自己都做这一行的，为什么不用苹果全家桶？这种跟着一线生态走最方便，因为各大 app 会主动适配，你天然就是世界主角，所有人围着你转，自然而然就成了 winner 。iPhone 或 MacBook 丢了，再买一个所有 passkey 就恢复了，你的方案呢？丢了一个就是真丢了吧。如果你丢了不是真丢，你的跨设备同步时的加密机制，敢说安全级别和苹果在一个水平？

荣耀是霸气的应用 4 开：分身、平行空间、隐私独立空间。
代理软件依然是需要的，Claude 这些港澳卡都用不了。但用港澳流量再走代理的话，不用过梯子，要稳得多

AI 时代还用 Windows ？ AI 活干到一半，Windows 强制重启了，重启后引入了不兼容。AI ，快来，解决下问题😂

如果这样还没搞死 AI ，微软肯定会继续上大招，宣布不再提供 coreutils 。还没死？那就继续宣布不再开发 trusted platform for development……

@mMartin
1 、如果你针对程序员这个专业人员的家用市场，那群晖限制 2 个头压根不是个事。虚拟机单独部署一套旧群晖即可。实际上赚内行钱是最难的，或者说转化率可能最低。如果定位在不了解监控存储原理但又有需求的人身上，或许容易些。

2 、不上云其实是一个大弱点，别被苹果带偏了，在 AI 时代苹果自己的故事恐怕都讲不下去，起码现在 Siri 就讲不下去、暂时是废了。像我的方案，弱点就是这个，但我当年就买了 iCloud 200G ，本来规划的是免费的 iCloud 云端监控存储，只不过当时国内监控都不支持、国外监控又很贵就没继续。家庭与企业环境不一样，企业是真有数据中心且有保安和值班人员，所以小偷基本上不可能进数据中心真把硬盘偷了或放火烧了。但家庭，指纹锁都会保留机械开锁，家里没人时防盗门没法反锁，懂技术的小偷几分钟就能进来，是真可能把监控连带 NAS 全偷走的。那本地存储方案就监控了个寂寞。更别说遇到火灾、楼上水管爆管全淹导致你家电子设备全损。

但全上云又很贵，还可能被运营商限速。此时 AI 准确识别风险场景，精准上云就成了大卖点。不过现在监控厂家也都有该功能。

我家用的就是群晖和威联通自带的录像存储功能。

1 、平时我干嘛要用“自然语言搜录像”？监控的本质，说白了就是没出事前懒得看，因为看要占用时间；出事后可以固定视频证据即可。而监控的特点，就是出事后和出事前画面往往有了变化，比如车子被划。你那本地 AI ，说白了肯定丢三落四，不可能自然语言把各种视频点都定位出来。最靠谱的监控证据查找方法，就是二分查找，在画面中车子未被划、已被划每次时间缩短一半，很快就找到了，比让 AI 找要靠谱的多。，因为 AI 是可能能找到，而二分查找是必然能找到。

2 、我干嘛要付费用个人的方案，你哪天不干了我这一套岂不废了？同样，小厂我也不会选，直接选一线大厂最舒心。

3 、我干嘛要每个月付费，每年家里遇到一次监控案件都已经是大事了。只要确保监控视频能正常存储着即可，我家就是萤石云监控自带 SD 卡一份、实时往群晖、威联通各同步一份，通过 3 副本+滚动覆盖来保证监控视频数据安全。

个人开发者饥一顿饱一顿，这都是乐观的预期了。与其找 iOS 开发设备试点大概率赔钱，还不如找个公司试点来明确赚点钱

@Dream4U 免费版周重置真有用。我平时用免费的 TRAE GLM5.1 或 DeepSeekV4 就能解决问题了。遇到国模实在搞不定的，每周再免费问 Codex 一次解决问题😄

天涯真正值钱的是历史数据，现在及将来都不可能再产生高价值数据。

所以天涯真要永生，就把它这个网站所有数据及代码打成一个包，通过磁力链分享出来，让用户自行去本地部署。

你这发现的晚了 2 周吧。我是 iCloud 、gmail 总共 20 个免费号。本想着 openai 真是大善人啊，同一台电脑上居然不限制账号数量。幸运的是：
1 、刚把这些免费额度用完，第二天早上切账号时就弹手机验证了。当时 V 站、小红书就有大量帖子了。
2 、openai 心善，给我留了一个帐号没弹手机验证，我现在就靠这个帐号苟活着。

别练这种了，纯浪费时间。国内环境的话，确保源码、各类技术类英文文章能看明白就行了。真实英语环境不是这样用的。如果你有外派工作场景，到时工作上与老外一交流，听力上就快速超过阅读。像我后来就变成看一个长句子反而不容易看明白，反倒是听理解的更快。因为说话时不是像看文字这样匀速的，是有的单词说的快有的说的慢、有的单词会被吞掉、有的单词会重点强调。更重要的是，每个单词里面每个音节的停留时长、语调、轻重甚至发音都是不一样的，所以每个单词、每个句子在脑中就自然有了听觉上的意义，而不是先回想单词长什么，就像一首歌前奏刚想起，大脑立马知道是什么歌。反而是让你看这句歌词，你反而不容易猜出来。

这样和老外交流一段时间就自然有了语感。到时只会是句子中的某个单词可能不理解，但基本上都是名词/形容词，能从句子中轻松分辨出来，因为听觉上会比较突兀，让他解释下这个单词什么意思就行了。

