现在 AI 这么强，感觉学什么都没什么意义了，没什么动力去死磕原来那些技术原理、那么多新技术了，你们呢？
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还是学点吧 不然 ai 一本正经的胡说八道 你还当是真理
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有了 ai ，学的速度更快了，知识叠加是几何级的
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基础还是要学的，框架和库以及编程技巧都可以不用学了。
比如 SICP 《计算机程序的构造和解释》我觉得很有必要刷一遍 |
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不学怎么知道 AI 给的结果是对是错？ 不学如何给 AI 优秀提示词？
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wu67Mar 9 via iPhone
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你可以不扣细节，但是大体上的东西还是要会，而且不会细节经常会被坑，因为 ai 经常会瞎编 api ，还会有幻觉
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@JinShu 跟不上啊，ai 啥都会了，学了还有啥意义呢？
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andrew2558Mar 9
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其实下一步就是脑机接口，知识直接写入大脑。
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@334132462 感觉以目前最好的模型和进化速度，这些都不是问题了
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@wu67 最好的模型 opus4.6 和 gpt5.4 用夏丽，感觉这些都不是问题了
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是吗，你用 ai 炒股试试，看赚还是亏
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LenicMar 9
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我倒是觉得 AI 的意义在于加快学习的速度和效率，这些年新技术越来越多，在学校里面和刚入社会的时候要学的东西比过去多了很多，没有 AI 的话需要更长的时间去学习，有 AI 可以大大缩短这个时间
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@cmdOptionKana 你不如说用 AI 买彩票，中不了头奖就是 AI 不行
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确实，以后出生的小孩估计什么都不用学了
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JiajinMar 9
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好奇心驱动你学习知识，希望人类永远保持好奇心
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给我的感觉是要落入精神大饥荒时代了
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之前和网友讨论一个教材问题，网友一直坚持他用豆包得到的答案是对的，我说豆包在瞎鸡巴说的，他坚持豆包是对的，我直接拿出我的初中课本拍照给他看，他无言以对。。。。
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前一阵子我在想，如果人类真的是被设计出来的，那么能规划设计出“遗忘”这一特性特别值得玩味。之前有报道说世界上有一类人有超忆症，能回忆起很久之前的细节，当时觉得很羡慕，但如果细想确实又可能带来巨大的痛苦。
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用 ai 辅助学习你喜欢的东西，这和有没有用没关系，探索这个未知世界才是最大的乐趣，不是说学了东西就得拿来打工，别打工傻了只想着打工。
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jayhuang0044Mar 9
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bruce0Mar 9
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@cmdOptionKana AI 炒股还真的可行,deepseak 最早不就是幻方开发出来做量化用的吗,但是不是说用 AI 炒股一定能赚钱,还是要结合自己的判断和给 AI 的提示词等等,AI 只是辅助,这是公开的模型,不确定量化基金公司有没有自己的全自动模型
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虽然...但是...
比如说现在英译汉，汉译英的设备已经足够智能啦，把你放到美国，正常交流应该没啥问题，但是在稍微正式一点的场合，你不会自己说英语，这跟个残障人士有啥区别，AI 做一下类比 |
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leegradyllljjjjMar 9
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奥数和高考数学都能接近满分，拿头比呢？以后的教育就完全变成筛选人的工具，聪明人会不断使用 AI 跳脱出这个筛选，其实一个豆包比大学里 90%的教授或者私企里 95%的工程师都要强
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@jayhuang0044 #20 这些都是顺其自然的事情，不用教，说了也没用...
