妹子实习了一段时间，要确定以后的工作重点，不知道怎么选择，大家有啥建议，求助攻？

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妹子，水硕，水过几篇论文，代码能力一般
主要方向是：
1、网络爬虫、反爬（ scrapy ）
2、基于阅读理解的自动问答（ drqa ）
3、搜索引擎、基于搜索引擎的自动问答（ elastic search ）
4、用户问题预测（协同过滤推荐）
5、自然语言处理（分词、文本聚类、词向量化）
6、从文档中自动生成用户问题
7、用户问题发掘（文本聚类）
8、远程控制
9、spark 大数据处理

8 不打算考虑，感觉是个坑

问答

文本

妹子

搜索引擎

14 replies • 2018-07-23 21:45:30 +08:00

vx2018

Jul 23, 2018

哦妹子嘤, 谁是妹子?谁的妹子?楼主是妹子?楼主的妹子?

sinoairlc

Jul 23, 2018

找一份时间稳定的活，然后抓紧结婚吧

Lawlieti

Jul 23, 2018

基本上这个标题在 v 站就是送命标题

Jul 23, 2018

找个男票？

likuku

Jul 23, 2018

数学怎么样？数学和统计都不错的话，作金融 /风控相关的机器学习 /建模，是非常好的。

saulshao

Jul 23, 2018

就技术本身而言，我倾向于自然语言处理。
这是一个在很多系统中都可能得到应用的技术方向，虽然现在投入实用的仍然不算很广。

jowuIM

Jul 23, 2018

1,2,3,9

U7Q5tLAex2FI0o0g

Jul 23, 2018

好了知道你有妹子了

wzha2008

Jul 23, 2018

有兴趣来我司搞 NLP 不？

ymj123

Jul 23, 2018 via Android

你是妹子还是你的妹子？

Tlin

Jul 23, 2018

硕士，不错啊，进国企里面混就好了，工资又高。天天喝茶吹牛的，何乐而不为呢。虽然你说的这些知识我一点都不懂，我还是摇摇头，告辞，打扰了

8bit

Jul 23, 2018 via iPhone

我不是妹子，单身狗:doge:，帮妹子问的，感觉还是数据分析和建模比较合适，搞开发还是比较累。

likuku

Jul 23, 2018

@8bit 代码也是要写的，数据分析至少得要会 SAS/R (没钱就 R)，python 也是很有必要，数据分析 /机器学习都非常有用，快速实现原型也是很有用，作这些金融相关行业的，真的前途非常好。比普通码农好太多了，身边就有真实案例（此例子还只是非 211/985 本科，念数学的) 时刻被警醒（自个数学渣，不奢望了)。

8bit

Jul 23, 2018 via iPhone

@likuku 你这个说的很对，做金融相关行业的数据分析的确不错，我有切身感受