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jtjing's recent replies
5h 38m ago Replied to a topic by yodi › 奇思妙想 › 有没有 youtube 视频音频翻译的工具？ |
feeddub chrome 插件
5h 41m ago Replied to a topic by AndrewHenry › 问与答 › 有没有 youtube 根据字幕进行实时视频配音的插件或者程序推荐 |
feeddub 这个 chrome 插件。
Oct 29 Replied to a topic by jtjing › 分享创造 › 最近做了一个 youtube 语音翻译的 chrome 插件，送码了！ |
@tidilist 可以去谷歌商店升级一下最新版本。这个问题修复了。如果还有其他问题也可以多说说
Oct 14 Replied to a topic by JollyJ › OpenAI › 只有我觉得 GPT-6 Astra 和 6.1 相比 5.6 完全没有质的飞跃，甚至反向升级了吗？ |
今天是 10.14 号，近期建议用 claude opus 5.5 ， 综合比较强。
Oct 10 Replied to a topic by Jafee › 问与答 › 目前最好的语音输入法是哪个? |
@anoninz 有非常多的模型可以选择。 可以都试试
Oct 10 Replied to a topic by feunterban › OpenAI › 你们现在花在 AI 上的月度开销是多少？ |
cluade$250, codex$200, gemini 1 一年，opencode go 订阅。
Oct 10 Replied to a topic by Jafee › 问与答 › 目前最好的语音输入法是哪个? |
handy
https://handy.computer/
强力强力在强力推荐！！！，开源 完全免费 本地模型（覆盖了市面上所有的本地运行模型）
安装之后 选择 qwen 1.7B 效果非常好 ！！！
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Oct 10 Replied to a topic by EscYezi › 程序员 › Deno 宣布停止长期开发独立运行时 |
我自己的感受 AI 阶段前端的一些生态会成为一等公民，
1. cf 现在我能看到的有几条线，agent 生态逐步正在完善，包括运行时环境，支付生态，web3.0 相关的生态，比如之前推出的钱包等等。
2. cf 是我的持仓，也快翻倍了，走势非常强劲。
还有实际开发过程中，举个例子，比如做一个 notion 类似的 mac 工具，虽然基于 js 引擎的 app 有点慢，不如基于 gpui （代表 zed ），或者更极致的 c++（代表 sublime ）,原生 swift 。但是前端生态完整，很多功能都有现成的轮子（比如 notion 做行级别的一个产品化能力），所以开发非常快，不会卡进度。
至于现在 rust 也比较火，确实快，ai 编程小工具确实可以速度开发，但是做一些中大型的 app 比如 notion 几乎卡主会非常久。
1. cf 现在我能看到的有几条线，agent 生态逐步正在完善，包括运行时环境，支付生态，web3.0 相关的生态，比如之前推出的钱包等等。
2. cf 是我的持仓，也快翻倍了，走势非常强劲。
还有实际开发过程中，举个例子，比如做一个 notion 类似的 mac 工具，虽然基于 js 引擎的 app 有点慢，不如基于 gpui （代表 zed ），或者更极致的 c++（代表 sublime ）,原生 swift 。但是前端生态完整，很多功能都有现成的轮子（比如 notion 做行级别的一个产品化能力），所以开发非常快，不会卡进度。
至于现在 rust 也比较火，确实快，ai 编程小工具确实可以速度开发，但是做一些中大型的 app 比如 notion 几乎卡主会非常久。
Oct 9 Replied to a topic by jtjing › 程序员 › 现在哪个工具实现多 agent 一起编程效果比较好呀？ |
@lovejoy 好的，这个之前通过 yc 了解到的，貌似还不错，没有仔细用过，试试
Oct 9 Replied to a topic by qwzhang01 › 程序员 › 做模型训练、蒸馏门槛高吗 |
如果是做蒸馏感觉成本比较低，我自己通过蒸馏的方式训练了一个浏览器能够运行的小模型，然后产品化了。
https://v2ex.com/t/1244719?p=1#reply13 可以看看我的这个帖子。
训练环境: 阿里云租了一个 gpu 显卡，然后准备了不到百万条数据。总花费不到 100 元。
因为你不是从头训练一个模型，肯定是基于一个小模型开始训练，所以收敛速度非常快的。不需要海量的数据。
可以跳到我帖子里面的产品试用一下，效果还是可以的。
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训练环境: 阿里云租了一个 gpu 显卡，然后准备了不到百万条数据。总花费不到 100 元。
因为你不是从头训练一个模型，肯定是基于一个小模型开始训练，所以收敛速度非常快的。不需要海量的数据。
可以跳到我帖子里面的产品试用一下，效果还是可以的。
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