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@leegradyllljjjj #22 感觉教育工作者现在唯一能做的就是忽悠不懂 AI 的人，借此捞完这时代的最后一笔金
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imagecapMar 9
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把 ai 的答案当标准答案是真的心大
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dlwlrmMar 9
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学习怎么使用 ai ，而且一个领域完全不懂，很容易被 ai 带偏。
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labubuMar 9
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多学点吧，以后 ai 说 1+1=3 都有人信了
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wengjin456123Mar 9 via Android
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作为工头你要有判断 AI 是否瞎扯的能力吧，既然他都干活了，你也学点呗
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oneWorldUserMar 9
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人脑是响应最快耗能最低的 token ，自己学习思考建立的人脑复杂思考大模型会让我们的正确率秒杀 AI ，有了 AI 之后，更需要锻炼人脑的能力，这样，人才会是一个支配 AI 的人，而不是被 AI 支配的工具
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aaronesMar 9
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知识可以通过 AI 获取，学习能力本身只能靠自己
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0x0xMar 9 via iPhone
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我怎么感觉更应该学。 有更加丰富的知识才能更好的指挥 ai ，解放双手。
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clementeMar 9
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需要什么都会一点
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lerryMar 9
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豆包偏娱乐，但是也挺有用的，现在亲戚朋友找我问电脑问题都是让他们打开豆包，开语音模式，开摄像头，很快就解决了
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loryyangMar 9
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某种程度上来讲，确实如此。但这只是长远看来，目前 AI 还是有许多问题的，最典型的是，AI 的效果非常取决于人的使用方式。当然前面也提到许多幻觉的问题，依然需要人来最终判断。
至于你说未来，AI 真的很强大了，那确实，人到底应该干什么，估计没人知道 |
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my101duMar 9
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外挂知识肯定是比不上 AI 的能力和速度了.
但是作为人类更应该提高学习能力、掌握知识的底层框架（看到新东西立刻能联想到类似的东西），还有辨别和消化 AI 给出的结果的能力。 上周 AWS 中东机房被炸，不就很多国家的人突然用不了 AI 导致一些不便吗？ |
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书上什么都有,感觉不用学了
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keethebestMar 9
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避免陷入任何一个极端：完全不信任 AI -》 盲目相信 AI 的能力
现在的 AI 能力上很强，但不代表他们不会出错 |
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crysislinuxMar 9
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曾经我想过这个世界上无论什么方向都有数不清的人比我强，感觉干啥都没什么意义。现在最强 AI 仅需月缴 20 刀，更是完犊子了。。。所以你得目的只是吃饭，本来就没啥意义。
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bk201Mar 9
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你就想想，你是老板，你可以啥都不懂，让下面去做事情吗？他说到底只是工具，不对你想要完成的事情负责。
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lisxourMar 9
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只能说 ai 在特定领域或者特定场景下确实拥有秒杀的能力，但是以通用场景来说，ai 太多问题了。相比这个，我更觉得研究 ai 中毒的那些人更有意思。
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freezebrezeMar 9
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讨论啥学或者不学得意义呢，一边用一边学不就完事了，以点破面，
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Kevin2022Mar 9
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感觉有了 AI 什么都敢尝试了
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exbeinMar 9
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可以的，人类知识直接停滞+倒退，到时候 ai+机器人直接取代人类，美滋滋
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fionasit007Mar 9
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@dlwlrm #26 尤其是统计这类时效性的数据，各种模型基本上都会瞎说，和官方数据差的远
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zhanshen1614Mar 9
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AI 也会有幻觉的，仍需要基础知识去理解和分析，技术原理是排查未知 BUG 的最佳利器。
我之前做了个 golang 微服务项目放到 GitHub 上，AI 生成的配置文件和代码包含不存在的函数和配置参数，性能损耗很大，最后还是自己看文档改过来。 |
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lscexpressMar 9
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@fighterhit 我感觉不到。之前 AI 没出来之前，也没看你学习多努力认真，出来之后恰好给自己的懒惰编了一个合适的借口。这样挺好，爱学就学不学统统怪 AI ，大家都得到了自己想要的。
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学电工吧，以后伺候 AI 。
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bojueMar 9
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@fighterhit #9 4.6 我也在用，开发非标前端，一个月遇到几个问题微调半天
