很多公司只是把 ai 用于员工的提效，在业务上找不到切入点，只能在人身上找到突破口，毕竟玩人他们是专业的。
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kingziyi 13h 56m ago  1
说的好！
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novojo 13h 44m ago
可以用 AI 做数据分析
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wonderfulcxm 13h 43m ago via iPhone
说出你被玩的经历
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Leeeeex 13h 4m ago
有几个比较合适的场景，比如 AI 审批 pr 、审批权限等，还可以做线上日志排查，流水线发布失败检查等等，目前我们在这些轻量简单的场景里面已经用上了。
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yarawen 12h 34m ago
这里就涉及到一个问题，AI 提效对员工而言有什么意义？除了多点自由时间。
假设能多干一个人的活儿，那能加多少薪水呢…… 不能只把 AI 利用率当作一个考核员工的指标。 再说员工提效了，管理层跟上了么。 |
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winnerczwx 12h 17m ago
把很多能力抽成 cli 接入 ai 工作流让它自己调用, 算进入业务吗
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fiveStarLaoliang 12h 8m ago
其实如果一个公司正在赚钱且稳定赚钱，那最好的做法就是不对原有的工作流做大的动作，因为一切的活动都可能会影响到原有的营收，让员工自我驱动的去使用 AI 提效是一个稳重的做法，等到形成一个新的稳定渠道时，再切过去完全是可以的，不然一裁裁到大动脉也不是不可能[dog]
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volvo007 3h 40m ago
最近因为中东危机，我们这边的产品线有重大调整。获取审批另说，但你要先准备一堆材料出来，才有可能拿去审批，对吧。我朋友本来感觉完蛋了，刚好赶上 5.5 这种强力模型+codex 发布，两周时间做了 140 多份材料，顺利保证了产品供应 …… 这应该算生产力吧哈哈
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lyxxxh2 3h 22m ago
@Leeeeex
ai 审批 pr:还算有点用,再次 review 了。 线上日志排查:日志的格式是固定的,让 ai 写脚本就晚上了。 流水线失败检查:可能有 5%的失败,这种情况要人工介入解决啊。 我个人感觉你们是硬上 ai 一样。 |
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