请前辈指点下
比如a=[1.2.3.4]
生成的要[1.3.6.10]
比如a=[1.2.3.4]
生成的要[1.3.6.10]
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GavinFlyingSep 15, 2016
1
如果是 Pandas ：
```python num_list = [1, 2, 3, 4] df = pd.DataFrame(data=num_list) df.cumsum() ``` 如果不用 Pandas: ```python num_list = [1, 2, 3, 4] [sum(num_list[:idx]) for idx in range(1, len(num_list) + 1)] ``` |
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2
谢谢，前辈，第一个是我想要的，非常感谢啊，我原来还想 reduce 什么的
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3
@GavinFlying
谢谢，第一个是我想要的，非常感谢啊，我原来还想 reduce 什么的 |
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4
@GavinFlying 可以再问你个 pandas 问题吗?生成累加列，因为之前 groupby 过，如何还原回去。就是要与 groupby 之前的数据结构一致
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5
@GavinFlying 我想到的笨办法是把 groupby 的结果用 pd.concat 接合起来
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GavinFlyingSep 15, 2016
6
@sylvos Sorry, 并不懂...感觉应该要自己实现
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dgkaeSep 15, 2016
7
厉害哦
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imn1Sep 15, 2016
8
这些类似的逐行计算的，属于移动统计范畴，你需要看 pandas 手册， computational tools 这一章
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