akira

先让 AI 梳理现在 系统的现状， 形成 相关 技术架构文档，技术详细设计文档， 数据库设计文档，需求文档 等等。 当然了，AI 时代了， 这些文档一定是 md 格式的， 并且最好用 llm wiki 之类的结构来存。

然后就可以安排 AI 开始进行重构了， 先分析问题，形成重构需求， 再安排 AI 逐个进行重构 验证。

其实就是把重构需求 视为 一个普通的开发任务，让他自己去折腾就是了

早上 2 杯 邮政的黑咖啡速溶 或者 lucky 的 黑咖啡液，
中午一杯美式，
下午 2 杯
晚饭一杯 美式
晚上下班回去再来一杯

唔。。一天 7-8 杯的样子。。

人类在遇到问题的时候，需要的不仅仅是解决这个问题， 更重要的是，从这个问题中能学到什么，未来遇到 “同类“ 问题，是否有通用解法，能不能进一步抽象总结，形成规律，形成系统性。

回来看 我们现在用 AI 的时候，为什么要强调复利，强调将知识沉淀。不就是 需要将处理 单个问题 的能力， 尽量向上抽象成处理一类问题么。 公司里面 为什么需要做 sop ，也是一样的。

解决一个数学难题，你流弊。然后呢，没有新的数学工具的出现，没有新的数学理论， 整个数学大厦和之前，并没有本质的区别 。

解决了 无数个 有理数领域的问题，也不如一个 无理数的概念的提出。
解决了 无数个 实数领域的问题， 也比不上一个 复数概念的提出。

一道数学题难，但是你知道用现有数据工具一定能解答，那他也就那么一回事。但是如果大家都认为 现有工具无法解答，希望这个题目的解答过程中，有人能发现创造新的工具。 然后你现在告诉大家，他就是形式化解决了，那也就那样咯。

大模型相关， 本 硕 博 都是相关专业的， 非常好找

你们数据量有多少，少的话无所谓啊 ，随便他自己折腾。。。

ai 幻觉问题怎么解决。 编程写代码 错了就错了，大不了后面改改。
给医疗意见，十万个人里面 有一个 回答错了，怎么办

这是 语音转文字 功能。 应该是输入功能直接捆绑了

原理很简单啊，假设目标是发一千条消息，
一个号发 是高风险
一千个号来发，就低风险了