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@chairuosen 这还没提能耗问题,上面说了,一个 open AI 已经让美国面临电力短缺了,你要来几千个
@chairuosen 最简单的,内存墙。

其次是各种架构设计的数据通路的宽度提升和带来的效率提升不是线性的。半导体已经到极限了,几千倍的提升几十年内不可能的
@chairuosen 规模不够大的意思是做不到人脑的规模,你要是懂体系结构就知道我在说什么
@coefuqin 至少时间维度上的行为现在这些神经网络就是完全忽视的
@chairuosen 来来来,灵魂拷问,什么是意义?
@coefuqin 可是你看,数字摆出来了这里也有这么多人还是宁愿相信“主流思路”的

世界还是一如既往的可悲
@Nzelites 逆否命题才是真
@Nzelites 太简单了,大模型不懂我的专业知识,随便就问倒了
@chairuosen 基督教干的事就是你说的,把自认为是真理的假说广泛传播啊?

那基督教说的那些也没有全部确认啊
@shyr0ck 这时候就忘了电力问题了?打算造多少个反应堆啊
@chairuosen 那你怎么看基督教传教
@sillydaddy 我想说的上次已经回过你了,就是部分人可能有造出了智能的幻觉

世界要是自洽的,那在规模这点上就无法自洽,那造出了智能这个说法就可能不是真的。你自己的说法不也是“很可能就是”?

我没有针对你,也不在这里拉帮结派。当然如果拉帮结派就是你的语言,那你可以搜一下 stochastic parrot, 看看世界上有多少人跟我是一派的。
@shyr0ck 原文里的科学家可没你这么自信

要堆几千个 open AI 这种规模的玩意,几十年内你觉得可能吗?
@chairuosen 我说的现象是有些人在还没有确定到底是真理还是假说的时候,就已经出来表现的好像这东西就是真理了似的
@sillydaddy 世界是物质的,你得先反驳掉我列出来的这些冷冰冰的数据,再来谈怎么理解的问题
@czfy 甚至不能断定智能就是由于大模型模仿的这种神经运行模式产生的

有些人总是上来就是人类就是大模型,过于自信了
2025 年 5 月 15 日
回复了 Donahue 创建的主题 分享发现 人工智能也太强了,甚至可以解决很难的问题
@yb2313 以为机器能有智能才是一厢情愿

自己去了解下一立方毫米的脑组织里有多少神经连接,想要模仿人类得还要几百年
2025 年 5 月 15 日
回复了 wxs5266318 创建的主题 分享发现 字节,吃香不要太难看
不信任国产软件
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