最近开通了 chatgpt pro ，发现 codex 多了个模型 codex-5.3-spark
上网搜了搜，有人觉得通用的 5.5 好，有人觉得编程特化的 codex-5.3-spark 好
各位大佬觉得呢？
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qieqieJun 4
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codex spark 差不 tps 是普通 gpt 5.x 模型的 10 倍以上，性能约等于 mini
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PerFectTimeJun 4
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spark 我之前用了一下，然后就说 at capacity
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sswind1Jun 4
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省钱用 5.3 ，省时间用 5.5
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tengxunJun 4
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5.5 更好,差几个版本,训练数据量更大.训练数据量大,对于逻辑理解能力就会更强.直观的感受就是编程能力也更强
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xing7673Jun 4
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spark 就是用来省钱的，比标准 gpt-5.3-codex 都弱，上下文也是阉割的
适合用来做快速小任务，比如查 ip 、查时间等等 不适合做重任务 话说，什么条件有 spark 模型？我之前有 spark 额度，有一天又没有了 |
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@xing7673 #5 开 chatgpt pro 才有 spark
plus 都没有 |
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@tengxun #4 好的哥，感谢🙏
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@sswind1 #3 省流👍
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@qieqie #1 原来如此👍
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AlanAdamJun 4
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无脑 5.5xHIGH
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ktyangJun 4
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肯定是用 5.5 啊，spark 只是快，除了快啥也不是，干点查询类的小活还行，其他的不行。
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cheng6563Jun 4
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编程特化的意思不是对编程强化
而是缩水的时候让编程少缩一点 |
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InkAndBannerJun 4
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spark 速度快呀 如果你自己知道怎么改的情况下 用它;
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qieqieJun 4
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一个很大的区别是 codex-spark 是跑在 Cerebras 的晶圆级芯片上的，而非 GPU 。为了适配它 OpenAI 可能对模型进行了裁剪适配。
甚至你可以根据 Cerebras 上开源 LLM 的推理性能，估算出来 codex-spark 体积应该大致和头部的开源模型差不多，而 GPT5.5 据估算至少是 5 倍以上参数量 |
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kakawaJun 4
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我想问下 5.5 的 thinking 和 pro 有多大差别
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isoraJun 4
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codex-5.3-spark 除了快一无是处，skill 都不会用
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dingawmJun 4
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今天刷 X 看 OpenAI 的一条推有一个暗示，然后下面的评论推测可能最近会推出运行在 Cerebras 上的 5.5
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physnyaJun 4
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还是用 5.5 比较好吧
(话说楼主的头像居然是天元突破的尼娅？） |
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@physnya #18 竟然有人认出来了😘
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