理论上可行，实际上不如你少吃两口。

正经 IH 加热的电饭煲都不会有锅巴的，你随便买个就行。但你想要快是不太可能的，除非带压力的。微压的电饭煲快煮大概 40 分钟，想要更快你就得上电压力锅了。

电压力锅便宜的都是 70kpa 的，想要弄到和燃气压力锅一样 100kpa 以上，差不多得 1000 这个价位。你只拿来做米饭可能不太值。

@lswlray 以我自己写代码对接各大云平台的经验来看，真的就是单纯因为它垃圾。

腾讯云阿里云虽然大家都在骂，但属于骂一骂也能捏着鼻子用的那种。什么文档跟不上，SDK 里有 Bug ，大家都习惯了。但华为云真的是会出那些新手都不会犯的 Bug 。

你去看看这个 Issue ，这就像你自己 Vibe 了一坨屎，压根没看过，别说 UT 了，甚至编译都没编一次你就发布出去了。你写完的代码你至少要编译一下吧？ CPP 这种语言甚至你连函数名都写错了，这都不要静态检查，你连编译都过不了。

这根本不仅仅是技术和态度问题，这是整个业务流程都出问题了。工作态度有好有坏大家都能理解，但这种玩意能直接放出来，说明压根就没有核查和 QA 流程。代码写完直接发布上线，别说 V2 上天天说的 AI Review 了，连最基础的 DevOps 都没有。都不指望你的 CI 跑测试和检查，编译都不做也能发布出来？

这是云服务，要作为你自己业务的基础设施的，这种质量的东西你敢用？

@drlee
@azdcd

V2EX 就有帖子，https://s.v2ex.com/t/201045

@yianing MIMT 指的是这种攻击方式，HTTPS 的证书欺骗只是其中一种具体实现。

这种级别的漏洞这么搞，作为一个私有存储产品直接上黑名单就行了。

和小米路由用 mimt 在 http 请求里面插广告一样，属于整个团队三观都有问题，从根子上就烂了。它根本没有意识到自己在做什么，一点安全意识都没有。根本也不在乎用户的数据安全。

这团队压根就不适合做这种产品。

体检你基本看个血液化验就够了。这东西是自动生化仪出的报告，除了采血没什么人工操作，准确度还可以保证。

其它的，包括影像学检查，经验相关度太高了。体检机构招的那些人，有没有从医资格都不一定，压根就不用看。这种情况下 LDCT 都不推荐你做，更别说居然还有人让你体检去做 PET 了。

当然血液化验你也可以随便找个三甲挂个内科，让他给你开个检查。

1300 左右，但一般只有 Steam 能跑满。

除了联通，其它的不推荐。除非你只看爱优腾。

因为都在讨论“人类编写代码的时代已经结束了”。

没准是因为“降本增笑”，搞了一堆 AI 编码进去，Review 觉得没问题，测试压力不大的时候也觉得没问题，上线就炸了。

0. 拿多少钱就干多少事，顶多大职位就负多少责。

领导都不怕你这唯一的后端不在或者跑路了，觉得这个风险都不如少招一人省下来的钱重要，那你还在担心什么呢？

PS 会员，XBox 会员。

老了，真的玩不动那么多会免。要是有想玩的，你单独买。就算原价，也比那会员划算。
当然任天堂的除外，本来那几个游戏就不想玩，单纯是冲着连线去的。

这楼里这么多人，一定 100% Review 了同事写的代码吧？每行都看过，而且如果同事代码出了 Bug ，负责 Review 的你有连带责任对吧。

明明现实就是，即便是医疗领域，也不可能达到 100%的 Code Review 覆盖率，而且靠人力，也不可能 Review 时你每行代码都认真看过，每个分支都追溯过数据流。

测试也不可能全覆盖，有些边角条件就是写不到，不然代码永远也不会出 Bug 。

到 AI 这里，就变成 Review 能解决一切，能给 AI 兜底了？更别说那些觉得 AI 水平比程序员高的了，这种情况你更 Review 不出来问题了。你一个水平差的到根本看不明白 AI 代码的，怎么给 AI 做 Review ？看看有没有 delete 关键词？

