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4 月 29 日

回复了 codeugar 创建的主题 › 分享创造 › 做了个 AI 音频分离站，从模型选型到部署的一些踩坑

我之前也搞过不过那时候好像这些 GPU serverless 还不成熟，我还是租国内云 GPU 厂商的 7 天特惠 T4 GPU 玩的。至于你说的分离效果，有能力你当然可以自己改进模型😝 不过感觉近些年好像也没什么进展了当时还想着有没有模型能够强大到把节奏吉他和主奏吉他给分离出来的，不过等了两三年了，似乎没什么消息，估计已经发展到头了吧（至少对于这个领域的需求来说）

4 月 21 日

回复了 0x93ee 创建的主题 › 程序员 › 感觉大多数的 coding plan 都是被龙虾薅死的。

不用可能，有了 claw ，连 google 大善人都扛不住了，现在猛地砍额度

4 月 21 日

回复了 NathanIft1998 创建的主题 › 问与答 › Google 大善人每月送 100 刀的生成式 AI 和 Cloud 赠金用来干什么

那就调用 google 的 gemini api 玩玩吧，10 刀也够玩不少了，服务器的话，10 刀好像有点够呛

4 月 21 日

回复了 NathanIft1998 创建的主题 › 问与答 › Google 大善人每月送 100 刀的生成式 AI 和 Cloud 赠金用来干什么

@ccai google 的这个赠金是 google cloud 所有服务都可以抵扣的，你可以去 Google cloud console 里面开虚拟示例，也就是服务器，2c4g 最便宜好像是 24 刀吧，没记错的话，如果你是 ultra plan ，一个月 100 刀的赠金绰绰有余

4 月 20 日

回复了 NathanIft1998 创建的主题 › 问与答 › Google 大善人每月送 100 刀的生成式 AI 和 Cloud 赠金用来干什么

用来免费调用 gemini 的模型 api ，或者开服务器都行，我主要是这两个用处。不过现在拼车的只有车头才有这个赠金了。

4 月 11 日

回复了 Dlad 创建的主题 › Claude › 大陆用 cc 的最佳实践是啥呢？

@headwindx claude 要怎么拼车，用同一个账号吗？还是什么方式？如果用同一个账号多人登录的方式，不容易被封吗？还是说都用一个 vpn 节点？

4 月 11 日

回复了 LuliYanng 创建的主题 › 问与答 › DMIT 的 LAX.AN5.Pro.TINY 涨价了吗？

ok ，感谢各位老哥的解答，大概了解情况了，已经买了 AN4 的 tiny

3 月 27 日

回复了 LuliYanng 创建的主题 › 分享创造 › 没有权限，可能才是最好的权限：我对个人助手 Agent 的一个新思路

@aminobody 是的这个思路其实也更加直接，但把 agent 部署在云端而不是本地沙盒，就是为了在物理上就隔离风险，没有了本地的执行环境，也就避免因为沙盒本身的安全风险而破坏本地电脑的情况出现。

3 月 26 日

回复了 sn0wdr1am 创建的主题 › 程序员 › 感觉 Antigravity 大模型的额度变小好多了

ultra 额度感觉都被砍了，一直用的 opus 4.6 ，之前低强度用，额度条几乎不走的，现在同样的使用情况，直接就掉 20%了

3 月 25 日

回复了 Jtyczc 创建的主题 › 程序员 › sttich 2.0 没人讨论么

现在我都是用它来抓一些网站的优秀设计的，感觉这是一个使用方式。看见一些网站有好的设计，用 stitch 就可以帮我转成 figma ，然后我导入 figma 里面调整一下

3 月 12 日

回复了 LuliYanng 创建的主题 › 分享创造 › Nono CoWork：既有云端部署的绝对安全，又能同步处理本地文件

@stinkytofux 确实思想是很朴素的颠覆谈不上，但是给目前本地沙盒部署和云端部署这两个主流的方向里，提供第三个可能的方向

3 月 7 日

回复了 mcfever 创建的主题 › OpenClaw › 我实话，我真不建议你现在就去养小龙虾

不太明白这个是怎么火起来的

3 月 2 日

回复了 tonywwwz 创建的主题 › 职场话题 › 在准备推进公司驱动 AI 全流程开发，目前大家有好的模型建议或者渠道么？

在公司推进 ai codding ，那为什么不用个官方渠道呢？

2 月 27 日

回复了 edg 创建的主题 › 程序员 › 大佬们，求解惑，千问点奶茶时弹出的 UI 是怎么实现的，这个算是生成式 UI 吗

感觉不太算，因为这些明显有固定 ui 渲染的没有必要搞 generative ui ，generative ui 更适合的是输出 ui 不确定，或者说更加多样化的场景。前段时间参考 a2ui 尝试了一个 demo ，实际上就是预定义一些原子化的 ui 组件给 ai ，然后 ai 根据这些预定义的“小积木”来搭成一个完整的组件。至于千问这种大规模的活动，没必要用 generative ui ，用了反而大量小号 token ，还带来不稳定性。大概率只是 llm 返回数据给前端渲染一整个做好的组件吧。

2 月 21 日

回复了 LuliYanng 创建的主题 › 分享发现 › 回农村老家 Vibe Coding 的生活真是惬意

@netizen 确实，在平时工作的时候，有了 ai ，可能会被要求干更多的活，所以没有这种被“解放”的感觉，但是这次春节回去之后，有了 ai 帮我 coding ，我可以在很多的间隙时间去做自己想做的项目，同时也可以尽可能少的影响正常的生活娱乐，在这种情况下，就非常能感受到 ai 带来的帮助了。现在给 ai 安排活之后又可以下去帮忙摘菜了😋

2 月 21 日

回复了 LuliYanng 创建的主题 › 分享创造 › 一早起来， Antigravity 又挂了吗？

没事了 xdm 又好了

2 月 19 日

回复了 LuliYanng 创建的主题 › 分享创造 › 自己做了一个低延迟 Voice Agent，不依赖框架实现极低延迟

@hanguofu 自己部署的 qwen tts 还是调官方 api 呢？这方面主要是考虑到延迟都问题，想 cartesia ，elevenlabs 这种提供商，流式输出的延迟都已经优化的比较低了。如果是自部署开源模型的话，主要是考虑成本和音色效果，毕竟手上如果本身没卡的话，自己部署的成本就比较不值了，当然如果本身有卡可以部署那就另说。

2 月 19 日

回复了 LuliYanng 创建的主题 › 分享创造 › 自己做了一个低延迟 Voice Agent，不依赖框架实现极低延迟

@mooncakeSec 嗯 vad 的话就是简单的静音检测，turn detection 用的就是 1b 规模一下的小模型做语义中断的检测

2 月 19 日

回复了 LuliYanng 创建的主题 › 问与答 › antigravity 的 claude 会偷换模型吗？

@ninjaJ 我是从来没用完过，没订阅之前还是 gemini 个 opus 换着用，订阅之后就全用 opus 了

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