目前有一批文本，一批人名，需求是在文本中提取出匹配的人名
人名有 300 多个，每段文本大概 1000-3000 字，有啥好的方法
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这只能算微量
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rainboatFeb 11, 2022
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就这点数据量，直接暴力搜索不就完事了
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humpyFeb 11, 2022
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自动机
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joApioVVx4M4X6RfFeb 11, 2022
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最好用命名实体识别+规则匹配，准确度比较高
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TimePPTFeb 11, 2022
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试试 flashtext
https://github.com/vi3k6i5/flashtext |
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Soar360Feb 11, 2022
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暴力 for
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jr55475f112iz2tuFeb 11, 2022
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这件事是你就做这一次，还是之后周期性都要做？
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kidljFeb 11, 2022
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名字放到字典里（ set, hashmap etc.)，分割文本，for 循环文本数组匹配，这是一个 O(N) 效率的算法。
我开发的一个浏览器插件「遇见单词」（ https://github.com/metwords/extensions ），需要在任意一个网页匹配用户的单词表，在单词表里的单词下划线突出显示，是这样实现的。 |
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DefoliationMFeb 11, 2022
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ac 自动机
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thevitaFeb 11, 2022
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抛开这个问题，单独只是为了快速落地的话，暴力方法其实挺好的
--- 就这个问题来说，可以是一个多模式匹配问题，经典的算法如 AC 自动机 |
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dayeye2006199Feb 12, 2022
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写个正则，然后一段一段文本去匹配？
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