好奇，这个行业大龄混的好的人都是怎么做的，具备什么样的能力呢，有什么比较成体系的方法论么？

混得好指什么？有钱有闲吗？如果你为了这个目标应该学投资，卖货，做自媒体或者当 OPC ，5 年后软件行业还需不需要 CRUD 员工都存疑，执着于工作方法就是南辕北辙，只要能按时交付其他都无所谓，40 岁时代红利早吃满了，无非找点事情做而已

原来国企现在还需要算法工程师呢。您这是 AI 时代的漏网之鱼了。赶紧改变吧，不然下一网就是你了。至于前辈们不用你担心。

"自己心理其实不想转管理岗" 那你是真没出息了，以后被领导看不上的时候等着被发配到待岗站吧

最后都是做信息差的工作了，编码（工程师）本身是特定时期的特定岗位。

1 、在目前这个 AI 时代下，先搞定管理层的信息差，以前管理层是传声筒，现在不需要了。
2 、一线执行以前是干活大头兵，现在 AI 接管起来库库干。
3 、能做的，可能就是蓝领岗位，或者，搞信息差赚钱。例如各种公众号传播各种炸裂模型的新闻。

国企、算法、40 岁，我敢说你们这批在没有 ai 的时候落后了不止一两代何况现在，而且你说的混的好在你所处的环境里大概率是漂亮话说得好和酒量好吧

99%的当前职位会被 ai 替代，我不确定大家如何理解替代的，替代的意思就是以后这就是一套自动运转，无需人工的系统了，就像你爬过的山、飞过的蓝天，没有人也不需要人，你需要做别的事情

@cvbnt 混得好主要是指世俗意义上相对的成功吧，也可以理解为有些钱和时间，其实我自己也比较迷茫很多没有想清楚； opc 的话休息时间自己也有在关注和小幅度的尝试；我说方法论这个东西，是觉得任何时代都有一套做事情做事业的“套路”吧，AI 时代也是一样。

@kneo AI 研发岗偏应用的那种，开发一些算法或者模型到垂直领域或者某类场景吧，这种国企岗位市面上还是有一些的；国际 AI 巨头吃剩下的蛋糕，就是中国 AI 巨头生存的空间，中国 AI 巨头分剩下的蛋糕就是这种国企的生存空间。类似于 AI 时代之前的软件研发，国企也是有这种软件研发公司的，他们也有自己的生存策略和空间，竞争力确实不算强。

@MindMindMax 其实来国企主要是不想加班，顺便做点感兴趣的 AI 方向，目前在做具身智能算法 vla 方向

@supersleepking 目前在做具身智能 vla 方向，跟行业巨头比肯定有差距，这家企业的酒文化不是很流行，会说话在哪里都是优点

"这个行业大龄混的好的人"

谜底就在谜面上，首先“大龄”，得生的早。

论坛的一个缺点就是会有类似的月经贴，很难沉淀信息，一个类似的问题会反复提，记得前几天好像才回复过一个差不多的问题。

社会科学和基础科学很大的一个差异在于，没有什么绝对的方法，因为不同的时代、不同的组织结构、不同的个人能力、不同的层级位置、不同的性格特征……所能得到的结论是完全不一样的。

这个行业的麻烦也在于，是全新的行业，即便按照 90 年开始到现在 36 年，90 年就毕业就按 21 算，21+36=57，男性也就刚刚退休，从 00 年开始有人上网的时间点算，到现在还没到退休年龄。

加上这些新兴行业的起步是个飞速发展的阶段，90 年的毕业生和 00 年的毕业生、10 年的毕业生，处在一个完全不同的时代，同样的基本知识，只是时代不一样，技术发展阶段不一样，足以彻底改变人生走向。

或许唯一能谈的上的能力，就是肯定不能止步，一定得自我迭代，不能持续学习进步的一定没后续，这种持续学习不仅仅只包括科学知识。

剩下就是一定得有个好身体、好精力、心理强大，这是基础，身子骨弱、精力不足的人在长征路上自然就淘汰了，等不到熬到那个位置。

其余的随机性太强了，又是全新时代、全新发展阶段，不会有一个通解。

我看到做的好的，基本都是不断的扩展自己的能力边界，不会只是守着自己的一亩三分地（比如说搞 xx 开发就只懂这个，其他跟这个相关的就一点都不去了解）。经常转岗在各个岗位上去切换也是常有的事。

@yeatmeret 体制里尽量还是爬管理职位吧，职位低还是存在被淘汰的风险的。90 年代下岗潮就是个例子。