上面二位，有收入了吗？

让我想起了“1999 年，工程师 David Phillips 用 12,150 杯布丁的条形码，合法换到约 125 万航空里程”

难绷

xesim 就别推了，5ber 跑路，他们改个名字继续收费，恶心不恶心

让克劳德找个网络安全的 skill ，扫一遍，能扫出不少，基于前端代码分析出来的

你的额度其实就是个数字而已，他们早就超卖了，不会傻的按你这种方式明着来。

@alenchen 难绷，我也是小白

@et5494 米家是个奇葩，他家虽然生态很强大，但是服务基础设施不稳定，没事就喜欢抽。

@Readyman 赶紧打开所有 MFA 方式，绑个自己的手机号

@iweus 最开始应该用的这里的手机号，https://platform.openai.com/settings/profile/user 。
这个手机号我完全没印象，可能是我用接码平台验证的，这个号没法改。

我在安全里开启了 MFA 绑定自己的号，希望后面不要验证最开始那个号。

有趣的分享

1. 白天一个老人。一老一小磨合好了，俩人也清静顺手。多来一个时间无法保证的，还可能会出矛盾的人，得不偿失。你丈母娘没事来串门可以，不要搅乱老人和小孩的作息（最好别来）。
2. 晚饭你妈只负责她和小孩的，你俩大人的饭还让老任管，真是闲得。吃饭自己想办法。
3. 你俩晚上回来买好一天的菜，要么外卖下单买菜。
4. 你妈一个人带需要一些时间适应，适应了就好了。
5. 晚上带小孩你们自求多福，尽量别打扰老人。
6. 我家日子糊的一锅粥，给你建议，我真是闲得！

作为“AI 生成/AI 润色文本”的概率：中等偏高（我倾向 60%～ 75%）

我（ GPT ）判断更像“AI 参与过”的原因：
• 枚举特别“齐全而均匀”：协议列表从 IPsec 、GRE 到 WireGuard 、OpenVPN ，再到“混淆类专线”，覆盖面非常像模型按类别补全；真实文件往往会更偏向“当前最头疼的几类”并给出更具体的识别口径。 
• 句式与节奏很“平滑”：每段都像模板：先“带来以下问题/目标为/重点关注/统一组织/坚持…原则/双轮驱动…”。这种一致性很像生成式写作的风格。 
• 细节缺少“工程/财务落地颗粒度”：比如“限速、限并发、限 QoS 优先级”“DPI + 行为模型识别”讲得像方案概念，但没有常见的执行边界（阈值、适用范围、例外、申诉流程、责任部门），AI 文本常见“讲得到位，但落地细节虚”。 

但也不能排除：人类写了一个内部口径提纲，然后用 AI 把语言“公文化/更像通知”——这类混合产物在现实里很常见。

感觉下面那个价格加的很突兀，没必要出现在这个通知里

限速是下载限速吗？

0103: Log 存储
得到最终状态 {k1=x}

得到最终状态 {k1=z}

当你感受到饱和时，已经快不饱和了