大佬给指条明路.
rabbitmq 好好的. 因为 beat 不停的发消息. 成功的.
现在是消费者挂了,但是进程还在啊.
rabbitmq 好好的. 因为 beat 不停的发消息. 成功的.
现在是消费者挂了,但是进程还在啊.
推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
This topic created in 2147 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
 |
northislandDec 17, 2020
1
|
|
northislandDec 17, 2020
2
@celery.task
的函数可以直接运行，不用连队列。 |
 |
4everLoveUDec 17, 2020
3
1 、celery 启动有 debug 模式，打印的内容还是比较详细的；
2 、重载一下 celery.Task，自己实现 on_failure 功能，看看 trace ```python class CustomTask(celery.Task): ... def on_failure(self, exc, event_id, args, kwargs, einfo): # do something ``` |
 |
cz5424Dec 17, 2020 via iPhone
4
看看是不是有耗时很久的队列，一直卡着走不动，比如 requests 没写 timeout
|
 |
simple2025Dec 17, 2020
5
有什么 log?
|
 |
abersheeranDec 18, 2020
6
Celery 可以让你自己写代码反馈 Task 的进度，用这个 DEBUG，你就知道它卡在哪儿了。
|
 |
seven123Dec 18, 2020
7
之前用过 celery 貌似不太稳定？，可能会出现内存泄露的事情， 所以我会加上这个参数 。
celery 在长时间运行后可能出现内存泄漏，每个 worker 执行 5 个任务就死掉 CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 5 |
 |
HashV2Dec 18, 2020
8
|
 |
rSP0rcaA9K11RjszDec 25, 2020
9
进 flower 看一下每个 worker 的情况，7 楼的情况也有可能
|
Select Language