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mansurxMar 9
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千万别有这种感觉，技术可能不重要了，但是思路、想法还是自己的。学东西一方面是掌握技术、一方面是打开视野
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kuxuanMar 9
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学如何使用 AI ，从 AI 获取知识。驾驭 AI 。
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信息过于冗余的年代，学会辨别， 清理垃圾信息，反而更一种特殊的能力了
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@mansurx #51 一方面是打开视野，一方面也限制了视野，那些不懂技术的老板，想法天马行空，有些其实是能实现的，程序员第一反应按经验，就说不可能。还有年轻人创新能力也比年纪大的强，因为他们知识束缚少
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NasdaqMar 9
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「独立思考」越来越越可贵
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WliwayMar 9
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深有同感
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iwh718Mar 9 via Android
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偶尔还是会去研究一下，这样能让 ai 写的更快，更早一点发现问题，或者给他正确的指导方向。😬
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abc0123xyzMar 9
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@cocong #19 探索这个未知世界才是最大的乐趣 +1
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abc0123xyzMar 9
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学习操作、制造导弹吧。
机房得抗炸 |
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suioMar 9
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@fighterhit #9 如果线上遇到一个问题，ai 排查不出来怎么办
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zsqdukeMar 9 via iPhone
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对我没影响。因为我学任何东西都是为了自己爽。不是为了有用
长远来看，一件事情如果别人帮你做，就能达到你目的的，那么就应该用 AI 代替。比如你的目的是产出软件程序，那么别人帮你写和你自己写没区别。那么你学习写程序没意义，AI 可以代替。 再比如，做外科手术。你不会做外科手术，不影响你得到外科手术致病的好处。你不懂医学，不影响你获得医学进步的好处 另一种是别人帮你做，无法实现你的目的的事情，这些事情被 AI 代替 |
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jacketmaMar 9
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以后高级人类负责给 AI 智力增强，大多数人就接受 AI 操控成为硅基的奴隶😂😭
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zsqdukeMar 9 via iPhone
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另一种是别人帮你做，无法实现你的目的的事情，这些事情不会被 AI 代替
比如你学程序就是为了你能更好理解计算机程序。ai 无法代替 再比如哲学。学哲学是为了思考和更好生活。你就算有个 AI 助手就算精通哲学，对你也没用 再比如语言，这个跟程序一样。如果你只需要特定场景的翻译和阅读，那 AI 可以代替。但如果你需要的是你自己掌握某个语言的全部主观体验，比如能够用 X 语言思考、社交，那 AI 无法代替 你做的所有事情最终都是为了某个主观体验。任何其他目的只是中间产品，你写程序为了赚工资，但最终是为了拿工资需消费然后获得某个主观体验 AI 只能代替了中间过程，所以 AI 的好处是解放你的时间精力，让你有更多时间直接花在 AI 不能代替的事情上，也就是获得某种主观体验上 但很多人因为已经习惯于大量时间花在中间环节，所以反而无所适从 |
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JoeDHMar 9
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我个人觉得应该从之前追求某一个技能的深度，变为各类技术的广度了，矫正 AI 的方向、识别它是否胡言乱语
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kamilicMar 9
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学习如何验证信息的正确性，永远逃脱不了复杂度。
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linchen1987Mar 9
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千万别这么说，完全相反，如果不为了挣钱，现在学什么都更有意义。
之前学习好几年也写不出 app ，即使能写出也成本太高。现在写 app 的成本降低太多了，当然你得学会怎么开发软件，完 全没有编程，软件工程，计算思维的人，仍然无法用 ai 做出 app 。 其他领域也一样。 如果是为了挣钱，现在变化太快，学习可能有用也可能没用，找自己感兴趣的学就好。另外，挣钱本身也算是一门学科，也需要学习。之前就会挣钱会做生意的人，可能会用 ai 挣的更多 |
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WasteNyaMar 9 via Android
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在我看来，爱学习和不爱学习的人在能力上的差距会越来越大
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VoiceEXONEMar 9 via iPhone
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AI 只是打破壁垒，没有打破认知
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当年 mooc ，coursera 出来的时候，很多人也说学校不需要了，大家在家自学就行了，事实是没几个人能坚持完课程拿到学分，而且学分拿了也没什么用
(虽然我是看他们计算机课程成功转行就是了，毕竟 10 年前行情好) |
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@iwh718 嗯，但感觉甚至所说的“问题”其实不是问题，只是没给 ai 说清楚，方向感觉也很难指导了，因为 ai 懂得比自己多且深，甚至不行也可以借助其它模型给它纠正方向（目前的感受
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@wysnxzm 哈哈有道理。但感觉这种说法是不是限于过去人类社会精细化分工，需要很多人去完成一个大任务，人本身学习就慢且只能掌握很小一方面技能，需要学习课本慢慢来，但现在 ai 全都会，书给 ai 全都能很快学会、还学得更多，一个顶 N 个，不需要人了
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draco95Mar 9
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学什么和 AI 有什么关系，难道没有好奇心吗？不更应该是有了 AI ，能更好的辅助学习了？
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bytenoobMar 9
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围棋被 AI 统治好几年了，学围棋的也没少很多啊
