本地机器能跑 DeepSeek v4.1flash 或者 Qwen3.8 得多少钱？

配置

预算

机器

77 replies • 2026-10-20 16:26:50 +08:00

1

luodan

7h 51m ago

1

RTX 6000 48G *8, 免强能跑 4.1, context 只能稳定在 256K

2

JerningChan

7h 50m ago

哈哈哈哈，那可以跑个 qwen3.8-27b 4bit 量化。。。
你随便一张 5090 都多少钱了？ 4090 那些
22g 的 2080ti ，也能跑，但是就相对慢一点，而且上下文不太够

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LGZzzz

7h 50m ago

bilibili 搜本地部署有很多视频讲本地部署这个事. 本地部署恼火.

4

iorilu

7h 47m ago

3 万看买内存够不够

本地玩说实话没十几万别折腾没意义, 尤其你还想靠这个赚钱的话

比如配一个专业显卡, 至少 72G, 这卡可能现在就要十万, 再加几万买内存, 至少 256G

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faker5276

7h 47m ago

新出的 NVIDIA RTX Spark 能跑 4.1 吗？

6

GavinZZ

7h 46m ago

3 万内可以买那个 amd ai max 495 或者 395, 395 稍微便宜点，跑 qwen3.8 27B 还是挺流畅，40tps ，v4.1 flash 吃点力，参数量大，跑个量化版也能跑

7

kerwin1874

7h 44m ago

一张 rtx pro 6000 都十几万了，几万预算建议去租机器玩，或者玩玩 qwen 3.8 27b 这种图一乐让它写写黄书还是可以的

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Muniesa

7h 42m ago

1

https://github.com/Niko1221/Strata/issues?q=is%3Aissue+benchmark 挑个顺眼的配置

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duanxianze

7h 42m ago

搁这做梦呢？？你加两个 0 都不够

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duanxianze

7h 42m ago

@faker5276 不能也只能跑 qwen 3.8 27b 这种

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penisulaS

7h 41m ago

我现在 m2max 96G 就能跑 q2 量化的 deepseek v4 flash ，4.1 变大了很多，qwen 3.8 flash 能跑 q4 量化的

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koic

7h 38m ago

13 万啊，得是 Mac Studio M5 Ultra 256G 16T(30+64 核)台式机 Z1U5000DG ；就这也不到 100 tok 吞吐啊，你再低配就只有 20-35 tok 了

13

juzisang

7h 37m ago

qwen 3.8 27b 这种小模型，雷霆大思考，思考过程能占满上下文...根本没法用

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AIgogo

7h 28m ago

预计年底前后这些硬件会降价一波.....

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sunmacarenas

7h 28m ago

dgxspark 没涨价之前 128G 的 3 万以内可以搞定，能跑 qwen3.8-next-flash-NVFP4 的模型

16

BeforeTooLate

7h 24m ago

DeepSeek v4.1flash 本地部署还要流畅，我感觉 50w 都不一定行

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Haku

7h 23m ago

两台 RTX SPARK 应该可以拿下 dsf4.1

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Haku

7h 23m ago

@Haku 现价大概 8w

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dododada

7h 21m ago

@luodan 老哥你用的 U 是什么型号的？几个 U 啊

20

codehz

7h 18m ago

要跑 200tok/s 这种实用速度的话预算至少乘以 100 才行，否则只能是乌龟爬

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pnczk2019

7h 16m ago

试过几次。感觉本地部署就是自己找罪受。

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wenxueywx

7h 14m ago

之前测试 H20 跑 Qwen3.8-Flash ，结论：短输入、短任务、低并发：快。长上下文、多会话并发等待长，体验差

23

wises

7h 8m ago

3

@cjkcjkcjk 少听这些人吹牛逼，我昨天刚给朋友装了台电脑，配置如下，目前花了大概 2 万多，根据这个配置你的五万足够了。

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qiuhang

7h 6m ago

3 万就别想了，加两个 0 差不多。实在要跑，跑个 qwen3.8 27b, 去阿里云租点边角料的抢占式实例，一天 50 来块。跑点黄文，黄土，黄片什么的的也不是不行。如果用来写代码，真不如把 3 万拿去买商业 llm 套餐，能用好几年呢。

