毕竟从 1.5b 到 70b 的其实都是微调的其他模型，只有 671b 才是新的架构
This topic created in 638 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
 |
Meteora626Feb 6, 2025
1
官网的就 671 ，直接调 api 就知道差距了
|
 |
AlohaV2Feb 6, 2025
2
Mac Studio 192G 万万没想到自己也成为性价比之选
|
 |
qxmqhFeb 6, 2025
3
本地勉强部署了 14b,别的跑不了。太慢了。完全体硬件要求太高了。
|
 |
huluhuluFeb 6, 2025
4
差距非常大，R1 很强，用过 R1 已经不想用其它 API 了
|
 |
SolixFeb 6, 2025
5
富哥也部署不起，全球能部署的就那么几家
|
 |
LiftmanFeb 6, 2025
6
这俩就。。不是一个东西。。。既不在一个年代。也不是一个量级。模型的能力不是只看后面几个 b 。
|
 |
securityCodingFeb 6, 2025
7
官网不就是满血版。。。
|
 |
catFeb 6, 2025
8
好奇 671b 满血版需要什么硬件才能跑得动？只满足一个人使用
|
 |
azhangbingFeb 6, 2025
12
@cat h200 20GB 4b 六张 h100 应该够 可能要两百多万 404g 好像 这样的话就需要 21 张 H200 em 太贵了
|
|
catFeb 6, 2025
13
@azhangbing 被 V2EX 自动加了空格后完全看不懂你的断句了…
|
|
14
@cat #13 671b 全量应该是 404G H200 20GB 版本 ，需要 21 张吧 一张你算他 20 万 也要 420 万，实际不止 美国禁令限制到中国的显卡 运过来要花费更多
|
1 |
nagisaushioFeb 6, 2025 via Android
15
用 8*3090 跑了 1.58 bit 的 671b 版，跑到 10toks/s ，感觉生成质量基本没有下降
|
 |
mingtdlbFeb 7, 2025
16
@nagisaushio 是 ollama 的那个么？ https://ollama.com/library/deepseek-r1:671b
|
|
17
|
 |
zhongdennyFeb 8, 2025
18
@nagisaushio 你是用 ollama 还是 llama.cpp 来运行的？
我用了 2.22bit 的版本，llama.cpp ，8 卡 4090 ，跑到 3 token/s 。 |
|
nagisaushioFeb 8, 2025 via Android
19
@zhongdenny 我是 1.58bit ，llama.cpp ，8 卡 3090 ，10tok/s
|
Select Language