像我后来就不怎么看视频英文字幕了，因为看了字幕反而来不及理解

是你自己太玻璃心了。像我以前都不知道 eSIM 居然能自动翻墙，我一直从技术角度自我优化成国内政策会要求为从中国这个漫游地转发，所以天然必过墙。虽然 V 站也能看到别人推荐 3hk 、ctm 什么的，但推荐都是寥寥几个字，没用过压根不明白别人在说什么。但看多了，某一天忽然就到了阈值可以将相关信息串起来进一步深入了，现在我连 eSIM 都用的是 SIM 卡形态的方案。

至于你提的爬梯、国外家宽、美卡……，哪个专门限制你获取了？你搞不定，难道付点钱还没人愿意帮你搞定？咸鱼、小红书、TG 、X 上多的是，虽然有骗子，但也真有长期做这生意的，你完全可以加几个群慢慢泡着了解可靠性。中国足够大，14 亿人呢，每年就有 2000 万新人走入社会，你想想这个需求有多庞大有多持久，有的是海外华人持续给你提供解决方案。

其实反而是你自己在何不食肉糜，总希望别人把什么都低成本给你。大家反感的，也都是网络乞丐，什么都希望别人开源或写个教程让自己白嫖。扪心自问，你自己难道做到了？

三大运营商什么货色，这么多年了还不清楚？只能说配得上苦难

都开源了，说明你并没有想着赚到钱。那只要满足你自己的心理价值就行了，没必要考虑多少人真要用。

对我来说的话，压根就不用急。比如苹果很早不就支持图片中文字识别了，现在 Safari 网页翻译都同时翻译图片。所以，只要将来硬件性能满足了，AI 本地转录音频会是操作系统自带功能。等等就是了

我用 TRAE CN 测下来是 GLM-5.1 和 DeepSeekV4 差不多。但 GLM-5.1 容易陷入思考死循环或思考过长，DeepSeekV4 相对耗时稳一点。但真正稳的，反而是腾讯 CodyBuddy 中的 GLM-5.1 ，虽然是同一个模型，但不知道是不是腾讯特调过，思考速度和代码质量明显超过 TRAE 同版的。

但相比 Codex 还是要差不少。我把 web 版音乐播放器移植为 iOS+watchOS 时，watchOS 国产模型死活搞不定，就是安装不上去。最后就是换 codex 搞定的。

但 GLM-5.1 和 DeepSeekV4 依然可以评价为真正达到了可以干活的级别。像我自己设计了一种文件快照方案，通过 jdk nio2 将其 scheme 完全拉通了，再加上扩展 zip 来支持 http ，最终路径类型可以支持 snapshot:、snapshot:http:、zip:http:、httpfs: 等各种变体，对上层业务来说基本上不需要关注路径类型。最终能达到无感的观看其他服务器上的压缩包或快照内的视频/书籍/音乐什么的，或把其他电脑或安卓手机挂载成本机硬盘。这种整合就全程是国产 AI 写的，并没有代码越写越乱，遇到异常的就把现象或异常栈反馈给它，它自己修，我偶尔指导下，最终代码质量越来越好。

几年前我是自己写了 m3u8 ts 实时转码，相比以前群晖的特色功能是可以调用多台服务器并行解码，所以服务器性能再差也能众拳打死老师傅。
现在有 AI 后，扩展成了 HLS 、DASH 共 5 种，硬解、硬解报错 fallback 到软解也都让 AI 实现了。

看你的想法，你应该去卷 toC 这种对智力要求不高的用户的赛道，类似抖音短视频这样，通过满足用户情绪价值赚钱。

如果是专业程序员的话，显然 AI 普及后，产出代码速度太快了，人工 Review 完全跟不上。即使 AI review AI ，也必须引入复杂专业的管理流程，引入各种界面来让人工确认各种流程中的各个环节目标是否达成了。这就要求无论大小公司，只要想活下去，必须走规范的大型软件开发管理流程，现有的大型软件复杂开发管理流程也要重新进化。因为程序员其实变成了产品经理+软件开发架构师+测试架构师角色，这就需要一套成熟的工具把一大堆 AI 员工管起来。个人开发者想开发这类工具去卷，压根不可能。

另外，CLI 方向本就错着，这本来是外行才会一惊一乍犯的错，作为行业内人士你应该压根对它不屑一顾才是。CLI 本质就是 m x n 的字符数组，当把字符进一步缩小成到像素级别，不就变成 GUI 了嘛，所以 CLI 怎么可能成功。GUI 时代，哪个复杂的专业软件能通过字符界面操作完整的功能？这个问题初级到压根不应该提出来。(当然 CLI 一般指命令行接口，但看你上下文，应该是指 TUI)。

即使现阶段，我肯定也是只用 AI 大厂的 UI 和交互方案，他们经过了顶级智力人士的最专业思考，他们在做最顶级的 AI ，他们每天在思考最顶级的 AI 应该怎么解决问题。所以对于其他人玩的各种提示词优化、开发流程优化什么的我只浅浅了解下，因为我明白 AI 产品要真正成功，这些顶尖智力人士必须给出可行答案，而不是让我们做各种低效且必然最终无效的探索。他们代表着 agent 交互演进方向和进度，我不认为其他人能在思考和产品开发进度上明显超越他们。

ai 时代还搞这种 wrapper 图个啥。yt-dlp 下载不了了可以尝试更新版本，各种参数可以直接问 AI ，让 AI 直接写好。更别说命令行还可以批量下

感觉作者用的是非常老旧的 1080p 显示器？

你还不如做个 web 版，就是单 html 文件，所有代码逻辑全部跑在 web 端，用户用他自己的浏览器一打开，显示效果都天然比你这个好，还天然适配了移动端什么的