链接在此：上下闻 - https://news.mindynode.com
简单说，这是一个可以邮件订阅的新闻网站。
上下闻用时间线的形式展示新闻事件的全貌。
在上下闻中，新闻不再孤立，而是以专题的形式呈现。运用自然语言处理，在每个专题中聚合了各大媒体相关的报道。
上下闻也会用 RSS 收集每天即时发生的新闻，并对其进行聚合。
几周前听说了 Readhub，他家的合并新闻和我的第二个想法是一样的。但和 Readhub 不同，我希望每个专题有更大的时间跨度和更大的信息量，我的算法和保有的数据量目前不具备这个能力。因此算法仅作为一个辅助工具存在。
目前的类别仅包括了社会政治新闻，未来会添加如互联网，财经等更多的类别
推送事件的更新。关注事件后，如果有新动态，可以收到邮件提醒。
每天阅读新闻流和 SNS 时间流并不是获取信息的高效方法，对新闻事件的误解很大程度上来源于这种获取方式。对于新闻获取，推送和充分的上下文总是好于刷刷刷和时间线
「 Google 快讯」是一个类似的推送服务，但算法聚合的实际使用体验并不好。
P.S. 网站仍处于 alpha 阶段，功能有诸多未成形的地方，希望听到大家的想法。
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