比如 where id in (...),如果里面几条或者十几条还是很快的，但是我们需要一次查出上万条不同 id 的数据，该怎办，这时候 explain 显示的全表扫了
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mayday526Nov 20, 2018
1
用 in 查询的那个字段加上索引试试
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utf16Nov 20, 2018
2
exists 了解一下
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lucnNov 20, 2018
3
拆分成多个查询呗，每次少查点，id 是主键的话，上万个主键查找，查询引擎优化成表扫描不是很正常么
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sfqtshNov 20, 2018 via Android
4
in 几万几十万 走索引也不是很快了，，pg
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limuyan44Nov 20, 2018 via Android
5
优化完就直接扫表了，能同时查肯定有业务特征的啊，加个字段吧。
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dezhou9Nov 20, 2018 via Android
6
字典树匹配
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mmdsunNov 20, 2018 via Android
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in MySQL 默认有一定的优化。我看是 in 太多了 MySQL 判断不走索引了。可以强制索引：select * from table force index(索引)
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Raymon111111Nov 20, 2018
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for 循环分批
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U7Q5tLAex2FI0o0gNov 20, 2018
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分页？
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ImmortalNov 20, 2018
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2l 给思路了 有个 in 和 exists 转化的 具体 google 下
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zhangZMZNov 20, 2018
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force index
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zhangZMZNov 20, 2018
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mysql 在 10W 以内是没问题的
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akagishigeruNov 20, 2018 via iPhone
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分批次走索引吧
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HuHuiNov 20, 2018 via Android
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先从业务入手吧
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jimrokNov 20, 2018
17
用 nosql，memcached 和 redis 都有类似的方法，可以一次返回多个 key 的数据。上万个，你这个业务也有点问题吧？难道每次不做分页？
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因为要扫描的记录数量确实有这么多，这时候索引已经没有办法继续帮助优化扫描过程了。那么一种策略就是尽快返回。查询 id 的语句执行完后，一边从 cursor 取 id，一边分批次对这些 id 做后面的操作。
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lxerxaNov 20, 2018 via iPhone
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考虑用 exists
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zhangZMZNov 21, 2018
25
目前看来这个问题的解决需要依赖于楼主是否是妹子，而且是否漂亮、有没有男朋友了。
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