原始需求是公司员工不想读招标文件, 只想摘要出其中最关键的信息, 比如商品/数量/规整等等
我自己用 rag 做了一下, 感觉和豆包的解析效果差远了, 我还做了很对针对性的调整
豆包应该是一个通用的方式, 是用什么方式实现的呢, 我先要抄一下本地部署
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yongyuanfan2 3 days ago  1
写个文件解析的 MCP 服务，然后把文件内容读取出来塞给大模型总结，这样应该可以吧
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mythjava OP @yongyuanfan2 把所有内容都给大模型的话 上下文不够, 只给部分的话, 不知道如何挑选哪部分
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skuuhui 3 days ago 1
nothing is all 。把 ls find rg (ripgrep) grep cat/sed 工具开放给它。
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YanSeven 3 days ago via Android
我比较好奇的是，豆包能不能做到百分百正确
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since2021 3 days ago
为什么不用腾讯的 ima copilot
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peteretep 3 days ago
一边读，一般压缩啊
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peteretep 3 days ago
一边读，一边压缩啊
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Yishanshan 3 days ago
我看了 workbuddy 的实现，我们有个合同（ 600kb ）要解析并做要素提取，他好像是直接使用 python 的 pdf 工具直接分页读大概，然后让 LLM 判断如何查找的
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Yishanshan 3 days ago 1
@Yishanshan 我自己按照这个思路试了一下，的确很快很准确
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Mithril 3 days ago
比较新的模型上下文都很大，一般都够用了。
实在不行你也可以分页扔过去总结压缩，然后拼一起做汇总。 |
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haah 3 days ago
问 chatgpt!
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haah 3 days ago
直接问豆包!
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imkuang 3 days ago via Android
把文件和用来查找文件的工具（ grep 、sed 、find 之类的）给它让它自己找就行，ai 会自己分析了解文件结构、按关键字搜索，不用把文件一次性全部贴到上下文里
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Maboroshii 3 days ago
直接接入现成的 agent sdk 就行
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IlIl 3 days ago
封装一个直接去调用豆包
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watzds 3 days ago
我估计最大的优化点是不用 RAG
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listenerri 2 days ago via Android
分段交给子代理
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WilliamColton 2 days ago
@mythjava #19 我感觉也是，现在代理自己用工具检索似乎比 rag 效果好很多，只是速度慢一些
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ccys 1 day ago 1
关键信息提取，可以一页一页内容发送给 llm,然后让他进行抽取，给他规定一个 json 或者 xml 让他去填空
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