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techNoirMar 9
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ai 只是更好辅助你
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richardwongMar 9
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学做菜
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clacfMar 9
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@KingCoding #22 我姐姐在英国，寄快递，拿着翻译器给工作人员，对方都不搭理。
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hydyyMar 9
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以前要精，现在要光，得有一定的认知，不然 ai 说啥是啥？ ai 还没那么牛逼
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ovovovovoMar 9
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现在越发感觉 LLM 的训练集被污染了，回答的结果需要自己先辨认一遍再用
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recordnowMar 9
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目前主流 AI 都是对话式的大模型，你肚子里没点墨水怎么跟 AI 进行高效的沟通，一个小学初中生跟多学科博士后咋聊，特别是这个博士后有时还会一顿乱说。
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hellopzMar 9
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@fighterhit #72 如果你完全不了解某个领域的话，怎么给 AI 指导方向呢，我感觉连最基本的问题都说不清楚，可以想象一些隔行业的问题，比如你想象问未来的全能 AI ，怎么处理某条蛋白质链折叠的问题，以此解决癌症的某种特定细分场景，你甚至连问题怎么问都不知道，也不知道怎么给 AI 哪些信息
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kenshinhuMar 9
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AI 不能帮 做 AI 牛马 做物理按摩，
也不能让使用 AI 的生活上过得好一點。 所以最近不就是有一个概念是 HALO 嗎？ Heavy Assets, Low Obsolescence （重资产，低淘汰）。 |
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LandCruiserMar 9
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学语言啊，你去发达国家做电工，电焊，水管工，AI 怎么替代你？还有就是 AI 不能生孩子啊，没人消费了，那 AI 有啥意义？所以学语言是真的有用
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HankAviatorMar 9
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跟洗衣机比洗衣服，跟洗碗机比洗碗，跟扫地机比扫地😂
麦当劳的 CEO 那破广告做的，是个人都能张嘴比他大，效果比他好，但是只有他把热度带起来了。 跟别人比都能做到的事是永远比不过的 |
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furlxyMar 9
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汽车出现之后，马车车夫失业了么？只不过是换了一个新的岗位
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sun019Mar 9
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刚看到一篇分享的文章供参考。
https://mp.weixin.qq.com/s/mBy3eJ66OdTDaeo-c2gbEA |
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unusedMar 9
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以后的 AI 确实是这样，但现在还没到这个阶段
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herozhangMar 9
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80 亿人，有 80 亿条护城河么？而且，社会是一群人，每个人的局部最优，不一定是社会全局最优。社会全局最优解，普通人未必能接受。
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tf2Mar 9
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轮椅这么强，要肉腿有啥意义 。。。
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AI 没有专门训练过的（没有指导去进行知识/方法论剽窃）的领域，有严重的幻觉和非常高的错误率。
比如根据模糊的影视/动画情节描述，去寻找影视/动画的名字，很多都是错的。 关键 AI 自己不知道它是错的，会很自信的告诉你错误的名字。 尤其是你编造一些虚构的情节去问它，它也会虚构一个错误的名字给你，而不是告诉你这在它的知识库里找不到。 所以如果你什么都不懂的话，天天用 AI 你会变得跟个人机或者民科一样，天天基于不存在的假设和前提思考问题。 |
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guest255698Mar 9
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反而感觉要学的更多了
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moudyMar 9
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相反，现在说什么东西难不学了都是借口了
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kimberleyspanyMar 9 via iPhone
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@idragonet 这个方向很不错
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xunxunhollowMar 9 via Android
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@cmdOptionKana 你别说，ai 炒股比我强
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kristoferMar 9
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嗯... 咋说呢，好像你以前学似的。
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n2lMar 9
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@sddyzm 学的东西变了，知识变成了工具箱中锤子剪刀这种一上手很自然就会用的东西，随之而来的就是用这些新的工具创造新的东西，可以说是人类的一次新的革命，最后还是要拼脑子的。
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chendyMar 10
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恰恰相反，有 AI 之后获取知识更容易了要学的东西更多了
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hxk1990Mar 10 via iPhone
100
经常遇到 ai 编信息，被骗亏钱
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