可以将 ai 生成的动作保存起来
痛点：
当 AI 生成了一个非常好用的动作的时候，比如将什么文件上传到服务器什么位置，当我又需要上传的时候，又需要问一遍。
解决方案：
将 ai 生成的可用的动作保存起来，下一次直接执行，或者用一个更简单的提示词命令它工作，相当于让它生成工作流，且用 ai 的问答方式让它再次工作且不消耗 token 。
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andforceApr 14
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我想你需要的是 SKILL
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clementeApr 14
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2026 年了...
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@andforce no ，光是 skill 应该满足不了，我有的流程是很复杂的，我需要的是当我自己去问 ai 使用了 skill 跑通流程后，下次在跑通就可以不消耗 token ，不生成应用程序，只需要点一下或者输一个提示词
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@clemente 是啊，2026 年了都还没解决我的痛点
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andforceApr 14
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@wuzhanggui #3 “下次在跑通就可以不消耗 token ，不生成应用程序，只需要点一下或者输一个提示词”
你要不要仔细斟酌一下，你再说什么？ 不消耗 Token 只能生成脚本你自己跑一下 但是不生成应用程序你自己跑不了，得让 Agent 跑 但是 Agent 跑一定会消耗 Token |
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@andforce #5 所以说这是个痛点呢，要是解决了不省老鼻子钱了
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andforceApr 14
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@wuzhanggui #6 简化一下你的痛点是：AI 编程需要 Token
 ，而 Token 需要花钱。有个办法，可以解决，买几张 H100 ，自己部署一下本地大模型，这样 Token 基本不花钱了 |
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zhengfan2016Apr 14
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op 的意思估计他想把 ai 用 cmd 操作的过程通过 shell 脚本沉淀下来，下次它执行这个 shell 脚本就能完成工作。不需要再呼叫 ai 了
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感觉需要 AI 和人的双重配合，你不可能不记住任何东西还能让 AI 精准运作吧
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x4gzApr 14
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不就是让 AI 生成脚本 下次你自己运行脚本吗
“我发现自己思考不需要消耗 token.jpg“ |
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gefangshuaiApr 14
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你每个动作都让 ai 给你开发出来对应的一个工具不就行了
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对应 rl 中的 replay buffer ，类似 memory 机制
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cocogovernApr 14
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@gefangshuai 到时候纯靠肉脑记用哪个是吧
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jamelApr 14
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动态编译？将 ai 生成的动作 保存到 知识库里，给个 id 标识。
再写个 agent 接受 这个标识，当 大模型推理 发现 需要执行这个知识库，则把 id 发个 agent 执行？ |
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又想了下，也不是不能生成应用程序，但是是 ai 自己去生成，我沉浸式使用 ai ，无感知
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MzsApr 14
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多总结生成相关的 readme 和各种索引文件
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unco020511Apr 14
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你的思考是有意义的,我不确定是否和这个有一些关系:
https://blog.cloudflare.com/code-mode/ https://www.anthropic.com/engineering/code-execution-with-mcp |
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diudiuuApr 14
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mcp 吧 你说的这个，但是还是得先前问，他才知道用哪个。
或者就是前置方法，这广泛意义上不也是一种模型吗? |
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jedeftApr 14
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2 个层级
1. 知识总结，把之前的成功经验总结成一个 skills ，下次读 skills ，按 skill 执行 2. 直接生成代码，下次调用代码，这样更省 |
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