没有很看懂你配置的环境, 如果你是用 docker 启动 nodejs 项目和 mysql 的话, 可以建一个 docker 网络, 然后在 docker run 里指定这个网络, 然后它们的 localhost 就是通的. 不管开发环境还是线上环境都是这样配置的, 为的就是大家都走 localhost, 方便.

你把数据库配在另一个网络里, 有点脱裤子那啥.

mysql 和 PostgreSQL 团队里有专门的测试 docker 性能的文章,cpu 、内存和硬盘 io 都是接近 0 损耗, 但是网络用默认模式每秒处理的请求数会下降的很快, 15%-30%.

k8s 的默认网络模式用的不是 docker 的 bridge 网络, 一个是靠 kubelet 自己管理 host 文件, 另一个是所有流量都走 kubelet 代理, 前者应该比 bridge 性能好一点, 后者应该差不多. 其它还有几个模式. 这个我没研究过.

说点生产环境的事, 一个稍微成型的项目用到 3-4 个进程+2-3 个数据库很正常, 每个进程有不一样的环境和配置文件, 每个数据库有不一样的地址, 把这些配置和网络集中到一个 yaml 里, 一键启动一键 debug, 省几个小时何乐不为.

运维人员的工时和经验才是最贵的, 性能有损失加钱加配置就行了, 少请一个运维才是最省钱的. 生产环境不用 k8s 部署 mysql 不是为了性能, 是为了数据安全, 一般都用托管的. 不过自己系统稳定的话, k8s 上跑数据库的多了去了, 用不用都行.