最好的办法，就是把 AI 隔离出去。

要么直接隔离到另一台机器，不允许使用 Agent 直接生成代码，你可以看了 AI 生成的内容，然后再内网机器里自己抄一遍。

要么从管理下手，使用 AI 直接编码的团队，所有开发，Review 和测试的人，都对代码负责，Reviewer 和 Tester 也有连带责任。

其实主要还是看个人性格，远程办公会把同事间的距离拉的很远。如果你本来就是偶尔会和附近工位同事闲聊扯淡的类型，那么时间长了肯定受不了。

至于工作和生活的边界也是一样。有的人就喜欢有模式切换一样的清晰边界，比如我。下班对我来说是一种仪式感，从这门里出去，再回复工作对话就是加班，那我就在赔钱了。而我也有朋友习惯工作生活混着来，喜欢销售类的不定时工作制，健身约饭中间穿插工作开会。
就像有人喜欢 Vim ，也有的人就喜欢 Emacs 一样。

而且小公司还好，人一多，比如几百人这种，全远程必然有人会摸鱼。所以我也赞同还是每周自选 WFH 比较合适，既能保证一定程度上的自由，也能兜底不给没什么秩序感的人太多机会。

你自己认真研究一下就知道了，标准真的不高，质量用料也很差。除了那几个质保十年的品类以外，其它基本就是一次性的东西。

你不想研究家具，和商家斗智斗勇，也不想花心思挑搭配，那宜家的比较合适。质保期内基本不会坏，但你要说同等价格你自己去找，那质量你能找到好的多的。所以说适合租房的，不过价格又不便宜。

我自己也买了宜家的家具，比如沙发。定位就是糊弄两年直接扔，反正平时也没人坐。但质量确实比邻居自己找的同价位真皮沙发差很多。

AI 不就是网络代码大全吗？里面肯定有屎啊。

那么问题就来了，混入老鼠屎的汤你喝是不喝？虽说大概率喝不到屎，但前提是你真的在喝下去以前瞅了一眼。

看都不看，喝到屎也不奇怪。

你如果用井水，那还是有用的，可以拦一些泥沙。市政供水除非杭州那种，不然基本没用。

大白瓶换起来确实麻烦，但也就半年一年换一次。这东西是接在总阀后面的，你到时候总阀一关里面根本没多少水的，不会弄的到处都是。

因为你懂编程，所以对你来说一些概念是约定俗成而且自然而然就能理解的。比如什么是“变量”，“条件”和“循环”。特别是“变量”这个概念，对于完全不懂编程的人来说，还是有一定理解难度的。哪怕是初学编程的人，很多人也是靠抄代码抄多了才逐渐理解这个东西。

相对于一个完全没接触过编程的人来说，Excel 至少他听过是啥。就算没听过，微信小程序里都有 WPS 和腾讯表格。从基础的拿来当记事本用，再到当计算器，然后学一些简单的函数，这个路子对于业务，销售，财务这种非技术人员来说更加熟悉。

但 BI 基本上是照着“无代码”或者“低代码”平台去的。用了大量编程人员来说非常自然而熟悉的概念。这就导致了对于非技术人员来说，用它虽然功能更强，但用起来有门槛，还要专门学。不如 Excel 瞎折腾折腾，问问 AI 大部分也够了。对于技术人员来说，用这玩意为啥不直接上 SQL ，或者 Python 加个图标库更自由且容易。

这就像你第一次接触函数式编程，学着写 Haskell 或者 F#一样，总感觉别扭。不是说学不会，但解决问题的思路和你脑子里的既有概念有点不一样。虽说可能某些算法或者功能你用 Haskell 或者 F#做起来更简单，但你宁可麻烦点接着用 Python/JS/Java 堆一坨代码上去弄完它，也懒得去学这东西。

你可以把 AI 理解为外包。

外包的问题是，当项目规模和技术难度你能控制住的时候，可以大幅节省你的时间。

但当项目规模，用的技术和算法你都搞不明白时，就只能祈祷它不出问题，或者出了问题它能解决。

毕竟 AI 不能背锅，也不会帮你去仲裁。

1. 这种不说京东了，淘宝都翻不到多少销量的东西，用的人应该不多。
2. 真的在推广告，顶多可能时间同步错了。
3. 没救，扔了吧。


另外，这和“小米”，“米家”有啥关系？

可以看看这系列的 blog ，写到 15 了

https://prashantlakhera.substack.com/p/welcome-to-day-1-of-21-days-of-building