愿每一位独立开发者都能保持初心,获得一个好的结果.
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烧了 8000w token 吧
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KingFongMay 10
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有对比一下自己实现的和 go 版本的性能差异不？
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strobber16May 10
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工业级代码不是一次写成的，而是在生产上踩坑修修补补缝出来的。
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@strobber16 那肯定啊，8 小时就是在不断调试，debug 给 ds 修改，重复打包编译，一次性哪要这么久时间，开头一版 10 分钟就出来了，剩下大部分时间都是排查测试问题
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ClericPyMay 10
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所以一直在纠结 claude code 设置的时候
是三个 flash + 一个 pro （ opus ）， 还是三个 pro + 一个 flash （ haiku ） 随便找个大模型建议用后者，但看你体验前者也没啥问题？ |
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beihuMay 10
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有 github 地址嘛
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foryou2023May 10
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确实很不错，个人现在的主力也是 cc + flash,又便宜又好使。
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@foryou2023 嗯嗯，本地有个 a100 ，qwen3.6 27b ，日常完全够用，感觉能有个 flash 7 成功力，就是太慢，时间等不起
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mewkingMay 10
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项目完成后有多少行代码？
8 小时烧了 8000w 。假设在连续生成，不考虑 debug 等中断的时间，2777.78 token/s 消费级硬件，哪怕能够 30 t/s ，连续生成 8000w 也要 30 天 😭 |
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mangmaimuMay 10 via iPhone
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虽然但是，建议用 singbox
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@mewking 不是这样算的，token 不只是输出的，真实输出只有 80wtoken ，用过你就知道了，高强度使用，一天随便 1E token ，deepseek 缓存命中率有 90%多，这部分费用非常便宜。
 上午花了 3 小时做了其他项目，下午才开始写的，今天合计 1e 多，总共花费 6.5 元 |
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mewkingMay 10
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啊啊啊，原来输出才 80w
我是在等 llama.cpp 支持 V4 flash ，想在在本地用 DDR5 和消费级卡玩一下，预计只有十几 t/s ，乐观估计，未来如果有 dflash ，nvfp4 等优化，或许能接近 30t/s 。用来 vibe 也只能是比较小的工具了 |
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rb6221May 10
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有没有可能安全和兼容性与成熟产品差太多
兼容性还好，就你自己在用，安全性不够的话，作为梯子来讲就有点严重了 |
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wy315700May 10
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DeepSeek 长上下文在重构项目方面是个大优势
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swanananMay 10
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最近一直看到机场不稳定的消息，我也在想实在不行就自己写一个（当然不会放出来，只自己用），有 AI 和成熟的库，我感觉搞一个会非常快，甚至还能针对性做点去除流量特征防嗅探之类的。
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zsxzyMay 10
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能开源详细的 spec 提示词? 我们也倒腾一个 :)
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clauderMay 10
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19.9 的搬瓦工是怎么得来的？非常好奇。
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benen005gMay 10
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19.9 的搬瓦工是怎么得来的？非常好奇。
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FelldeadbirdMay 10
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啊，不知道为什么。你告诉我 5 块钱我感觉很肉痛。 真付费上班了。
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@Felldeadbird 我今天“破处了”，之前一直用的本地 ai 和 trae ，昨天用本地 ai 写了个 7788 ，实在等不了，第一次充钱，一天 5 块，两个包子，给你一天好心情，心情投资，不香吗
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admin926May 10
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想请问下，flash 模型 后面加[1m]了吗？单个任务没处理完上下文不会超吗
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humbassMay 10
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自从 Cloud 被封，就改用 DeepSeek v4 flash ，相当不错。
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easyleeMay 11
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用的原生 claude code 直接干，还是加了什么帮助的 skill/plugin 吗？
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ClericPyMay 11
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@zsj1029
是啊，我以前一直是 3 个 glm5 turbo + 1 个 5.1 ，结果没见它调用过 5.1 此外 effort Level 用垃圾模型会开到 high 、max ，用 5.1 的时候默认或 auto 似乎就够了。 既然你也赞同三小一大，那我不用三大一小了，太慢。spec 写的好，需求说的清楚，根本用不着太聪明的模型 |
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@mewking qwen3.6 本地能干的，前面我让他参照 go 版用 dart 重构，最后跑通了，只是过程太久了上下文一上来会掉速度。最后发现涉及到数据包处理 cpu 密集，性能 dart 不适合，才换了 rust 和 deepseek
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NzelitesMay 11
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dsflash 真的很不错，超乎预期，极其有性价比
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dododookMay 11 via iPhone
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小白求助，用的啥客户端呀我现在就会反重力，想试试大佬说的 deekseekv4 不知道怎么弄。。
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jaoyinaMay 11
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在比较关心还有啥性价比高的 vps 吗，现在机场实在太不稳定了，看视频 1080p 都不行了。还一直不停要换节点。
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wumoumouMay 11
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大佬能不能写个好用的客户端
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suyuyuMay 11
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a100 多少钱买的
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miniliukeMay 11
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太好了是梁爷爷又发力了......真的太便宜了，啥时候能赶上 glm5 就更好了
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K332May 11
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纯文本模型现在价格很不错，就是不知道后面多模态功能添加后会不会涨价
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q1169989139May 11
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为啥我 ds 一会会，2 个提问就干了 8 块钱
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HFX3389May 11
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> 年初抢的，很多人看不上 19.9 一年的的搬瓦工
你这个年初是哪一年... |
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FakerLeungMay 11
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@mewking #14 8000w 不是这么算的，上下文 20w 一轮，跑 10 轮就是 200w ，但是总输出可能就 2k
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jadebornerMay 11
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联通？
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utodeaMay 11
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价格很公道，缓存命中高，96% 上下， 可用性挺高的。打算当备用了，期待官方出 coding plan 。
已经在写一个 DeepSeek-Native 的 CLI 了: https://github.com/usewhale/whale 看最近的融资消息，会不会很快官方也出 CLI 或者其他应用？ |
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jinsongzhaocnMay 11
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@zsj1029 本地 qwen3.6 27b 慢吗?玩过阅读代码出总结,速度比在线的 GLM 快多了. 你是用 ollama 跑还是 vllm? vllm+上 mpt 优化速度才能起来哦
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eseeMay 11
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没理解，你自己写的服务端 和 开源的服务端 在流量特征上有啥区别，被封和用啥服务端没关系吧，和你用的什么协议有关系吧
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@jadeborner 对，移动电信 稍微差点，速度也可以的，主要是不丢包，延迟 200 也还好
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@jinsongzhaocn 是的，开始快，200k 配上 cc ，跑个半小时你再试试，能用的，就是越往后越满
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sentinelKMay 11
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@zsj1029 我在某硬件平台，租了个 5090 平台测试，Q4_K_M 版本，使用 llama.cpp 运行 262114 上下文，显存占用 26GB ，prefill 大概 3000t/s,decode 稳定在 70t/s
感觉是不是楼主的 A100 参数还有优化的空间。体感上 5090 跑 qwen3.6-27B,输出不比官网 v4-flash 慢 |
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@sentinelK 唉，不要纠结，我的 a100 ，输出有 120tps ，你要看 agent 模式工作情况，不是看最开始的简单测速啊，上下文 200k 满了后，掉速啊，不是我一个人用，公司好几个用，一并发更差了，显存不够，vllm 的 kvcache8 位量化都开了。。。
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