推广下，关注函数式编程和 Swift 的博客 http://davidlau.me

楼主玩玩花式分享下？看上去很不错的样子

发现在官方测速页面，http://speed.sc.189.cn/chinatelcom/speedtest/sccs/index.shtml，测得50M 的结果。而在 speedtest.cn 东莞电信测得20M，这是正常的麽？

Github hexo, http://davidlau.me

当年英国泰国被“境外”资本做空的时候，实际上是打破泡沫啊。索罗斯狙击英镑，英国人应该感谢他()[http://daily.zhihu.com/story/4659168]。

@IvanLing 家用入门烘培，用哪种机器？一般小烤箱可以吗？

把学习看做投资，任何时候都不晚！

喜果酸，现磨浅度烘培耶加雪菲豆，滴滤做法，性价比高，低咖啡因

无冒犯之意，在监管缺失和信息不对称的情况下(老鼠仓等等)，散户玩这个赢钱概率比股票还低，疑似是zf新推出的智商税。

记得小学捡了一只受伤的麻雀回家，喂它面包虫。后来它自己把装虫的袋子啄开，吃撑了，过一日，卒。对我的童年造成很大面积的阴影...

@xujiaze 上次试了下BlueStack无法login

中大SE？

不如P2P， 10%~14%年化利率妥妥的。

我的推荐码（开户送￥50）： https://www.itouzi.com/i/iDk-22

@randyzhao 手疼可以玩电吉他，弦软

政策限速太憋屈，碟刹和大功率电机都用不上呢

仍需订阅开发者帐号？

看了下论文[2]，过程大概是：
1.先训练算法：
通过样本低分图Y，高清图Z若干，学习映射函数CNN()及其参数w，即 低分辨率图Y===CNN(Y,w)===>高分辨率图

2.使用算法：
原图X ===用普通插值放大1.5倍===> 模糊的图Y ===CNN函数 with 训练得到参数w===> 还原图CNN(Y,w)


发散思维，可以利用神经网络如CNN在训练集学习去噪、风格化等等的方法。

[2]中也提到用深度神经网络去噪的算法（文中引用[3][36][22][12]），楼主去看这些文章会比较有用。若难读懂，建议：

1. Machine Learning入门推荐看Andrew Ng的Cousera课程。
2. Deep Learning入门推荐看Andrew Ng 的UFLDL。

最近看iPad广告，小朋友在用App控制智能车，是这类的吗？

另，《失控》中还提到交互式的遗传进化算法生成艺术：

初始化空白的画
for 每个迭代 {
在当前画基础上随机生成5幅稍微修改的画
让用户选择一幅，用户满意则停止
}

类似这篇论文的实例图： http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.4.583&rep=rep1&type=pdf