@SamChord #24 你从人的需求出发，衣食住行，生理需求，情感需求。在以前我要在多个平台，多个 sass ，注册账号 了解他们的操作完成我的特定任务。

举个例子，我出国旅游，需要 1 政府机构去办护照，2 去机票网站买机票。3 落地后提前在火车/大巴车 买通勤票+ 订阅住宿。4 吃东西需要随机找或者去特定的美食推荐。
诚然，国内的社交媒体上有很多现场的方案，但是他不具备特性，只是这个博主推荐的路线，推荐的美食，有可能你对海鲜过敏等。


从以往的生活现状来看，我们的日常需求中很多部分被特定的 sass 平台分去注意力。
现在 ai 时代在，很多 sass 并不需要人去操作，从小的来说，查询天气。搜索信息，甚至是制作 ppt ，视频生成剪辑。 这些已经是未来 aaas 的雏形，他们有个特点就是纯软件，方便 agent 第一梯队去兼容掉。


而我提到的上面大多数 sass 都是 大型的重业务。机票需求，酒店需求，打车需求，现在的大 sass 公司不会把自己的数据出卖给 agent 来，因为那是他们的护城河和核心业务数据。


但是我觉得未来 agent 的能力一定会越来越强，他不是一个只能查天气，搜东西，做点小玩意。而是一个真的能侵入到我们日常生活，通过和他沟通对话来帮我解决以往我需要花时间精力去做的事。

所以我觉得未来一定会出现所谓的“小众点评” “”agent 版滴滴“”。他的客户在于任意的 agent ，codex ，豆包，kimi deepseek 。agent 通过接入 aaas 的 cli 接口，当用户需要做特定业务时，调用数据来完成推荐，预定等。

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但是现在大厂不愿意做，做个事情最好的就是现在大公司本身，举个最具体的例子就是飞书。你如果参与很多 ai 的活动发现现在 opc 基本上都是基于飞书去做开发，因为他开发了自己的 lark ，可以让每个人的 agent 方便调用，生态非常好。

回答你的问题：现在各家业务的数据是孤岛，没有打通，其次各家业务数据也不开放。举个例子我期望的场景是让 agent 帮我订票，推荐美食，预约餐厅。买机票，比价，订酒店等这些功能无法服务因为我前面提到的问题。

这个事情不难做，你需要的是再去成立一家大众点评，滴滴，想他们一样做平台收集商家，滴滴师傅的信息，让他入驻。你有了原始业务数据和功能。把它 cli 化（参考飞书的 lark 以前要自己画图搞表格，现在 lark 可以让 agent 介入）客户可以是各家通用 agetn 平台，也可以是个人开发者（比如我会给我自己手机上的 coedx 俺安装）盈利方式参考 api ，用户（大公司通用 agent 平台）调用 mcp 工具来实现按量收费。其次这个还可以未来做到机器人上，但就是简单的 agent 迁移了，类似于一句话让小爱同学帮你订 xxx


所以你可以看到这个事情最难的是获取数据，也就是建立平台。技术上来说不难实现。而且你开放后我觉得没有一家通用 agent 平台不愿意让自己的 agent 具备 真实的操作物理世界，订机票，选酒店，推美食等功能。这是现在 agent 都不具备的能力。

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其次格局大一点这是一个大市场，把 sass 做成 aaas ，任何行业，任何业务都可以工具化给任意 agent 使用，而且我认为这是未来一定会实现的。现在已经 aaas 化的只有不痛不痒的基础能力，天气，搜索 api ，文档操作 ppt 等。 所以我觉得是一个很好的生态位。我自己也在研究这个方向并且想要试一试。