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geeksammao's recent replies
3h 15m ago
Replied to a topic by shrimpDumpling 深圳 现在的治安太糟糕
@Jianghushushi 这种场景不需要靠安检,站内巡查就可以了。安检查的是包和衣裤口袋里的东西,付出的人力、设备、时间成本很高,必须要考虑效果和回报。
22h 25m ago
Replied to a topic by SilenceLL 深圳 水多了加面,面多了加水
@5oiR5piv5YK76YC8 排队的人挤的时候不需要去砍几个人,造成恐慌光踩踏就足够伤亡一大片了。
演唱会散场这种真的挤到极点的场景下,我至今没有见过任何一个地铁站还实施安检,但是如果按照安检的目的出发这个时候却是最需要重点安检的。这么多人聚集,随便一个人带点危险物品搞破坏就可以一锅端了。
22h 31m ago
Replied to a topic by SilenceLL 深圳 水多了加面,面多了加水
@VeteranCat 既然日本出了沙林毒气,那日本现在应该有地铁安检吧,或者日本人民应该对地铁安检有强烈的需求和呼声吧。可是现实好像并不是这样。
20 days ago
Replied to a topic by Bullish 股票 一次勇敢换来一生自闭
追高不设止损那肯定容易遇到这种情况。美股逢低勇敢买指数和 M7 一般收益都不错,勇敢追高那就需要不少技术和运气了
@wangshan 关键词识别没有意义,一定需要录音做语义识别。
假设做关键词识别,用户说了一句“我从不健身”,识别到了“健身”关键词,请问是否要给用户推“健身”相关商品?而且楼里也有人提过了,“小爱同学”这种单个唤醒关键词可以做到省电是因为使用了专用低功耗芯片,这种芯片的内存最多支持几十个关键词。
@littiefish 传感器监听只能监听手机扬声器的声音,还需要实验室环境(手机静止、扬声器音量够大、特定机型),并且需要是 5 年前两大系统没有限制传感器调用频率的时候
@admingyu 不确定你有没有读过链接中的论文原文,我大概看了一下:首先,它识别的声音来源是手机扬声器发出的,并不是用户的人声;其次,它只对部分机型有明显效果,而对其它机型几乎无效;最后,它依然是实验室环境,需要手机静止、周围环境安静,否则准确度大幅降低。
很遗憾,AI 的普及并没有帮助大家更好的学习知识、识别谣言,反而方便了先入为主的人随手拿着 AI 附和自己的内容就继续传播谣言。
无论是麦克风监听,还是所谓的 MCU 甚至陀螺仪监听,我真的很希望某个相信监听存在的人用 AI 直接逆向某个 app 或者系统代码之后出来实锤一下,这种劲爆新闻一旦实锤出来足够你爆火一把了。
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