[base 深圳 10k-20k 14~16 薪] Agent 开发工程师

工作职责

1. 参与 AI Agent 系统的设计与研发，负责任务规划（ Planning ）、工具调用（ Tool Use ）、上下文管理（ Context Management ）、记忆机制（ Memory ）等核心模块的开发与迭代；
2. 基于 TypeScript / Node.js 技术栈，开发和维护 Agent Runtime 、CLI 工具、SDK 及相关工程基础设施；
3. 负责 Agent 工具调用能力的开发与集成，包括浏览器、Shell 、文件系统、数据库、第三方 API 、MCP 、Skills 等工具生态；
4. 参与 Agent 工作流、状态管理、模型调用策略及上下文处理机制的设计和实现，提升复杂任务中的执行稳定性与成功率；
5. 参与 Agent 工程化建设，包括 Harness Engineering 、Context Engineering 、错误处理、重试机制、日志记录、可观测性及性能优化；
6. 编写单元测试、集成测试和自动化回归测试，参与 Agent Benchmark 、评测 Harness 和质量评估体系建设；
7. 跟进并实践 AI Agent 领域的新技术，包括 ReAct 、Tool Calling 、Code Agent 、Multi-Agent 和 Agentic Workflow 等；
8. 与产品、算法及后端团队协作，将 Agent 能力应用于 AI Coding 、智能助手、自动化工作流等实际业务场景。

任职资格

1. 计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备良好的数据结构、算法和计算机基础；
2. 具有 3 年左右软件开发经验，其中至少 2 年 TypeScript / Node.js 相关开发经验；
3. 熟练掌握 TypeScript 和 JavaScript ，理解类型系统、异步编程、模块化及常见设计模式；
4. 熟悉 Node.js 运行机制，包括 Promise 、Event Loop 、Stream 、Worker Thread 等，并具备实际项目应用经验；
5. 熟悉现代 TypeScript 工程体系，包括 npm 、pnpm 或 yarn 、ESM/CJS 、Monorepo 、Bundler 、CLI 开发和 Package 发布等；
6. 熟悉至少一种主流大模型 API ，如 OpenAI 、Anthropic 、Gemini 或其他兼容接口，了解 Prompt 、Tool Calling 、Structured Output 等基础能力；
7. 具有 Agent 、RAG 、AI Coding 、智能助手或 LLM 应用相关项目经验，能够独立完成 Agent 功能模块的开发和调试；
8. 熟悉 RESTful API 、WebSocket 、数据库及常见后端开发模式，具备良好的接口设计和系统集成能力；
9. 熟悉 Git 、Linux 和 Docker ，具备良好的编码规范、测试意识和问题排查能力；
10. 具备较强的学习能力和问题分析能力，能够定位并解决 Agent 长链路执行中的异常、状态错误和稳定性问题。

加分项

1. 有 Vercel AI SDK 、Pi Agent 、OpenAI Agents SDK 等 Agent 框架使用或二次开发经验；
2. 有 MCP Server 、MCP Client 、Skills 、插件系统或工具注册机制的开发经验；
3. 有 Coding Agent 、浏览器自动化 Agent 、数据分析 Agent 或多 Agent 系统项目经验；
4. 熟悉 Playwright 、Puppeteer 、Electron 、VS Code Extension 或终端工具开发；
5. 有 Agent Benchmark 、LLM Evals 、自动化评测或模型效果分析经验；
6. 有 TypeScript 、Node.js 或 AI Agent 相关开源项目贡献经验；
7. 有较强的技术兴趣，能够持续关注并快速实践 Agent 领域的新技术。

工作地点

深圳南山

有意者简历请发 [email protected]