比如将所有包统一管理并设置只读，然后在虚拟环境中安装包是先查找机器上是否有对应的包文件，有的话就软链接，没有就先下载再软链接，这样既能节省空间又能加快安装速度，而且也不会影响 pip 的依赖导出功能。
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spritecnOct 21, 2024
1
动手写一个? 逻辑你都理清了
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Secular0246Oct 21, 2024
2
项目 A 需要 numpy2.1 ，项目 B 需要 numpy2.2 ，如何同时安装两个版本？不还得放在各个目录下吗
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lxy42Oct 21, 2024 via Android
3
uv
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liangdiOct 21, 2024
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那就是和 pnpm 的逻辑差不多了，py 用的不多，要用的时候一般 miniconda , 可以参考 pnpm 写一个
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encroOct 21, 2024
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现在就用 rye 。。。
快！！！ 智能！！！ |
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@JKOR #2 设想：
A 需要 pytorch 2.4 cuda + numpy 2.1 B 需要 pytorch 2.4 cuda + numpy 2.2 C 需要 pytorch 1.9 cuda + numpy 2.1 + fastapi 当一个包 2GB 还各种不兼容时就能想象复用的好处了（ |
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huangyezhufengOct 21, 2024
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huangyezhufengOct 21, 2024
8
@huangyezhufeng 当你体验 1 秒装 torch 的快感之后，就离不开了
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ClericPyOct 21, 2024
9
venv 是不是本来就有参数支持软链接以及继承 base python 的 site packages
现在偶尔用自己写的 zipapps 库打包起来用，你逻辑理清了真可以自己写一个 |
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FarmerChillaxOct 21, 2024
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我投 PDM 一票
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wangeeOct 21, 2024 via iPhone
12
同楼上，uv
如果有管理需求可以用 rye ，稍微比 uv 全一点，底层包管理也是 uv |
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TohruskyOct 22, 2024
13
投楼上 pdm 一票
不过关于 torch 的话个人更喜欢 poetry 开 local env ，或者干脆不 lock |
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headwindxOct 22, 2024 via iPhone
14
容器挂载本地目录，用完自动删除。
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zhengfan2016Oct 23, 2024
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vincentqiaoOct 26, 2024
16
uv 、pdm 、rye 都可以满足这个场景，感觉功能现在也大同小异，pdm 应该是功能最多的一个，随便选一个喜欢的就可以了
不过，rye 应该快要慢慢融入 uv 了，长期使用的话还是推荐 pdm 或者 uv |
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Eureka0Oct 26, 2024 via iPhone
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uv 可以实现这个需求，—link-mode symlink 就可以了，我现在就是这么用的
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