preds 的原值是
preds= [[0.46720526]
[0.99414194]
[0.26025357]
[0.99096197]
[0.99137177]]
经过下面的操作之后
preds[preds <= 0.5] = 0
preds[preds > 0] = 1
就把小于 0.5 的设置为 0，大于 0 的设置为 1 了
[[0.]
[1.]
[0.]
[1.]
[1.]]
请问这样的神操作学名叫什么呢？是什么原理呢？
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ipwxAug 21, 2018
1
preds 的原值八成不是 list of list，是 numpy.array([[..]])。
numpy.array 重写了 __getitem__。 |
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ipwxAug 21, 2018
2
重写了 __getitem__ 和 __setitem__
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princelaiAug 21, 2018
3
叫 mask 赋值，另外 where 更好用
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#the-where-method-and-masking |
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justouAug 21, 2018
4
numpy 里面叫 fancy indexing, 翻译成花式索引
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