神了，我找不到续费按钮，只有降级/切换至月账单/取消订阅/下载激活码。即使在 eStore 买新的许可证也说无法继续购买。有相同情况的吗？

不知道理解的对不对哈。可以把数据和展示效果都预留出来，结尾搞个 script 块，放个 js 变量等于占位符，让后端传文件给用户之前把占位符替换成数据，剩下的交给 js ，用户打开静态文件时渲染。

```js
//html&css

<script>
let context = {{value}}
//将 context 反序列化装在对应的数据中
</script>
```

用户点击获取报告，后端提取数据，序列化成字符串替换掉 {{value}}，把拼装好的 html 文件传回去。

囤了琴弦，一分钱没便宜，比起半年前还涨了。早知道当初双十一多囤一点。

@jiezou 单位错了吧，大卡也少点，以卡作为单位的食物可不多见哟。中午晚上还是吃好点吧，分享下自己的，我是周末会把一周的肉菜都做好然后分装冷冻，青菜要现做现吃不要冷冻，会产生亚硝酸盐，一般是黑椒鸡胸、奥尔良鸡胸或去皮鸡腿肉、辣椒炒牛肉等等。每天吃之前放到微波炉解冻，菜会选择没有怪味的直接水煮，十字花科的一般都可以：油菜、小白菜、娃娃菜......西红柿西兰花也挺好，可以顺便下一个蛋进去。菠菜有草酸可能会导致结石，一定要先焯一下。面食可以买一些速冻的全麦小馒头。这样肉、菜、碳水就都有了，很丰盛。如果你有微波炉和电热小奶锅，奶锅下层煮菜上层蒸小馒头，灶都不用开。10-20 分钟即可出餐，就洗一碗一锅。
另外实在懒了可以去家附近便利店逛一逛，一般也会有低热量的轻食。买个三明治也比在家做豆沙包强 hhhh

使用 hyper-v 专门划出一个虚拟机给不得不装的国产软件乱斗。但对于不了解技术的朋友，当前环境真的爱莫能助。

唯一的小区别就是 源码不透明、log 不细致、异常接不住、局部变量监视不到、没有代码步进没法下断点、没有版本管理、写了直接 commit 回滚门都没有 而已

@FantaMole 感谢回复，目前看来确实没有更好的办法。在家工作时只能临时使用家庭影院的奔腾 nuc ，体感流畅度都要远远优于那台数倍于其功耗的和价格的 PC ，真是讽刺。

@linnsh 我没有调整过任何功耗.....当年因为想配高配电脑圆个梦，除了 GPU 实在买不到好的，其他的都是顶级的配件，电源规格也是数倍于实际功耗，可以说是非常宽裕，现在这样的体验连办公都无法满足......

@Qazxcv123 免费没有加密（是 ssl ？）下一档就收费 398 一年，没找到 18 一年的呀。

高考已经忘了，高中确实是我的梦魇。
最痛苦的时候，父母说这也将是我未来回忆中美好的时光。可惜即使青春也无法净化掉这段自卑到腐烂发臭的绝望时光，永远像下水道里顽固的污泥一样，时不时还会冲破井盖愤怒地涌上地表。即使现在已经上班好多年，一回想起来照样阵阵反胃，令人作呕。

任何身体异常超过两周都应该重视起来。能拖好的病这个时间早就该好了。

“然而并没有”区雅座一位

维特根斯坦：我好像听见有人想靠说话传递思维［巨石强森挑眉.gif ］

看 op 的描述应该是比较轻快文风的？这几首歌曲没有听过，不过印象里陶喆和王力宏 R&B 多一些，“抒情”太过于模糊不太好联想，那我就斗胆推荐一本布劳提根的「草坪的复仇」吧，广西师范出版社，散文集，小小一本很快就看完了。村上春树那些小散文和随笔也跟 R&B 很配。
可能大家对抒情的理解差异会比较大，我听到这个词第一反应是杜拉斯的书，不过用 R&B 去类比的话，她的书显然太伤痛了。

我也推荐 op 去练一下，因为健身的话私教课一节就一个小时了，有氧再 40 分钟，洗澡再半小时，算上来回的时间，哪怕五点下班回到家也八九点了。不谈出轨的问题，这就跟分居区别不大，况且健身是有规律的事，饮食上要控制，可能跟你吃得不一样，周末也要抽出时间去练，会打乱你们的周末计划，我觉得这方面比起教练那边要麻烦。不过健身带来的收益是实在的，特别是我们程序员群体普遍缺乏锻炼，通过一起去锻炼互相监督，这是一个好的开始。

听起来很有意思，像村上春树小说的主人公会从事的工作。

前些天在本站收藏三个帖子可以给 op 借鉴一下：
https://www.v2ex.com/t/1120136
https://www.v2ex.com/t/1116164
https://www.v2ex.com/t/1115383

如果只是使用，加个爱好者群或者 fo 一个相关技术公众号，时刻盯紧前沿的技术就可以了，重点在怎么让项目落地，不必拘泥于 AI 的技术细节，大多数都只是调个 API ，开源社区或者卖你 API 的服务商会给详细文档，一般工程师都可以到这里。如果想真正深入了解原理，想自己微调优化甚至从零构建模型，那种属于是研究型的人才，发论文的，我认知里这类人群跟工程师区别还蛮大，需要数学能力，Python 那种技术性的知识排不上号。AI 有好几个大方向，比如大语言模型、机器视觉、音频处理等等，去 b 站找吴恩达、李沐的视频看，然后根据目标的方向进一步找前沿论文去实现。不过还是提醒一下，如果就业的话，这种算法岗有学历要求，研究生起步。