大概几百万到一千万个 key
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Supplement 1 · Feb 22, 2023
已经了解到, 尽量去使用值类型和切片就能缓解 GC 压力了, 谢谢各位. 可以完全使用切片去实现一个 HashMap, uint32 模拟前后指针实现链表, 使用[]byte 作为 KV, 这应该是目前最安全便利的方案了.
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selcaFeb 21, 2023
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挪到 redis 去，让 redis 自己优化
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zoharSoulFeb 21, 2023
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没得优化, 等堆外吧. 估计下个版本就出了
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提供一种思路，如果是容器应用，可以外挂一个 redis sidecar 来储存。通过 socket 进行通信。
同一个 network namespace 下的 socket 通信开销几乎可以忽略的。 我们通过这种方案解决过缓存占用问题，要知道 redis 的优化肯定会比你自己做好的。 |
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8355Feb 21, 2023
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同楼上 本质上还是本机应用 开销忽略不计 这样也好维护管理 可用性更高
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NaseiFeb 21, 2023
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这个量级的 key fastcache 也满足不了吗
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@Nasei 感觉 freecache 比 fastcache 好. 还在想要不要自研, slice 的 hashmap 和 map + heap 的 ttl 我都造过轮子
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qieqieFeb 21, 2023 via iPhone
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cgo
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dqzcwxbFeb 21, 2023
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你可以参考 caffeine 实现一个比较完善的本地缓存,如果只需要最简单的 LRU 那么只需要 Linkedhashmap 的数据结构就可以完成
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MasonnnFeb 21, 2023
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蹲一下
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zeonllFeb 21, 2023
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如果使用 redis side car 的话，还得加一个 redis 的监控？
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biubiuFFeb 21, 2023 via Android
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用大数组存 kv
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cheng6563Feb 21, 2023
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不如直接用 unix socket 算了，性能高得很。
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ToughGuyFeb 21, 2023
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leveldb 有 cgo 的封装及原生实现，但是不知道可靠性与原生的 leveldb 相比如何。
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sampengFeb 21, 2023
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rocksdb 。
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PiersSoCoolFeb 21, 2023
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问问是什么样业务 这么时延敏感吗 gc 要多久
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https://go.dev/doc/gc-guide 看一遍官方文档，你就会了
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kafFeb 21, 2023
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https://github.com/bluele/gcache 是要实现这个？
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securityCodingFeb 21, 2023
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我工作的原则就是不做任何 gc 优化 233 ，不管是 java 还是 go ，横向拓展就好 233
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@securityCoding key 太多了还是要优化的
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@PiersSoCool 不做任何优化太浪费 CPU 和内存
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kiddultFeb 21, 2023
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直接用现成的 bigcache 、freecache 那类就行，虽然多多少少有点坑，胜在能用
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最近有文章的 Ristretto 可以看看
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lesismalFeb 22, 2023
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如果是通用缓存基础设施，用已有的那几个就可以了。但通用缓存都是走了一道序列化的，如果追求性能，表现会差一些。
如果不是通用缓存则不需要序列化，性能可以最大化，但要根据具体业务结合 kv 类型定制去指针化了。 |
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可以搜下几位专家的一些帖子看看，结合自己的数据类型定制+测试优化下就差不多了：
真实环境下大内存 Go 服务性能优化一例 曹大带我学 Go （ 11 ）—— 从 map 的 extra 字段谈起 |
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janxinFeb 22, 2023
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arena 试过了吗？
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CloveAndCurrantFeb 22, 2023
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使用 arena 自己手动管理内存，不走 go 的 gc
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grzhanOct 21, 2024
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fastcache 的方案是 mmap 自己申请管理 kv 的内存，也绕过了 gc 。
但是它的 hash -> idx （ bucket.m ） 索引本质是个 int->int 值类型的 map ，如果特别关注 gc 的话可能还是有一点优化的空间。 |
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