 蓝色球衣的队伍经过三次传球后进球）保存下来。后续剪辑时 Agent 在基于这个描述调用工具，把关心的视频片段加入上下文（这时 agent 可以在 1 - 5 之间选择 fps ）。

估计这个就和 Agentic Process 背后的实现差不多，Gemini 效果比较好主要是它有原生的视频支持，可以基于时间戳对视频进行描述不容易出错。至于 token 爆炸我觉得不是这个方案解决的关键点，因为其实视频输入的 token 用量并不大，一帧只要 300 token 左右，除非是看监控视频这种极其冗长的，否则我觉得读视频的 token 量并不是很夸张。

@seeu2ex 公司安排的事情都是工作的一部分呀，而不是说没有补贴、没有 PKI 、效果不好评估、领导看不到的事情就「不是自己的责任」了。

@wgbx 带教肯定是公司安排的，这些是她份内工作，从楼主描述来说她确实做得比较差。

如果你真的认为是赌博的话，那根本就不应该投。

你这样主要是不方便收费呀，如果是从你的合约中转一下（同一个交易里发给商户，不托管资金），就能直接自动收手续费了。当然对用户来说主要是多了一个预授权的步骤，稍微麻烦一点。

（我用这个思路做了一个链上订阅的收款服务 https://tokensubs.io ）

如果是从头用 AI 做一个题目，感觉很难评估 —— 每个人用 AI 的习惯都不一样，都觉得自己的是最好的，但其实很难比较。

我有个想法是给面试者一个「运行了一半的 Session 」，面试者可以查看之前的聊天记录和 AI 写的代码，然后继续完成这个项目或解决中间的遇到的问题，这样更能考察面试者使用 AI 的能力，包括应对自己不熟悉的情况的能力。当然这个「题目」设计可能就要花一些功夫了。

我也是那种会准备得非常充分的（尤其在出行和电子产品相关的），但我有时候就想自己准备这么多真的有必要么，很多时候比如电量这些容错空间其实非常大，没有解决不了的事情，而且也花不了几个钱。

按照 SemVer 1.0 之前（ 0.x ）表示可以随便改 API ，对兼容性没有承诺。

我觉得这是一个非常好的区分点，即 1.0 是对于 API 稳定性的一个承诺，如果还会频繁地做不兼容改动就不要升到 1.0 ；反过来如果已经有大量用户依赖，实际上已经需要考虑兼容性了，那么也应该升到 1.0 而不是继续 0.x 。

MacBook 金属材质，贴纸回头不要了直接用那种残胶去除剂可以处理得非常干净（我之前也换过贴纸，没什么问题的）

@sentinelK 智力即压缩。同样全世界的信息，模型体积越小说明智力越高。当然实际情况是模型并没有掌握同样的全世界的信息，但总归还是可以用压缩比来度量智力的。

@galenzhao 债务是存在于人和人之间的，对于每一笔来说就是付款人和参与者之间，所以截图上我欠每个人的金额才会不一样。

虽然网上舆论如此，但你可以自己搜一下，目前没有任何一个去泰国正常旅游的中国被绑到园区，一个都没有。

你说的两种模式好像也没冲突呀？现在各家都是介于两者之间的混合机制。

你说的「定时整合用户的对话数据利用大语言模型分析」现在有个时髦的说法叫「做梦」，就和人每天睡觉一样，定时整理记忆。

做了个对比苹果芯片的网站 https://mmac.hinas.io/#chips
我本来以为 M1 应该是很多年前的东西了，但实际上最新的 M5 的跑分也只是 M1 的 177% 而已。

说饥饿营销的不看看 Pocket 3 销量有多少？

话说回来饥饿营销和真缺货其实没什么本质区别 —— 都是生产线建少了，可能是因为低估销量，也可能只是想少花点钱。

@yuewolf 实际上有两个环节：
- 视频内容分析（从视频生成内容摘要），Flash 或 Lite 都可以，价格其实也只是差了一倍而已，所以直接用 Flash 了
- 视频剪辑（编辑时间线），这个就需要模型有比较好的注意力管理和工具调用能力，至少需要 Flash ，要效果更好就需要 Pro


@dassh 很正常，因为本来就是随手拍拍，更多还是自己留个回忆，然后把几十 G 的原始视频删掉。

提供符合 LLM 直觉的工具给它用，不要在流程上加太多限制，让 LLM 自己决定，精简提示词长度，这样才能直接受益于模型本身的智力提升。

@hi909 目前是通过一种 Note 类型支持链接到其他的笔记，但更复杂的关联关系就没有了。

其实我发出来之前觉得自己这个做得还不错，但实际上大家虽然都喜欢 Notion Database ，但每个人用到的功能点还挺不一样的。