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mzotw2babm

7h 0m ago

@wises #23 你这张 5060 Ti 能干嘛？出来搞笑的吗= =

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wises

6h 58m ago

@cjkcjkcjk 你要用 strata 这样的推理工具，比呆呆的用 ollma.cpp 这些更好点。我当前这个配置大概每秒最少达到 80tokens 稳定，某些情况下能达到 100 多 tokens,按照人的阅读速度每秒超过 60tokens,那就反应不过来了。

另外你要说清楚你有几个人并发，这个很重要，直接关联到硬件的配置。

另外我让 claude 刚给你评估了下跑你这个精度需要硬件配置，供你参考，我的是丐板，所以内存加不上去。

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wises

6h 56m ago

@mzotw2babm 你要多看看刚出来的 strata,16G + 大内存可以跑不少东西了。

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wudaye

6h 55m ago

我的配置给你参考一下：3k 的 8 核 32GB 迷你主机+4k 的魔改 3080 20GB 显卡+600 块钱的外接显卡坞，跑 Qwen3.8 27B 量化模型的速度是 55tok/s

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clemente

6h 53m ago

@AIgogo 想多了 ai 硬件被重新定价了

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azhangbing

6h 48m ago

https://github.com/Niko1221/Strata

2080ti 小超频+ 64GB DDR4 3200 12600k 的主机跑 Swift Q3S 的速度是 60t/s 256kb 上下文

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wises

6h 46m ago

1

@mzotw2babm @cjkcjkcjk 我自己也有台 itx 机器，跑的东西更多，仅仅是 48G 笔记本内存，甚至能跑 q3 精度

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pxlxh

6h 44m ago

你要是能跑的话那些卖 token 的不是得头埋裤裆里面

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mzotw2babm

6h 38m ago

@wises #27 被你打懵了。你 26 楼的回复，图片中写的正常跑 Q2_K 要 512G 内存+32G 显存。你是说你的 48G 内存+16G 显存就能跑？

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wises

6h 35m ago

@mzotw2babm 是的，我这是 2 台机器，并不是一台。我自己这台 itx 小机箱/小主板，可以跑 q2, 我嫌弃精度不够，强行升级到 q3 了，内存估计爆了，准备等内存回来卖掉，上最少 96G 或者 128G 上线。

35

wises

6h 33m ago

@mzotw2babm 这么说吧，你先去自己跑下 strata 推理引擎，会更新不少知识的，记得让 codex/claude 帮你优化。

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Clannad0708

6h 33m ago

想啥呢...你就算部署了，智力程度，吞吐，上下文都非常拉跨

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realJamespond

6h 33m ago

捡垃圾 v100 16g*2 可以跑 gsq 的 27b 了模型 10g 左右

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wclebb

6h 31m ago

我先说我自己用 M5 Max 128G+1T ，Mac Studio ，应该符合你预算内。
（ M5 Ultra 96G ，也能跑，但是能跑大模型的范围缩小到 70B 以下）

DeepSeek v4.1 flash ；
https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GGUF
昨晚查过，我不清楚能不能跑（ AI 说可以尝试，因为有部份可以在 SSD 按需读取），
但是再了解好像速度不高，我觉得下了意义不大

Nvidia 大模型
https://lmstudio.ai/models/nvidia/nemotron-3.5-super-vl
像是这个大模型，Bionic 能跑，简单问候就结束了，没有实际应用。

qwen 3.8 27B ，常见主流的大模型。
https://lmstudio.ai/models/qwen/qwen3.8-27b
你说的 qwen 3.8 27B ，稠密模型，我前段时间用来 MCP Blender ，在 M2 Max 64G Mac Studio 跑了几天，做 3D ，可用，但不高。（ 128G 刚入手没有尝试）

