nv 的依赖也太长了,驱动 cuda cuDNN tensor numpy torch ,可能一个小版本号变化就直接不向前兼容。
conda 只能控制住 python 包和 pip 依赖的版本,cuda 那些直接装在 Windows 系统里的环境有什么好办法控制吗?
conda 只能控制住 python 包和 pip 依赖的版本,cuda 那些直接装在 Windows 系统里的环境有什么好办法控制吗?
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基于 docker 镜像的环境控制
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目前是 docker 镜像,但是也得看宿主机驱动啥的更新到多少,低的也用不了高版本吧
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这些用 conda 已经可以装了,类似这样的
conda install conda-forge::cuda-runtime=12.4.1 cudnn=8.9.2.26 conda-forge::gputil=1.4.0 |
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zhusimajiJul 8, 2024
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@SkywalkerJi 啊这,用 win sdk 啊,我都是在 linux 下跑模型训练脚本,win sdk 超出认知了
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@SkywalkerJi 如果你是 windows container ,理论上不受影响,但 win 的 container 不知道是否支持 cuda
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clementeJul 16, 2024
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nv-docker 他们已经打包好了 开箱就用
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