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HuHuiNov 4, 2018
1
看具体业务
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wmhxNov 4, 2018
2
并行 /并发 有什么区别?
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lhx2008Nov 4, 2018 via Android
3
异步
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misaka19000Nov 4, 2018
5
并行还是并发不看 IO，要看计算量大不大
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WildCatNov 4, 2018
6
揭秘 iPhone 售后的灰色产业链，是什么让苹果每年损失十多亿美元
https://zhuanlan.zhihu.com/p/46463952 「据外媒 The Information 统计，苹果在 2013 年用于全球售后维修的预算为 16 亿美元，但最终花了 37 亿美元来维持业务运营，而中国市场的售后处理占了业务支出的大头。」 |
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opengpsNov 4, 2018
8
并行 /并发 是不是这么理解：
并行，多进程甚至多服务器 并发，单进程多线程 对于将来需要扩展的业务，显然必然选择多进程多服务器这种“分布式”，对于仅仅需要多几个线程充分用满当前 cpu，则并发多线程去运行 |
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mattxNov 4, 2018
9
io 的瓶颈在于磁盘, 网卡等, 无法真正的并行, 即使调用上的并发量上去了, 效果也挺差的. 用异步的方式来解决, 降低消耗.
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zjsxwcNov 4, 2018 via Android
11
一张嘴同时说中午与英文是并行；说一句中午再说一句英文是并发。
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xmadiNov 4, 2018 via iPhone
12
这种咬文嚼字没有意义
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qhxinNov 4, 2018
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erlang 解决烦劳
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likukuNov 4, 2018
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猜你实际上是想问密集 I/O 时 Python 用 多进程 or 多线程？
假若是问这个，两个都行啊。CPU 密集，则只得用多进程。 |
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kekxvNov 4, 2018 via Android
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应当用 redis 等玩意
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henglinliNov 4, 2018
16
有兴趣可以看看这个，https://sites.google.com/site/1024cores/。 这个人设计了 golang scheduler （我估计 golang 现在任然是这个 scheduler ） https://docs.google.com/document/d/1TTj4T2JO42uD5ID9e89oa0sLKhJYD0Y_kqxDv3I3XMw/edit
我当时只是想看看 lockfree 的，可能你对 Scalable Architecture 这部分更感兴趣。 站在我的水平上，我的意见是并发能达到需求，就不考虑并行。越往底层走，越难 handle，当然也越有意思。 |
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并发是指一次处理多件事。
并行是指一次做多件事。 二者不同，但是有联系。 一个关于结构，一个关于执行。 并发用于制定方案，用来解决可能（但未必）并行的问题。 -- Rob Pike Go 语言的创造者之一 我自己想法是多线程+异步. |
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zxisoNov 4, 2018 via Android
18
大量 io 最好可以通过异步流程，分离 io 部分和逻辑部分。因为整体 io 耗时就摆在那里。。逻辑部分可以做点进度条之类的东西让用户感觉良好就好。。
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feverzsjNov 4, 2018
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都可以
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qwe61655Nov 4, 2018 via iPhone
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看情况
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blackjarNov 4, 2018
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这两个冲突吗？ 多进程+协程
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inframeNov 4, 2018 via iPhone
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看起来是 concurrency 和 parallel 的关系
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ArianXNov 5, 2018 via Android
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我一直觉得并行是并发的一种方式
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JCZ2MkKb5S8ZX9pqNov 5, 2018
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网络 IO 多开可能提速，硬盘 IO 能提速嘛？
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glacerNov 5, 2018
26
并发就是假的并行...
并行是指多核情况下同时处理多任务，并发是在单核下利用时间片来模拟同时处理多任务。 |
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glacerNov 5, 2018
27
回答楼主问题。IO 密集型的程序使用多线程或线程并发即可，这种情况下能最大化利用 CPU。
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sl0000Nov 5, 2018
28
这个应该使用并法逻辑流的 I/O 多路复用
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checggNov 5, 2018
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这是啥问题？
并行和并发的定义是啥，不理解，能否补充一下英文关键词或者具体业务场景？ 大量 IO 是指的磁盘 IO 还是网络 IO ？ |
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liuminghao233Nov 5, 2018 via iPhone
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异步加协程最好了
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AntihankNov 5, 2018
31
并发是场景，并行是方法，你怎么并发 IO ？
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xmgeNov 5, 2018
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并行
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dychenyiNov 5, 2018
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我做过， 多线程+mmap
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lolizeppelinNov 5, 2018 via Android
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看情况 io 上限摆在那里 极限情况下并行并不能超过物理上限
反而因为大量上下文切换降低性能 你试试 多个大量数据的 SQL 文件并行插入 结果插入速度远低于顺序执行这些 sql 文件 但是多个少量 sql 文件 并行插入性能就不错 所以 看情况 |
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xiangbohuaNov 5, 2018
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中间层缓冲，统一 IO 进磁盘，随机 IO 真的废
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@glacer 是的😁
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