————————

没用过的云玩家：
DGX ，64G ，128G ，CUDA 毫无争议的王者，生图生视频，跑模型一切都 OK 。
速度印象中好像单台 DGX 打不过 M5 Max 128G ，输出速率上偏低，但是有些方面各有千秋。
例如

&t=40s

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近期的可选 Windows 笔记本，例如 3.8 达不溜，华硕新出的 Windows on ARM ，Nvidia 联合出品，跟 DGX 一样的芯片，但速率严重偏低，如果不喜欢且不看好 Mac ，WinOnARM Nvidia 也不错。

不过初期上市，大量的兼容性也是个问题，所以需要自己留意。

39

sentinelK

6h 27m ago

我目前的机器市场价是 8 万左右。rtx pro 5000 48GB + 128GB DDR5 6000

目前的性能是 strata 跑 qwen3.8-flash-next-nvfp4 ，prefill4000 ，decode 130 。256k 上下文能温 5 个会话。

sglang 跑 qwen3.8-27B-nvfp4 ，256k 上下文，4 并发，配合 Hicache 能热 3~4 个会话。单路 decode 120 ，prefill 5500 到 3000 。

40

anyutianmin

6h 23m ago

qwen3.8 的哪个模型？ 27b 的话，最便宜的方案应该是 170hx ，解锁的 64G ，现在涨价了，2W ，配个垃圾的 U ，16G 内存，差不多 2.5W 搞定，开 MTP 应该能达到 60 多 TPS ，够一两个人一起用爽了；不过这卡没有 NV 的质保，差不多价格的话，上 4090 ，现在快 3W 了，应该能刚好达到 3W 以内的要求，不过只能上 fp4 量化的版本。

3.8 flash 的话,用 fp4 量化也能上，也是一张卡。

如果要上 ds v4.1 的话，七百多 B 的参数量，其实已经不能算 flash 这一档的模型了，五百多 G 的显存，如果都用显存跑的话，基本得八卡才行。不过看场景，如果只是要部署对 tps 没有要求，用内存甚至 SSD 跑的方案会便宜很多；不过基本是没法用；其实这种更推荐上 ds v4 flash 或者 glm 5.3 flash ，不知道 m3.1 flash 多大，部署这些模型反而更划算。

41

ntdll

6h 21m ago

上限 5 万，可以放弃了。

非要跑只能是量化模型，量化到流口水的那种。能用，但肯定说不上好用。

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ShadowPower

6h 17m ago

https://cyberq.tw/2026/10/18/deepseek-v41-flash-1017-dual-machine-dgx/

有一篇双 dgx 跑 deepseek v4.1 flash 1017 的测试

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nexuszjq

6h 11m ago

跑不量化的版本至少得 20 个 w 吧

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keshawnvan

6h 2m ago

低预算本地能跑起来速度也满足不了需求的

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strobber16

5h 30m ago

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CyouYamato

5h 26m ago

你这预算只能买 dgx spark 用单台跑最新的 qwen3.8flash nvfp4 量化,ds flash 那建议 10 万以上的预算再考虑

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hashtag

5h 15m ago

两个 3090 配 ddr4 ，12 代 u 这种组合怎么样，搞搞 strata 不知道行不行

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hugowangnz

5h 12m ago

看看最新的 RTX Spark ？我昨天看影视飓风用这个测试了一下 qwen 一个 125B 的模型，能达到 40tokens/s 的速度，当然具体是几位量化我没看到；价格三万多到四万多吧

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ala2008

5h 10m ago

一分钟回复一次？那没意义

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oldlamp

4h 42m ago

https://mp.weixin.qq.com/s/L2LcEMOrHCl1qFpWZob08Q

用不同量化规模，可能就配置不一样，如果有的人把量化过度污名化，恐怕也有点儿过分

参考网上的配置，我测试过 5060ti 16G +64G （ 32G*2 ），也能达到 50tokens/s 以上，而且用的是 IQ3S 的，感觉也不算多笨。

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oldlamp

4h 40m ago

@wises

带佬真棒，我也是类似的配置，您这个很有参考意义，比很多盲目说「无意义」的真无意义回复强太多了。