各位好，我是来自 Neo4j 的 Developer Advocate ，入职公司半年多了，值此新年之际跟大家打个招呼。欢迎有需求的伙伴联系。
我负责的工作是开发者社区，帮助大家学习和上手 Neo4j ，欢迎大家来参加我们的技术分享会。
另外国内团队有销售、市场、咨询工程师以及合作伙伴和云计算合作等，整个团队也是 2021 年刚组建，希望大家多多关注。
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能聊聊这个产品的使用场景吗
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@q474818917 知识图谱很多都是用 neo4j ,不过大公司基本最后都自研图数据库了
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稍微研究了一下，感觉太复杂了
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开发者社区，发个地址呀
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菜鸟提问，知识图谱有具体的落地场景吗，我理解使用数据表 join 一下也是可以的，一般不需要很多跳来进行查询，如果需要分析用户足迹的话会选用复杂结构+自定义函数来定制化解决，维护图数据库的数据结构又很比较费力😅
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支持一下
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TigerGraph 开发者表示支持
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风控，征信相关行业使用还挺多的
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关注
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@louhubiao 有些场景如果用关系型数据库模拟的话，无法确定 join 的次数
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你们的 spark connector 是我艰难找到的 spark3 datasource api v2 的🤣感谢你们，我的毕设有参考项目
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@q474818917 我其实入职之前才恶补图数据库。哈哈。
我觉得使用场景蛮多的，我有个视频讲了 4 类图应用场景： 要关注数据之间的关系； 数据实体之间有很多自引用； 要关注不确定深度的探索； 要关注实体之间的路径。 基本上以这几类问题就可以用图数据库来解决。 |
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@geekyouth community.neo4j.com 哈哈。国内的还在准备中。现在有微信群，和一些合作的社区站点。
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@louhubiao 知识图谱是蛮复杂的，我也理解的不多。重点还是知识内容之间的不确定关联深度，图数据库在建模和创建数据时就存好了关系，这样查询的时候就能很快出来。知识图谱一般还会做探索和隐含关系查询，这个也是图数据擅长的地方。
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入职现在公司，看到公司原有项目使用了这个数据库。还需要学习学习。
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iblessyouFeb 21, 2022
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我们项目在用，我简单接触过，
目前对数据的批量导入导出不清楚，之前别人说是用 excel 处理，好像比较麻烦，不知道有什么好方法 还有就是那个浏览器操作工具不方便，需要有点击数值直接就可以修改的方法，而不是去写语句更新 |
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@iblessyou 数据导入有很多方式：
load csv 的方式适合小型的，数据量比较小的场景（最多 1 千万条记录）。 还有 neo4j-admin 命令行工具用来批量导入。 另外还有 Kettle 的导入支持，跟 neo4j-admin 一样可以用来增量导入。 Browser 其实是查询和可视化的工具，更新确实需要通过语句来进行，而不是可视化的时候直接来操作。这个倒是一个新的点。 |
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