恰好手上正好有 M6 (12+12, 32G)和 M4 Pro (14+20, 64G) 两种芯片的 Mac mini ，稍微对比了一下我关心的场景的表现。
先贴一些跑分数字，都是 M6 vs M4 Pro ，可能有的 V 友不太了解：
Geekbench 单核: 4000 vs 3400
Geekbench 多核: 22000 vs 25800
Geekbench GPU Metal: 90000 vs 115000
可见除了 M6 这个最新的 CPU 超大核秒天秒地秒空气，其实 M4 Pro 还很能打。
日常场景，两台机子用不出差异，打开 APP 和 UI 界面操作都很流畅，或者说我还没找到一个具体场景能显著区分这两台机子。从跑分看，M6 的 Web 前端性能也是遥遥领先，但实际用不出太大差异，毕竟大部分时候 Web 的性能瓶颈在网络。M6 的 2+4+6 核架构理论上更考验系统调度，还好目前没察觉到问题。
我日常最重的场景，Lightroom 修图和导出，M6 惊艳到我了：
20 张 4500 万像素 Raw 格式照片降噪，M6 用时 2 分 28 秒，M4 Pro 用时 5 分 12 秒；
83 张 4500 万像素 Raw 格式照片导出，M6 用时 35 秒，M4 Pro 用时 31 秒。
Lightroom （ 15.6 版本）里这个降噪全程跑在 NPU 上，确实完美对应了苹果的宣传，NPU 规格翻倍。而且这也某种程度上改变了我对 NPU 的印象，以前总感觉 NPU 是电炉丝（特别是 Windows 电脑上），看来只要开发者积极适配和优化，它还是大有可为的。
Lightroom 的导出则是 CPU+GPU 并用，所以 M4 Pro 理应快一些。不过导出一般是修图最后一步，慢一点快一点都无所谓。
本地大模型：两台都是玩具级，没啥意思，不过最近出了个叫 Splash 的项目，试了下在 64G 内存的 M4 Pro 上 qwen 3.8 27b 能跑到 30 多 token/s 。如果以后有在本地跑破甲模型的需求，也勉强能用。
其它一些可以直接参考跑分得结论的项目比如编译、多任务，就没专门对比。
结论就是 M6 这颗芯片作为系列的守门员已经非常强，我觉得 M4 Pro 和 M5 pro 低配的型号相比之下都可以不用考虑了，特别是 M4 Pro 现在都是传家宝价格，M5 Pro 又贵不少。当然如果 32G 以上内存和雷雳 5 接口对你很重要，那还是按自己需求选购。
先贴一些跑分数字，都是 M6 vs M4 Pro ，可能有的 V 友不太了解：
Geekbench 单核: 4000 vs 3400
Geekbench 多核: 22000 vs 25800
Geekbench GPU Metal: 90000 vs 115000
可见除了 M6 这个最新的 CPU 超大核秒天秒地秒空气，其实 M4 Pro 还很能打。
日常场景，两台机子用不出差异，打开 APP 和 UI 界面操作都很流畅，或者说我还没找到一个具体场景能显著区分这两台机子。从跑分看，M6 的 Web 前端性能也是遥遥领先，但实际用不出太大差异，毕竟大部分时候 Web 的性能瓶颈在网络。M6 的 2+4+6 核架构理论上更考验系统调度，还好目前没察觉到问题。
我日常最重的场景，Lightroom 修图和导出，M6 惊艳到我了：
20 张 4500 万像素 Raw 格式照片降噪，M6 用时 2 分 28 秒，M4 Pro 用时 5 分 12 秒；
83 张 4500 万像素 Raw 格式照片导出，M6 用时 35 秒，M4 Pro 用时 31 秒。
Lightroom （ 15.6 版本）里这个降噪全程跑在 NPU 上，确实完美对应了苹果的宣传，NPU 规格翻倍。而且这也某种程度上改变了我对 NPU 的印象，以前总感觉 NPU 是电炉丝（特别是 Windows 电脑上），看来只要开发者积极适配和优化，它还是大有可为的。
Lightroom 的导出则是 CPU+GPU 并用，所以 M4 Pro 理应快一些。不过导出一般是修图最后一步，慢一点快一点都无所谓。
本地大模型：两台都是玩具级，没啥意思，不过最近出了个叫 Splash 的项目，试了下在 64G 内存的 M4 Pro 上 qwen 3.8 27b 能跑到 30 多 token/s 。如果以后有在本地跑破甲模型的需求，也勉强能用。
其它一些可以直接参考跑分得结论的项目比如编译、多任务，就没专门对比。
结论就是 M6 这颗芯片作为系列的守门员已经非常强，我觉得 M4 Pro 和 M5 pro 低配的型号相比之下都可以不用考虑了，特别是 M4 Pro 现在都是传家宝价格，M5 Pro 又贵不少。当然如果 32G 以上内存和雷雳 5 接口对你很重要，那还是按自己需求选购。
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