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V2EX member #605801, joined on 2022-12-12 12:01:08 +08:00
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对不起,我的 1 楼留言,好像被系统折叠了。

通过网盘分享的文件:ModelV44.exe

链接: https://pan.baidu.com/s/1wrcpbWSZ69wi_DFPpj0TfA?pwd=4fpp 提取码: 4fpp 复制这段内容后打开百度网盘手机 App ,操作更方便哦

--来自百度网盘超级会员 v4 的分享
@gigishy 石壁老人就是那个很多人的童年阴影么,传统算法源码我还在努力啃。
帖子不能附言了,借楼贴个实战视频: https://www.bilibili.com/video/BV1gmHc61EbU

汇报一下目前的战绩:2 胜(皮卡鱼因长将违规判负)、5 负、2 和。很遗憾,最终还是没有真正战胜皮卡鱼😊(后续还有一些配套的基础软件,打算等全部做好后,做为套件一起开源发出来),而且我也不准备继续加训了。
🤝!老哥太专业了,KataGo 的 tf3 新网络很有参考价值(虽然我其实看不懂哈)。我这就试下象棋巫师。感谢大佬指路!
eval 参数,其实是让 GPT 盲猜的一套固定权重
误会了老哥。皮卡鱼底层确实可以,输出不同维度的审局指标( eval )

我用的 2015 年的老 i5 笔记本电脑,然后 GPT 给我做的标注训练数据集(我承认,pro 额度在疯狂燃烧)。最后用这批带有解释的数据......这样出来的模型,能换性格 ‘保守、平衡、进攻’(目前三种),能说理由哈。
对皮卡鱼是中国象棋天花板这事没概念,只知道用它的 Level 3 算分。本想着降维打击去杀个 Level 1 问题不大。结果欢乐送了...
ok
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